动车组大数据处理及分析

论文摘要

将动车组运用维护过程中产生的海量数据进行处理与分析,解决数据不能转换为可用结果的问题。依托大数据分析软件Tableau、按照大数据分析的流程进行处理及分析,实现了闸片磨耗率、磨耗差异、偏磨量等多角度展示,同时,结合地图与GPS坐标对故障分布进行了标记。分析结果表明,大数据处理技术可提高数据分析的效率及准确性。

论文目录

• 1 动车组大数据分析
•   1.1 需求分析评估
•   1.2 数据收集
•   1.3 数据清洗
•     1.3.1 数据规范
•     1.3.2 异常值筛选
•   1.4 缺失值补充
•   1.5 数据初步分析
•   1.6 数据建模及相关性分析
• 2 数据预处理
•   2.1 分析需求
•   2.2 数据收集
•   2.3 数据清洗
•   2.4 缺失值补充
•   2.5 建立线性回归分析方程
• 3 闸片磨耗率及更换作业分析
•   3.1 CRH3A型动车组拖车闸片磨耗分析
•     3.1.1 拖车总体磨耗率
•     3.1.2 线路磨耗差异分析
•     3.1.3 偏磨分析
•   3.2 闸片更换作业分析
• 4 大数据的地图分析功能拓展
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 严皓

关键词: 数据清洗,线性回归,磨耗率

来源: 铁路计算机应用 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 中国铁路成都局集团有限公司成都动车段

基金: 中国铁路成都局集团有限公司科技研究开发计划项目(2016CX1639)

分类号: U266

页码: 49-53

总页数: 5

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