网格算法论文-郭曼丽,王园丁,谭俊杰,林庆国,戴佳

网格算法论文-郭曼丽,王园丁,谭俊杰,林庆国,戴佳

导读:本文包含了网格算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:无网格法,湍流,点云重构,移动最小二乘

网格算法论文文献综述

郭曼丽,王园丁,谭俊杰,林庆国,戴佳[1](2019)在《N-S方程耦合雷诺平均湍流模型无网格算法研究》一文中研究指出该文研究基于最小二乘无网格方法的耦合雷诺平均湍流模型求解粘性流动的问题。采用标准k-ε、重整化群(RNG)k-ε、可实现k-ε及威尔考克斯(Wilcox)k-ω模型封闭雷诺平均Navier-Stokes(N-S)方程,采用AUSM+-up迎风格式求解数值通量,应用结合点云重构技术的最小二乘法拟合空间导数,以及叁阶强劲稳定保护型(SSP)型龙格库塔(Runge-Kutta)显示时间推进格式求解离散后的控制方程。基于以上算法,成功实现了对叁维ONERA M6机翼粘性绕流流场的数值模拟,清晰地捕捉到了M6机翼表面的波系结构。结果显示,波系结构较合理,展向方向不同位置处的机翼表面压力系数分布曲线与实验值吻合较好,表明该文方法可有效模拟叁维粘性流动,拓展了无网格方法求解湍流流动的途径。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年05期)

翟羽佳,吴晓群[2](2019)在《基于扩展总变差正则项的叁维网格模型修复算法》一文中研究指出针对特征保持的叁维网格模型孔洞修复问题,提出一种基于扩展总变差正则项的修复算法.首先,根据邻接叁角形中边界边的性质识别孔洞边界,利用动态规划方法重构孔洞区域的连接关系;然后,建立适用于叁维网格模型修复的变分优化模型;最后,引入增广拉格朗日方法求解变分模型,迭代地优化叁维网格模型的顶点位置.以带有孔洞的叁维网格模型为数据,与2种基于体素的修复算法以及1种基于曲面的修复算法进行对比实验,实验结果表明,该算法能够有效地修复孔洞区域特征,在保持叁维网格模型原始特征的同时全局地重建整个模型.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年11期)

胡赢双,陆亿红[3](2019)在《基于MapReduce的强连通网格聚类算法》一文中研究指出随着位置大数据的爆炸式增长,传统的串行算法已无法对其进行高效地聚类处理,因此,基于MapReduce框架的并行聚类算法研究逐渐成为热点。聚类算法并行化后的聚类质量通常难以保证,因此对并行化聚类结果进行归约的方法极为重要。首先提出基于网格的改进DBSCAN并行化聚类算法,通过该步骤得到每个数据子集的聚类结果。然后在分析网格与簇的关系,定义网格簇和网格簇的连通、强连通概念的基础上,通过计算网格簇之间的连通权值矩阵,对具有强连通关系的网格簇进行归约,构成基于MapReduce的强连通网格聚类算法。该算法可实现位置大数据集的高效聚类。实验分析表明,基于MapReduce的强连通网格聚类算法对位置大数据的处理具有较高的效率和聚类质量。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期)

蔡莉,江芳,许卫霞,梁宇[4](2019)在《一种基于自适应网格划分和决策图的聚类算法研究》一文中研究指出为了减少大规模数据集在聚类过程中的计算复杂度和运行时间,本文提出了一种基于自适应网格划分和决策图的聚类算法AGPCA.首先,采用相对熵自适应划分数据空间,形成明显的稀疏网格和稠密网格.将网格作为聚类对象,降低以点为对象之间的距离计算复杂度.之后,依据决策图思想确定簇心网格对象,并通过Kd树完成邻接网格的查找和合并以实现聚类.以多个标准数据集和真实的出租车GPS轨迹数据作为测试对象,并与现有一些先进的聚类算法进行对比实验.实验结果表明所提算法结合了网格划分和局部距离判断的优点,具有较高的准确性和运行效率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年10期)

袁川涵[5](2019)在《一种基于网格地图的双A*算法的改进方法》一文中研究指出随着科技的发展和技术的提升,机器人在现代社会中的应用越发广泛。在机器人路径规划问题中,传统的Dijkstra和A*算法为带来了在运算速度方面的诸多便利。但是Dijkstra和A*算法也有着运行效率偏低,找到最优解的准确率不高,路径距离计算不精确等诸多问题。本文提出了基于双A*算法的直线和曲线替代的方法,对在传统网格地图上的路径问题就行了综合的分析与算法上的改进。在不提高算法计算复杂度的前提下,提升了机器人路径规划的空间距离的优化和系统处理的效率,同时节省了处理过程的内存占用。(本文来源于《科技视界》期刊2019年29期)

赫鑫,任鸿翔[6](2019)在《基于改进叁角剖分算法的导航网格构建》一文中研究指出针对航海仿真系统中栅格地图适应性较差、效率较低的问题,引入基于德洛内叁角网的导航网格作为寻路网格,提出了一种改进叁角剖分算法。算法将各层甲板、舱室内的关键点连成多边形;采用逐点插入法构建叁角网;改进了回溯循环算法,构建基于多边形边约束的叁角网;基于边指向的域外叁角形判定法则对叁角网进行修正,最终构建出基于德洛内叁角网的导航网格。实验结果表明,经改进的算法,构建的导航网格数量较少,计算机运行效率较高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期)

