导读:本文包含了分布式计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,算法,框架,内容,组合,系统,区块。
分布式计算论文文献综述
杨光伟[1]（2019）在《基于分布式计算的电子渠道智能推荐系统》一文中研究指出由于电信运营商电子渠道承载信息越来越丰富,用户体验要求越来越高,需要智能推荐系统能够快速模拟营业厅的营业员,根据用户的需求自动推荐产品,并有效聚焦目标客户群,发掘并推荐特定用户感兴趣的产品。而传统电子渠道智能推荐系统在处理海量数据时速度慢,用户体验差,为了更高效地管理海量的产品信息及用户信息,本文以中国移动某省电子渠道为例,提出基于分布式计算的智能推荐系统解决方案,提高海量数据挖掘和商业智能分析的能力,以较低的成本实现高性能计算,满足电子渠道业务需求。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年22期）
孙华利,赵明,段荣华,王国平,赵川[2]（2019）在《面向实时高频交易的分布式计算平台实现方法》一文中研究指出实时高频交易特有的高频率、短时长特征,对出清计算、决策评估等提出了较高的技术要求。为解决当前实时高频交易领域所面临的计算效率与准确性问题,选取了电力现货交易为研究案例,提出了一种基于分布式计算为核心的算法平台。针对电力现货交易中,交易出清时间短、交易频率高,且交易模型复杂等特征,引入混合维度粒子群算法,提出了基于分布式计算的电力现货市场出清方法,通过将原问题拆分为多个子问题,大幅提升了计算效率。最后结合当前电力现货市场建设实际,设计了基于分布式计算的电力现货市场交易平台系统架构。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
田彬[3]（2019）在《分布式计算框架下的大数据机器学习》一文中研究指出本文利用多层神经网络使用单层神经网络实现数据集训练,对均方误差和改变迭代时间进行对比。通过试验结果表示,低于最高的均方误差,提高收敛速度。简单来说,所实现多层神经网络能够精准预测数据集。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年20期）
杨丹,张晶,赵骥,王刚[4]（2019）在《“分布式计算与开发模式”综合设计性实验案例》一文中研究指出针对面向计算机专业本科生开设的"分布式计算与开发模式"专业课的特点和大纲要求,设计了该综合设计性实验。该实验在Windows系统下,使用Hadoop分布框架和Eclipse快速开发平台,实现了地震数据集的统计任务。对实验目的、任务要求、实验方法和步骤、算法流程等进行了详细介绍。实践结果表明,通过此综合设计性实验,学生的实验积极性和对分布式计算的掌握程度大大提高。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2019年10期）
李浦,袁奇,逯代兴[5]（2019）在《显式协同仿真算法稳定性分析和多体系统分布式计算应用》一文中研究指出协同仿真算法广泛用于多物理域耦合分析和多求解器并行计算,已成功用于汽车基础耦合、高速列车弓网耦合等分析。根据耦合变量在多求解器传递是否迭代分为显式算法和隐式算法,隐式算法数值稳定性高但迭代求解耗时严重,难以直接集成现有商业软件进行耦合分析。显式协同仿真算法由于界面误差传递所引起的数值稳定性问题制约积分步长和计算效率,已成为当下商业软件接口和第叁方耦合平台发展的瓶颈问题。本文采用线性双自由度模型,定量分析线性系统数值稳定性;基于常加速度假设提出改进显式协同仿真算法,相比经典算法数值稳定性得到极大提高;基于改进协同仿真算法建立分布式多体系统控制方程,采用本文提出的显式仿真算法对两个算例进行验证分析,为大型多体系统并行求解提供高稳高效算法。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
刘林[6]（2019）在《基于公司云平台的分布式计算应用》一文中研究指出介绍了分布式计算的定义、分类,简要说明了基于云平台部署分布式计算的优势,通过一个Web负载均衡案例,分析了简单、高效地进行分布式计算部署的过程。(本文来源于《机电信息》期刊2019年23期）
