信贷资产分类论文_刘兆莹,王宝鑫,高尧

导读:本文包含了信贷资产分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:风险,信贷,资产,商业银行,公允,供应量,股改。

信贷资产分类论文文献综述

刘兆莹,王宝鑫,高尧[1](2019)在《新会计准则下信贷资产证券化次级自留的会计分类与计量分析》一文中研究指出IFRS 9(《国际财务报告准则第9号》)将信贷资产证券化次级证券归类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产,但结合自持次级证券的起源、监管要求以及与其他金融工具的差异来看,该会计确认分类的结果和交易实质相互偏离。为了尽可能减少新准则的偏离对于会计准确性的影响,本文结合我国当前的实际情况和IFRS 9的要求,提出了一种切实可行的估值方法,以调和会计分类对信贷资产证券化业务带来的不利影响和矛盾,提高信贷资产证券化次级证券公允价值计量的可靠性。(本文来源于《财务与金融》期刊2019年04期)

杨升[2](2018)在《我国商业银行信贷资产集中风险分类比较研究》一文中研究指出信贷资产始终是我国银行业资产的核心部分,更是风险管理的重中之重。本文运用赫芬达尔指数法(HHI),测算了我国大型银行、全国性股份银行及城商行的信用集中风险状况,并进行分类比较和分析。(本文来源于《时代金融》期刊2018年32期)

董宁[3](2015)在《法人客户信贷资产分类管理系统的设计与实现》一文中研究指出信贷资产分类主要是银行将信贷的资产通过风险程度来进行划分的,信贷资产的分类能够方便的判断债务人及时将贷款的金额返还的可能性。现在我国的各大银行一般情况下都是将信贷资产按照传统的分类方法去分类,分类的情况包括正常、关注、次级、可疑和损失等五类信息。这种传统的分类方式比较简单,并且还存在很多漏洞,不能够正确的将信贷资产做到合理的分类。山东农村信用社现在也是存在着以上的各种问题需要亟待解决。所以山东农村信用社在信贷资产分类上要更加的具体。在系统设计上主要是采用Java开发语言,能够更有效的让系统在各种环境下运行而且在测试时也比较方便,在系统的框架方面则是采用到现在比较流行的SSH (Spring+Struts+Hibernate)框架,前台页面设计方面则是利用JSP来进行处理,在数据库方面是利用MySQL企业版,由于数据库是开源的,并且操作也比较简便。使得开发过程中省去了不少时间。在系统的设计上主要的功能有:部门工作管理、我的工作管理、客户评价管理、债项评价管理、权限管理以及分类管理等六个功能模块。在系统的部门工作管理中,主要是显示出提交到部门的所有的工作然后进行处理。我的工作管理则是显示提交到个人的所有业务,然后由个人进行处理。客户评价是信息的录入、修改、删除和查询等操作。债项评价则是对债项信息的处理。权限管理是对用户或者是机构进行分配权限。分类管理是对资产进行分类。由于本系统在资产分类上分了十二类,所以在分类方面比较与以前的那种分类模式扩大了很多。并且在分类流程上也尽量变得比较规范是系统在实际运营时比较符合客户的需求,再设计的界面上也比较人性化,为了让系统更加合理,本系统中又涉及到客户评价和债项评价两部分。通过以上分类方法可以降低信贷分类不足所带来的风险,减少客户不能及时还款的风险。并且能够使得银行能够有一个健康的运营环境。使得银行在信贷方面会向有利的方向发展,提高银行在信贷方面的收益。(本文来源于《山东大学》期刊2015-11-20)

张艾莉,刘珺婷[4](2015)在《银行信贷对货币供应量响应的差异化研究——基于我国商业银行的资产结构分类》一文中研究指出依据银行资产配置结构、风险承受和盈利能力的不同,该文运用面板聚类模型对我国12家上市商业银行的资产结构进行分类。基于资产结构差异,构建银行信贷指标对货币供应量的面板向量自回归模型,脉冲响应分析结果表明:我国的货币政策信贷传导中"货币供应量—银行信贷"过程的传导方向与货币政策调控方向一致,传导主要通过贷款期限向实体经济传导。资产规模大和盈利能力强的一类商业银行对货币政策变动的响应相对平稳;同时,另一类具有高资产流动性且贷款期限结构灵活的商业银行,由于短期贷款对货币供应量冲击的响应比中长期贷款更为敏感,因而商业银行对货币供应量变动的响应程度高。(本文来源于《上海经济研究》期刊2015年06期)

