论文摘要
边坡变形预测是安全施工和运行的重要手段,边坡变形受到较多外部因素的影响,很难用力学模型或经验公式进行计算及预测。引入布朗运动模型对边坡变形数据进行建模,在监测数据的基础上利用卡尔曼滤波对边坡变形进行预测。根据实际监测数据及基于布朗运动模型的预测模型,进行了某矿山边坡监测数据的预测实验。结果表明,该方法能够根据历史监测数据进行较为准确、高效的预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡俊,李远文
关键词: 布朗运动模型,边坡监测,卡尔曼滤波,变形预测
来源: 测绘地理信息 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 广东省有色地质测绘院
基金: 广东省有色金属地质局财政项目(粤财工[2015]632号)
分类号: TD804
DOI: 10.14188/j.2095-6045.2018450
页码: 45-48
总页数: 4
文件大小: 2383K
下载量: 100
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