导读:本文包含了文本信息检索模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息检索,向量模型,藏文文本检索,项空间
文本信息检索模型论文文献综述
才华[1]（2011）在《向量空间模型在藏文文本信息检索中的应用》一文中研究指出基于向量空间的信息检索模型VSM,以其简洁直观、检索结果和排序效果良好等优点,在信息检索领域得到普遍的应用。文章结合藏文文本的特点,研究VSM在藏文文本信息检索中的应用方法。(本文来源于《西藏大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期）
顾波[2]（2009）在《新时期知识模型的文本信息检索可视化研究》一文中研究指出信息检索可视化是指把文献信息、用户提问、各种情报检索模型以及利用检索模型进行信息检索过程中不可见的内部语义关系转换成图形,在一个二维或叁维的可视化空间中显示出来,并向用户提供信息检索的技术。基于知识模型的文本信息检索可视化,是利用信息资料的元数据信息来进行可视化检索。(本文来源于《黑龙江史志》期刊2009年03期）
王修力,马利平[3]（2007）在《文本信息检索的代数模型综述》一文中研究指出为了比较各类模型的性能,研究进一步改进文本信息检索各类模型的可能方法,综合已有的试验和研究报告,概述了文本信息检索模型中一类模型——代数模型概念和研究现状,并分析了目前文本信息检索的相关性、相似度、召回率、准确率等概念。结果表明,这几个模型尽管来源于神经网络、向量空间等不同的思想,广义向量空间模型、潜在语义标引模型的计算复杂度比向量空间模型高,但此类模型依据评测在准确率和召回率上相近,经典向量空间模型相对而言,有简单、复杂度低和可作为检索框架,而不仅仅是检索模型的特点。为便于研究者研究、改进、评测信息检索的代数模型,评价了权威的TREC(The Text Retrieval Conference)和两个代表性的研究系统Smart和Lemur。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2007年05期）
周竹荣,黄果,周亭[4]（2007）在《一种混合的文本信息检索模型研究》一文中研究指出通过对基于统计的信息检索模型和基于本体的信息检索模型进行分析比较,得知这两种模型在某种程度上互补:基于统计的信息检索模型强调关键字的统计信息,然而忽略了关键字之间的语义信息;基于本体的信息检索模型强调关键字之间的语义信息,然而忽略了关键字的统计信息。结合两种信息检索模型各自的优点提出了一种混合的信息检索模型。实验证明该模型在查全率和查准率方面较基于统计的信息检索模型和基于本体的信息检索模型有了一定的改进．(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年11期）
黄果[5]（2007）在《文本信息检索模型研究》一文中研究指出随着Internet技术的发展，人类已经步入信息时代，网上庞大的数字化信息与人们获取所需信息能力之间的矛盾日益突出，怎样快速准确地检索相关信息已经成为当今信息领域的研究热点。到目前为止，国内外研究组织和公司已经提出了多种信息检索模型并研发出了相应的搜索引擎，这些搜索引擎对于要在网络上获取相关知识的用户起到了一定的导航的作用，但是同时也有不少局限性：返回大量的垃圾信息，重要信息丢失等。本文首先从研究文本信息检索模型入手，阐述了传统的信息检索模型的基本原理及其算法思想，然后着重介绍了有关领域本体的知识以及在领域本体参照下叁种语义相似度的计算模型：基于距离的语义相似度计算模型、基于内容的语义相似度计算模型以及基于属性的语义相似度计算模型。得知这叁种语义相似度的计算模型分别从叁个不同的分析角度来量化概念之间的语义相似度：(1)基于距离的语义相似度计算模型简单、直观，但它非常依赖预先建立好的概念层次网络，网络的结构直接影响到语义相似度的计算；(2)基于内容的语义相似度计算模型在理论上更有说服力，因为在计算概念之间语义相似度的时候，充分利用了信息理论和概率统计理论的相关知识，但是这种方法不能更细致的区分层次网络中各个概念之间语义相似度的值；(3)基于属性的语义相似度计算模型可以很好的模拟人们平时对现实世界中事物之间的认识和辨别，但是要求对客观事物的每一个属性进行详细和全面的描述。因此，针对这叁种计算模型的优缺点和领域本体所特有的性质，提出了一种改进的基于领域本体的语义相似度计算模型，该模型能够比较准确地反映概念之间的语义关系，为概念之间的语义关系提供一种有效的量化。