徐靓妮[5](2014)在《完善非信贷资产风险分类管理》一文中研究指出非信贷资产风险分类管理是银行资产风险分类管理的一个重要组成部分,逐步完善非信贷资产风险分类的措施,对于落实非信贷资产的监督管理工作有明显效果非信贷资产是指金融机构资产负债表中除信贷资产及呆账准备外的其他各类资产,包括现金及周转金、存放中央银行款项、央行专项扶持资金、同业债权、待处理抵债资产、应收账款、其他应收款、投资资产、固定资产、在建工程、无形资产、递延资(本文来源于《中国农村金融》期刊2014年09期)

李晓海[6](2012)在《农行非信贷资产风险分类管理新体系实施》一文中研究指出非信贷资产是指资产负债表中除信贷资产、各项准备以外的所有资产项目,是银行资产的重要组成部分。做好非信贷资产风险分类工作,对于准确、及时、系统地掌握全行资产风险全貌,改进非信贷资产管理,确保减值准备充足,真实反映经营绩效等都具有重要意义。(本文来源于《中国城乡金融报》期刊2012-12-19)

解冉[7](2009)在《试论商业银行非信贷资产风险分类管理》一文中研究指出非信贷资产风险分类管理是商业银行资产风险分类管理的一个重要组成部分,但因非信贷资产构成多样、成因复杂,给风险分类工作带来了很大的难度,甚(本文来源于《金融会计》期刊2009年12期)

戴丽丽,赵宇驰[8](2009)在《农行推行信贷资产十二级分类管理》一文中研究指出本报记者戴丽丽 通讯员赵宇驰报道 为适应股改后业务发展需要,提高信贷资产精细化管理水平,农业银行即将在全行范围推广法人客户信贷资产十二级分类管理体系。目前,新的信贷资产风险分类管理办法及操作规程等相关制度已经定稿,十二级分类管理系统及第二还款来源保障度评(本文来源于《中国城乡金融报》期刊2009-05-25)

任晓[9](2009)在《农行实施信贷资产十二级分类管理》一文中研究指出中国农业银行19日表示,2009年开始全面推广法人客户信贷资产十二级分类管理,取代传统的五级分类法。    农行称,股改后该行信贷资产主要集中在正常和关注类,占全部信贷资产的96%,优质资产达98%。为保证优质信贷资产占比,严控信贷资产风险,农行在原(本文来源于《中国证券报》期刊2009-05-20)

贾壮[10](2009)在《农业银行实施信贷资产十二级分类管理》一文中研究指出本报讯 为了适应股改后业务发展的需要,提高信贷资产精细化管理水平,农行2009年开始全面推广法人客户信贷资产十二级分类管理,取代传统的五级分类法。    实施十二级分类后,农行信贷资产管理将更加严格和科学,对信贷资产风险的识别能力将显着提升,能够更为(本文来源于《证券时报》期刊2009-05-20)

信贷资产分类论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

信贷资产始终是我国银行业资产的核心部分,更是风险管理的重中之重。本文运用赫芬达尔指数法(HHI),测算了我国大型银行、全国性股份银行及城商行的信用集中风险状况,并进行分类比较和分析。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信贷资产分类论文参考文献

[1].刘兆莹,王宝鑫,高尧.新会计准则下信贷资产证券化次级自留的会计分类与计量分析[J].财务与金融.2019

[2].杨升.我国商业银行信贷资产集中风险分类比较研究[J].时代金融.2018

[3].董宁.法人客户信贷资产分类管理系统的设计与实现[D].山东大学.2015

[4].张艾莉,刘珺婷.银行信贷对货币供应量响应的差异化研究——基于我国商业银行的资产结构分类[J].上海经济研究.2015

[5].徐靓妮.完善非信贷资产风险分类管理[J].中国农村金融.2014

[6].李晓海.农行非信贷资产风险分类管理新体系实施[N].中国城乡金融报.2012

[7].解冉.试论商业银行非信贷资产风险分类管理[J].金融会计.2009

[8].戴丽丽,赵宇驰.农行推行信贷资产十二级分类管理[N].中国城乡金融报.2009

[9].任晓.农行实施信贷资产十二级分类管理[N].中国证券报.2009

[10].贾壮.农业银行实施信贷资产十二级分类管理[N].证券时报.2009

论文知识图

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