论文摘要
南海北部湾盆地乌石凹陷东区流沙港组三段以砂砾岩为主,岩石矿物类型多变、孔隙结构复杂、测井响应差异大,采用传统的地质统计回归方法很难准确求取储层渗透率。对流沙港组三段砂砾岩储层低渗透率成因分析的基础上,利用Bayes岩性判别原理建立岩相判别方程,对单井岩相进行数字划分,确定单井纵向上岩相类型,从而为储层渗透率的精细解释奠定基础。建立储层品质指数分级下的储层孔渗关系,认为储层品质指数可以作为储层孔隙度、渗透率与孔隙结构特征参数相互转换验证求取的中间桥梁。应用多矿物模型精确确定储层孔隙度,引入和建立储层孔隙结构参数与常规测井之间的定量关系,在岩相划分、孔隙结构特征分析和储层品质指数引入等地质研究基础上,采用非线性BP神经网络求取储层品质指数,进而反算砂砾岩储层渗透率。该方法提高了现有测井信息的利用率,解释结果与岩心和生产情况吻合度高,能够满足油藏描述和储量计算对参数精度的要求,可为南海西部相似低渗砂砾岩体的储层渗透率预测提供技术支撑。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张冲
关键词: 测井评价,低渗砂砾岩储层,渗透率,储层品质指数,孔隙结构,流沙港组三段
来源: 测井技术 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 地质学,石油天然气工业
单位: 中海石油(中国)有限公司湛江分公司
分类号: P618.13;P631.81
DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2019.05.016
页码: 524-530
总页数: 7
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