论文在上述基础上，通过对基于统计的信息检索模型和基于本体的信息检索模型进行分析比较，得知这两种模型在某种程度上互补：(1)基于统计的信息检索模型强调关键字的统计信息，然而忽略了关键字之间的语义信息；(2)基于本体的信息检索模型强调关键字之间的语义信息，然而忽略了关键字的统计信息。结合两种信息检索模型各自的优点提出了一种混合的信息检索模型。通过该模型构建了一种新的信息检索系统的原型，并对该原型系统的几个重要的模块的功能及原理进行了说明。最后，实验主要采用JSP作开发技术构建了基于C／S模式的文本信息检索系统，通过protégée开发《数据结构》这门课程前叁章的领域本体，使用Apache Tomcat 5．0作为Web服务器，采用Microsoft Office XP Access Professional作为数据库构建的实验环境。实验结果证明该原型用于信息检索中，其查全率和查准率方面较基于统计的信息检索模型和基于本体的信息检索模型有了一定的改进。(本文来源于《西南大学》期刊2007-05-20）
张学福[6]（2006）在《基于知识模型的文本信息检索可视化研究》一文中研究指出信息检索可视化是指把文献信息、用户提问、各种情报检索模型以及利用检索模型进行信息检索过程中不可见的内部语义关系转换成图形,在一个二维或叁维的可视化空间中显示出来,并向用户提供信息检索的技术。基于知识模型的文本信息检索可视化,是利用信息资源的元数据信息来进行可视化检索。图1。参考文献29。(本文来源于《中国图书馆学报》期刊2006年05期）
李广原,冯嘉礼[7]（2005）在《基于属性坐标的文本信息检索模型》一文中研究指出文本和用户查询用属性坐标表示,以交点与查询重心点的距离确定为文本与查询间的相似度进行计算,利用相关性反馈技术调整检索策略,得到一个基于属性坐标的文本信息检索模型.实验表明,该模型的检索方法可行,检索效果较好.(本文来源于《广西科学院学报》期刊2005年04期）
李广原,冯嘉礼[8]（2005）在《基于属性坐标的文本信息检索模型》一文中研究指出文本和用户查询用属性坐标表示,以交点与查询重心点的距离确定为文本与查询间的相似度进行计算, 利用相关性反馈技术调整检索策略,得到一个基于属性坐标的文本信息检索模型.实验表明,该模型的检索方法可行,检索效果较好.(本文来源于《广西计算机学会2005年学术年会论文集》期刊2005-11-01）
张文进[9]（2005）在《文本信息检索中的概率模型》一文中研究指出介绍了信息检索中概率模型的基本依据、基本的检索过程、模型中有关参数的叁种获得方法、检索结果的排序以及几种较典型的概率检索模型 ,概括了概率模型的特点。(本文来源于《情报杂志》期刊2005年03期）
李孝明,曹万华[10]（2004）在《文本信息检索的精确匹配模型》一文中研究指出本文分析了搜索引擎技术存在的不足,并在现有信息检索模型的基础上,提出了一个精确匹配模型。实验表明,该模型比较适合企业内部应用。(本文来源于《计算机科学》期刊2004年09期）
文本信息检索模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信息检索可视化是指把文献信息、用户提问、各种情报检索模型以及利用检索模型进行信息检索过程中不可见的内部语义关系转换成图形,在一个二维或叁维的可视化空间中显示出来,并向用户提供信息检索的技术。基于知识模型的文本信息检索可视化,是利用信息资料的元数据信息来进行可视化检索。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
文本信息检索模型论文参考文献
[1].才华.向量空间模型在藏文文本信息检索中的应用[J].西藏大学学报(自然科学版).2011
[2].顾波.新时期知识模型的文本信息检索可视化研究[J].黑龙江史志.2009
[3].王修力,马利平.文本信息检索的代数模型综述[J].吉林大学学报(信息科学版).2007
[4].周竹荣,黄果,周亭.一种混合的文本信息检索模型研究[J].计算机工程与设计.2007
[5].黄果.文本信息检索模型研究[D].西南大学.2007
[6].张学福.基于知识模型的文本信息检索可视化研究[J].中国图书馆学报.2006
[7].李广原,冯嘉礼.基于属性坐标的文本信息检索模型[J].广西科学院学报.2005
[8].李广原,冯嘉礼.基于属性坐标的文本信息检索模型[C].广西计算机学会2005年学术年会论文集.2005
[9].张文进.文本信息检索中的概率模型[J].情报杂志.2005
[10].李孝明,曹万华.文本信息检索的精确匹配模型[J].计算机科学.2004