一、用OCI开发Oracle数据库的方法(论文文献综述)
贾元[1](2019)在《消息中间件的管理与监控系统的设计与实现》文中认为随着国家信息化的不断深入,越来越多的互联网公司开始使用消息中间件支撑平台的业务流量。消息中间件不仅在互联网领域有大量应用,在其他传统行业,比如电信、政务、金融等领域都在大量使用消息中间件,规模可达千级。如果缺乏对这些消息中间件的管理和监控,那么势必会造成极大的资源浪费,甚至影响线上生产服务的正常运行。目前,有少数开源的针对消息中间件的监控系统,但其稳定性普遍较差且无法对众多消息中间件进行管理。因此,需要一套消息中间件的管理和监控系统,在不影响集群性能的前提下,对公司所有消息中间件进行监控,实时关注消息中间件以及消息队列的运行状态,及时定位异常消息队列所属业务,在服务崩溃之前对其进行处理,同时对所有消息中间件集群进行统一管理,优化集群资源配置,减轻运维人员和开发人员的工作负担。消息中间件的管理与监控系统实现了对RabbitMQ和Redis两种消息中间件集群的管理和监控。系统将所有消息队列与公司业务进行绑定,将所有RabbitMQ和Redis集群纳入统一的管理与监控,做到事前及时预警,资源统一规划。同时,为了便于维护与二次开发,遵循团队主流技术路线,本项目将基于Linux系统,使用Golang语言进行开发,完成对RabbitMQ集群和Redis集群的管理和监控。本人在此项目中负责监控模块中的RabbitMQ集群监控功能和Redis集群监控功能、数据采集模块中的RabbitMQ集群数据采集功能和Redis集群数据采集功能以及监控策略模板模块的设计与开发。开发过程主要基于Beego框架,使用H-UI以及主流的JQuery和AJax设计美观友好的前端监控页面,同时使用Oracle数据库和Redis缓存分别存储系统的静态数据和实时数据。本系统已经开发完成并已部署上线,公司所有RabbitMQ集群和Redis集群已经被纳入系统的统一管理和监控之中,系统自上线以来运行稳定,为运维人员或者开发人员迅速定位问题所在提供了极大的方便,为线上服务能够安全可靠地运行提供了极大的支持。
向治平,杨涛[2](2017)在《PACS数据批量录入扩展功能的开发及实现》文中认为目的:开发一款具有批量向影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)录入检查数据功能的软件。方法:通过分析医院信息系统(hospital information system,HIS)和PACS运行模式及相关数据库,使用超文本预处理器(hypertext preprocessor,PHP)的数据调用接口(oracle call interface,OCI)扩展访问数据库,一次性向PACS数据库中插入多条数据。结果:软件实现了PACS数据的批量录入功能,在导管室实际使用中较大程度缩短了检查数据录入的时间,并保证了数据的准确性,提高了数据的利用率。结论:该方法简单易行,以较低的开发成本扩展了PCAS的功能,解决了向PACS录入数据效率低下的问题,提高了工作效率,满足了导管室等科室的实际工作需要。
李培军,毕于慧,田仲,张权,董玮[3](2016)在《利用OCI封装类实现Oracle与国产数据库间的应用程序移植》文中研究表明利用国产数据库(达梦和神通)与Oracle数据库访问接口OCI的兼容性,设计了OCI访问接口封装类,以VC++为平台实现了应用程序由Oracle向国产数据库的移植。对移植后的查询性能进行了比较,结果表明,国产数据库的数据查询性能优于Oracle,作为国家自主知识产权,国产数据库在安全性和后续服务上比Oracle更有优势,对于建立我国自主可控的信息产业体系有一定借鉴意义。
