基于RBF神经网络的模拟电路智能故障诊断

针对模拟电路故障特点,提出一种基于小波包变换和RBF神经网络的模拟电路故障识别方法。运用小波包变换(WAT)提取故障特征信号,建立故障识别的神经网络模型,采取果蝇—粒子群算法优化RBF神经网络的结构参数。仿真结果表明,该方法具有识别速度快、准确性高等优点。

1 模拟电路智能故障诊断模型

2 模拟电路故障特征提取

3 RBF神经网络优化

4．模拟电路智能故障诊断实例及仿真实验

4.1 故障特征样本选取

4.2 参数设置与电路故障诊断分析

5 结语

类型: 期刊论文

作者: 乔维德

关键词: 模拟电路,小波包变换,果蝇粒子群算法,故障诊断

来源: 常州工程职业技术学院高职研究 2019年02期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 无线电电子学,自动化技术

单位: 无锡开放大学科研与质量控制处

基金: 无锡市社会事业领军人才资助项目(WX530,2017037)

分类号: TP183;TN710

页码: 1-6

总页数: 6

文件大小: 1339K

下载量: 6

猜你喜欢