凌武能,莫东,张德亮,黄红伟,毛文照[7]（2019）在《基于分布式计算的月度机组组合高效算法设计》一文中研究指出月度机组组合是电力系统中长期运行方式安排的重要内容。为解决传统以"内点法+混合整数规划"为核心的求解算法在解决大规模月度机组组合问题时计算效率较低的问题,本文提出了一种基于混合维度粒子群分布式算法的月度机组组合高效计算方法。混合维度粒子群算法以传统粒子群算法为基础,通过将原种群根据其混合整数变量拆分为多个互不重迭的子种群,将原串行计算问题等效转变为并行问题,从而可利用多个子计算服务器同时求解,提升计算效率。最后基于某省级电网实际数据构造的算例表明,相较于传统粒子群算法,分布式计算能大幅提高月度机组组合问题的计算效率,同时计算效率随计算服务器增加而提升,对解决当前电网规模不断扩大下的月度机组组合高效计算问题具有显着效果。(本文来源于《电力大数据》期刊2019年08期）
蔡寅,尹玉振[8]（2019）在《典型算法分布式计算框架应用研究》一文中研究指出本文以整合现有服务器的计算资源基础,建立了计算资源统一调度管理模型,面向用户按需提供可配置计算资源服务,将接入汇聚的各类数据及计算资源全部统一封装为服务,用户请求的分析服务以任务为单位,形成典型算法分布式计算框架,关联数据分析工具进行分布式计算。计算框架图如下图所示。(本文来源于《第二届地球物理信息前沿技术研讨会论文摘要集》期刊2019-07-19）
[9]（2019）在《2019年第20届并行与分布式计算、应用和技术国际会议(PDCAT)》一文中研究指出并行与分布式计算、应用和技术国际会议(PDCAT)是世界各地的科学家、工程师和从业者展示在并行和分布式计算各领域的最新研究、成果、想法、进展和应用的一个重要论坛。PDCAT于2000年在香港举办首届,至今已经在中国、日本、新加坡、澳大利亚、新西兰、韩国等亚洲和大洋洲(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年03期）
段蓉[10]（2019）在《用分布式计算和分布式记账来实现UGC内容推举制》一文中研究指出电视台作为有品质内容的生产者很难兼容UGC短视频这类非中心化的内容传播模式。为解决UGC海量内容的筛选难题,作者借鉴分布式计算和分布式记账的技术逻辑,设想了一套"用户内容推举制"方案和"推举行为"监管记账系统。本文就这一系统的原理和实施条件进行了阐述。(本文来源于《现代电视技术》期刊2019年06期）
分布式计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实时高频交易特有的高频率、短时长特征,对出清计算、决策评估等提出了较高的技术要求。为解决当前实时高频交易领域所面临的计算效率与准确性问题,选取了电力现货交易为研究案例,提出了一种基于分布式计算为核心的算法平台。针对电力现货交易中,交易出清时间短、交易频率高,且交易模型复杂等特征,引入混合维度粒子群算法,提出了基于分布式计算的电力现货市场出清方法,通过将原问题拆分为多个子问题,大幅提升了计算效率。最后结合当前电力现货市场建设实际,设计了基于分布式计算的电力现货市场交易平台系统架构。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式计算论文参考文献
[1].杨光伟.基于分布式计算的电子渠道智能推荐系统[J].现代经济信息.2019
[2].孙华利,赵明,段荣华,王国平,赵川.面向实时高频交易的分布式计算平台实现方法[J].电子设计工程.2019
[3].田彬.分布式计算框架下的大数据机器学习[J].电子技术与软件工程.2019
[4].杨丹,张晶,赵骥,王刚.“分布式计算与开发模式”综合设计性实验案例[J].实验技术与管理.2019
[5].李浦,袁奇,逯代兴.显式协同仿真算法稳定性分析和多体系统分布式计算应用[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[6].刘林.基于公司云平台的分布式计算应用[J].机电信息.2019
[7].凌武能,莫东,张德亮,黄红伟,毛文照.基于分布式计算的月度机组组合高效算法设计[J].电力大数据.2019
[8].蔡寅,尹玉振.典型算法分布式计算框架应用研究[C].第二届地球物理信息前沿技术研讨会论文摘要集.2019
[9]..2019年第20届并行与分布式计算、应用和技术国际会议(PDCAT)[J].西安电子科技大学学报.2019
[10].段蓉.用分布式计算和分布式记账来实现UGC内容推举制[J].现代电视技术.2019
论文知识图
