论文摘要
基于空间计量视角拓展门限随机前沿模型,从技术效率时变和非时变两个层面分别构建空间门限随机前沿模型。模型同时考虑了生产单元的异质性和空间相关性,适用性较佳。分别使用两阶段最小二乘法和极大似然方法估计非时变和时变层面下的参数,使用JLMS法估计效率。蒙特卡罗结果表明:此方法的估计精度较高。随着样本容量的增加,估计精度增加;忽略空间效应或者门限效应,估计精度较低。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒋青嬗,李毅君
关键词: 随机前沿模型,门限效应,空间效应,两阶段最小二乘法,极大似然估计
来源: 统计与信息论坛 2019年04期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 广东外语外贸大学数学与统计学院,中山大学岭南学院
基金: 全国统计科学研究项目《内生性空间面板随机前沿模型估计方法研究》(2018LY81),教育部人文社会科学研究规划基金项目《新形势下最低工资标准的保障能力与适度性的统计综合评价方法及实证研究》(16YJA910001),广东省自然科学基金项目《“强关系”抑或“弱关系”?股东关系网络的影响机理研究:基于企业绩效的视角》(2018A030310572)
分类号: O212
页码: 25-31
总页数: 7
文件大小: 907K
下载量: 196
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标签：随机前沿模型论文; 门限效应论文; 空间效应论文; 两阶段最小二乘法论文; 极大似然估计论文;