论文摘要
文章针对海量点云数据,根据点云数据中回波强度值,利用聚类方法进行点云数据目标分类与提取,首先介绍了模糊聚类的基本原理,然后对模糊C-means聚类（FuzzyC-Means,FCM）算法进行了改进,并根据点云的回波强度值对算法进行了实例验证。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张东
关键词: 聚类算法,点云数据,分类,提取
来源: 工程技术研究 2019年15期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 南京高等职业技术学校
分类号: TP311.13;TN249
DOI: 10.19537/j.cnki.2096-2789.2019.15.109
页码: 219-220
总页数: 2
文件大小: 1915K
下载量: 163
相关论文文献
- [1].基于激光点云数据的卫星导航定位研究[J]. 数字通信世界 2020(06)
- [2].基于球域膨胀的点云数据平面提取研究[J]. 测绘与空间地理信息 2020(07)
- [3].点云数据稀疏区域建筑物立面重建方法[J]. 应用科学学报 2017(02)
- [4].利用激光点云数据绘制仿古建筑立面图[J]. 淮海工学院学报(自然科学版) 2019(04)
- [5].基于激光点云数据的卫星导航定位研究[J]. 激光杂志 2020(02)
- [6].一种古建筑点云数据的语义分割算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2020(05)
- [7].利用激光点云数据检测特征表面平整度[J]. 科技创新与应用 2020(32)
- [8].基于球域膨胀的点云数据平面提取[J]. 工程技术研究 2018(11)
- [9].海量点云数据分布式并行处理技术综述[J]. 信息工程大学学报 2018(05)
- [10].三维激光扫描点云数据盲区边界识别与应用[J]. 有色金属(矿山部分) 2019(05)
- [11].地面激光点云数据质量评价与三维模型快速重建技术研究[J]. 测绘学报 2017(12)
- [12].三维激光扫描点云数据的精简方法探讨[J]. 黄河水利职业技术学院学报 2018(02)
- [13].点云数据生成软件的设计及其在月饼模具逆向设计与制造中的应用[J]. 制造技术与机床 2017(03)
- [14].点云数据提取二次曲面特征算法研究[J]. 信息通信 2017(05)
- [15].一种改进的激光点云数据精简算法[J]. 激光与红外 2016(06)
- [16].广式古家具的逆向点云数据采集研究[J]. 包装工程 2016(16)
- [17].基于二维的地面点云数据组织研究[J]. 兵工自动化 2016(07)
- [18].基于点云数据的道路特征参数提取方法研究[J]. 矿山测量 2014(06)
- [19].密度聚类方法在点云数据分割中的应用研究[J]. 测绘与空间地理信息 2015(01)
- [20].多片点云数据拼接处理技术的研究[J]. 水利与建筑工程学报 2014(01)
- [21].压缩感知点云数据压缩[J]. 应用科学学报 2014(05)
- [22].多视点云数据快速对齐方法[J]. 机械设计与研究 2009(01)
- [23].基于地铁隧道点云数据的组合滤波算法[J]. 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 2020(03)
- [24].三维激光点云数据精简算法[J]. 吉首大学学报(自然科学版) 2018(05)
- [25].基于颜色取样的苹果树枝干点云数据提取方法[J]. 农业机械学报 2019(10)
- [26].基于法矢修正的点云数据去噪平滑算法[J]. 哈尔滨理工大学学报 2018(05)
- [27].一种改进的点云数据精简算法[J]. 现代制造工程 2016(12)
- [28].新的点云数据压缩法在舞动治理工程中的应用研究[J]. 山西建筑 2017(26)
- [29].欧氏聚类算法支持下的点云数据分割[J]. 测绘通报 2017(11)
- [30].基于控制测量的多视点云数据配准方法的研究[J]. 测绘与空间地理信息 2016(09)