邱书洋[4](2016)在《Redis缓存技术研究及应用》文中提出随着计算机和网络技术的不断发展与推广,网络应用信息量和用户数量的激增给互联网应用公司和互联网运营商带来了巨大压力,如何提升网络应用服务质量,如何从根本上提升网络应用的实时性和并发性,已经成为亟待解决的关键难题。应用层缓存技术的出现为解决网络应用难题指明了方向,缓存模块设计的好坏直接影响着网络应用的客户体验,Redis内存数据库缓存技术应用场景广泛、具备理想的读写速度和丰富的数据结构模型,是最为流行的缓存技术之一。本文以Redis缓存技术为研究对象,以提升“互联网金融服务平台”高可用性为研究抓手,首先通过对缓存技术分类和缓存技术产品介绍,引出Redis缓存技术的定义,它是一款开源的Key-Value模型内存数据库,其工作原理是将热点数据常驻在内存中,并在内存中完成对数据的操作,保证了数据的处理速度。其次在Redis缓存技术的定义的基础上,本文全面介绍了Redis缓存技术的基础特性和常用应用场景,通过同类产品技术性能参数对比,分析Redis缓存技术的优势和不足,并通过对其不足之处的研究,找出弥补措施,提供Redis的完美解决方案。最后在Redis缓存技术研究的基础上,将Redis缓存技术应用于“互联网金融服务平台”并完成对平台技术架构的缓存模块设计及关键业务流程技术改造,满足了“互联网金融服务平台”业务实时性强和高并发的要求,实现系统性能大幅提升的既定目标。
路军[5](2013)在《基于Oracle的导航空间数据库引擎的设计与实现》文中研究指明由于导航空间数据海量、多源、复杂的特点,它的共享和互操作难度较大,空间数据库可以对其进行高效的存储和管理。空间数据库引擎作为空间数据库的核心,通过屏蔽了导航空间数据的这些特点,可以实现多源导航数据的共享;同时也可以简化地理信息系统软件的开发难度。随着经济社会的不断发展,人们对地理信息需求也与日俱增,一个优秀的空间数据库引擎的设计实现必然具有重大理论和实践意义。本文以导航空间数据库引擎作为研究对象;首先阐述了国内外空间数据库引擎的发展现状,详细介绍了空间数据库引擎的体系结构、原理、功能,对ArcSDE和Oracle Spatial两个空间数据库引擎进行分析对比。通过对现有的空间数据模型详细介绍分析,在OGC的模型基础上,使用Oracle Spatial的逻辑数据模型,通过导航数据物理存储模型,达到空间数据库对多源导航数据的存储和管理;文中较为深入的研究了Oracle Spatial的逻辑结构和物理结构,包括矢量数据、栅格数据、拓扑数据、网络数据等的存储模型与空间数据索引机制,并利用Oracle Spatial技术设计,对空间数据存储的表结构进行了详细设计,通过对OCI的封装,实现了的Shape矢量数据与Oracle Spatial格式的互相转换,以及空间数据高效的存储、查询、删除、修改等功能,并对功能实现进行演示。最后,总结了完成的工作和下一步的工作方向。
郑焕坤[6](2013)在《高精度A稳定电力系统暂态稳定计算方法研究及应用》文中进行了进一步梳理随着特高压直流输电工程和特高压交流系统不断竣工联网,我国电网已经进入了大规模互联时代。伴随电网规模的逐渐扩大,电网稳定问题也越来越严重。近年来多起大范围停电事故为人们敲响了警钟。自高阶Taylor级数法应用于电力系统暂态稳定计算以来,对于基于Taylor级数法的暂态稳定性算法研究一直没有中断过。本文分析研究了近年来Taylor级数法在电力系统中的应用,从Taylor级数法的稳定性、计算精度和计算速度等方面,提出了具有高精度A稳定性的隐式调谐变步长Taylor级数法。研究表明,显式Taylor级数法计算精度决定于其展开阶数,但是稳定性较差;隐式Taylor级数法稳定性较好,其计算精度与显式Taylor级数法相同。为了提高隐式Taylor级数法的数值稳定性和计算精度,分析了其稳定性与计算精度与展开阶数之间的关系,对原有算法进行改进。