姜天琪,裴烁瑾[7](2019)在《基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位算法》一文中研究指出利用最优化算法对微震定位进行求解时,为了保证全局且快速收敛,结合网格搜索法的全局收敛性和牛顿迭代法的快速准确性,提出一种基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位反演算法。新算法首先通过对监测区域进行稀疏的网格划分,利用网格搜索法得到初步的定位结果,再以此结果作为牛顿迭代法的初始迭代值进行准确的定位计算。通过模拟实验,研究了地下介质速度各向异性和实际工程中测速误差对定位结果的影响,并与牛顿法、网格搜索法和模拟退火法对比新算法在定位准确度、稳定性以及计算效率方面的表现。结果表明:该算法在理论上可以相对高效、准确、稳定地定位微震事件。最后利用实例验证新算法定位效果,定位误差约为4 m。该算法在微震定位中具有一定的实用价值。(本文来源于《矿业科学学报》期刊2019年06期)

谢卫,王前东[8](2019)在《一种基于自适应网格剖分的协方差交集融合新算法》一文中研究指出针对分布式航迹融合问题,提出了一种基于自适应网格剖分的协方差交集融合新算法。首先,自适应计算网格剖分误差上限;其次,利用网格剖分法求出局部航迹协方差椭圆的交集;最后,利用交集中心求出融合航迹估计值。通过仿真试验,该算法能自适应估计网格剖分步长上限,提高融合精度。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年09期)

苏静[9](2019)在《多边形网格模型的阴影算法研究与实践》一文中研究指出本文介绍了利用多边形网格模型表示物体时阴影算法的研究与实践,如果直接以多边形网格来进行阴影绘制将会出现不光滑的轮廓,用改良后的阴影体算法绘制出具有光滑轮廓的阴影,并选择算法对阴影轮廓进行填充产生的阴影具有平滑的轮廓。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年09期)

黄涛,曹力,刘晓平[10](2019)在《保特征的联合滤波网格去噪算法》一文中研究指出目的在去噪的过程中保持网格模型的特征结构是网格去噪领域研究的热点问题。为了能够在去噪中保持模型特征,本文提出一种基于变分形状近似(VSA)分割算法的保特征网格去噪算法。方法引入变分形状近似分割算法分析并提取噪声网格模型的几何特征,分3步进行去噪。第1步使用变分形状近似算法对网格进行分割,对模型进行分块降噪预处理。第2步通过分析变分形状近似算法提取分割边界中的特征信息,将网格划分为特征区域与非特征区域。对两个区域用不同的滤波器联合滤波面法向量。第3步根据滤波后的面法向量,使用非迭代的网格顶点更新方法更新顶点位置。结果相较于现有全局去噪方法,本文方法可以很好地保持网格模型的特征,引入的降噪预处理对于非均匀网格的拓扑结构保持有着很好的效果。通过对含有不同程度高斯噪声的网格模型进行实验表明,本文算法无论在直观上还是定量分析的结果都相较于对比的方法有着更好的去噪效果,实验中与对比算法相比去噪效果提升15%。结论与现有的网格去噪算法对比,实验结果表明本文算法在中等高斯噪声下更加鲁棒,对常见模型有着比较好的去噪效果,能更好地处理不均匀采样的网格模型,恢复模型原有的特征信息和拓扑结构。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年08期)

网格算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对特征保持的叁维网格模型孔洞修复问题,提出一种基于扩展总变差正则项的修复算法.首先,根据邻接叁角形中边界边的性质识别孔洞边界,利用动态规划方法重构孔洞区域的连接关系;然后,建立适用于叁维网格模型修复的变分优化模型;最后,引入增广拉格朗日方法求解变分模型,迭代地优化叁维网格模型的顶点位置.以带有孔洞的叁维网格模型为数据,与2种基于体素的修复算法以及1种基于曲面的修复算法进行对比实验,实验结果表明,该算法能够有效地修复孔洞区域特征,在保持叁维网格模型原始特征的同时全局地重建整个模型.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网格算法论文参考文献

[1].郭曼丽,王园丁,谭俊杰,林庆国,戴佳.N-S方程耦合雷诺平均湍流模型无网格算法研究[J].南京理工大学学报.2019

[2].翟羽佳,吴晓群.基于扩展总变差正则项的叁维网格模型修复算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019

[3].胡赢双,陆亿红.基于MapReduce的强连通网格聚类算法[J].计算机科学.2019

[4].蔡莉,江芳,许卫霞,梁宇.一种基于自适应网格划分和决策图的聚类算法研究[J].小型微型计算机系统.2019

[5].袁川涵.一种基于网格地图的双A*算法的改进方法[J].科技视界.2019

[6].赫鑫,任鸿翔.基于改进叁角剖分算法的导航网格构建[J].计算机仿真.2019

[7].姜天琪,裴烁瑾.基于网格搜索-牛顿迭代法的微震震源定位算法[J].矿业科学学报.2019

[8].谢卫,王前东.一种基于自适应网格剖分的协方差交集融合新算法[J].电讯技术.2019

[9].苏静.多边形网格模型的阴影算法研究与实践[J].计算机产品与流通.2019

[10].黄涛,曹力,刘晓平.保特征的联合滤波网格去噪算法[J].中国图象图形学报.2019

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