通过调谐隐式Taylor级数法的系数,得到了具有高精度A稳定的隐式调谐Taylor级数法。该方法当Taylor级数展开的阶数为N阶时,既是A稳定的,同时将计算精度由原来的N阶提高到2N阶。为了提高隐式调谐Taylor级数方法的计算速度,对变步长理论进行了深入研究。高精度A稳定隐式Taylor级数法在实现时有其自身特点,即在求解等式右端UK+1(0)的值时需要采用“预估”的方法,然后才能利用UK+1(0),的值“校正”得到UK+1(0)的值,而“预估”计算方法的精度远低于“校正”方法的精度。通过分析数值计算方法的截断误差与计算步长的关系以及截断误差和步长随时间的变化关系,并针对算法实现时的特点,采用“校正”值与“预估”值之差去“估计”该方法的截断误差,从而实现变步长方法。该方法的优点是充分利用隐式调谐Taylor级数法的特点,避免了为实现变步长而额外增加很多计算量。对电力系统图形建模技术和信息共享技术进行了研究。深入分析IEC61970中的通用信息模型(CIM, Common Information Model)技术和W3C提出的可缩放矢量图形(SVG, Scalable Vector Graphics)技术,在此基础上对电力系统图形系统进行建模,提出了以数据库为核心的“全息”建模技术,即将电力系统中图元数据与对应图形数据均存储在数据库中。该方法可以方便实现数据共享。对基于Oracle数据库的快速存取技术进行了研究。通过分析Oracle数据库常用的数据库访问方法ADO、DAO、ODB的优缺点,引入OCI技术,以实现快速读写。对于数据库读取操作,采用数组预先绑定的方法;对于数据库写入操作采用直接路径加载方法。有效地提高了数据库的读写效率,提高了电力系统计算软件的计算速度。利用编制的暂态稳定计算软件通过2机5节点系统和某省网72机系统分别对隐式调谐Taylor级数法和隐式调谐变步长Taylor级数法进行了仿真验证。仿真结果表明隐式调谐Taylor级数法和隐式调谐变步长Taylor级数法在保证计算稳定性的基础上,有效地提高了计算的精度;两种方法都有良好的计算稳定性,并且都可用于中长期仿真计算;隐式调谐变步长Taylor级数法可以极大地减少因采用步长动态控制技术而额外增加的计算量,有效地提高了仿真计算的效率。
陈治佐[7](2013)在《复杂系统的故障检测和诊断研究》文中研究说明随着科学技术的发展,复杂系统的自动化水平和复杂程度的不断提高,复杂系统产生故障的可能性增大,且一旦出现故障,就会产生链式反应,导致整个系统损坏,不仅造成巨大的经济损失,而且严重地危及到人身安全。因此对复杂系统进行故障检测和诊断研究实用且必要。航天器作为一类特殊的复杂系统,其造价高昂、生产周期长、难以量产、工作环境恶劣、故障检测和诊断任务要求高。航天器的故障诊断,经历了上世纪六十年代简单的状态监测、七十年代基于解析数学模型的方法以及八十年代至今基于知识的故障诊断技术的三个阶段,发展出了包括基于信号处理的故障诊断方法、基于模型的故障诊断方法和基于人工智能的故障诊断方法在内的影响广泛的各类故障诊断方法。由美国宇航局NASA开发的Livingstone软件系统,使用一组多层次的定性逻辑模型来描述系统的行为,通过比较模型预测数据和传感器实测数据来检测和诊断系统故障。本文通过对Livingstone工作、建模原理的详细阐述,并利用Livingstone对航天器推进系统模型做仿真实验,给出可能的故障原因及可能性大小,说明Livingstone是一有效而可靠的故障检测和诊断工具,能够快速、准确地找到并诊断出航天器系统故障所在。卫星地面站遥测数据实时处理软件由我实验室开发,应用了多进程多线程的技术,能够以高效率同时对多颗卫星的遥测数据进行数据处理、存储和回放。由于数据库后台MySQL本身的限制,在运行时间长久以后导致响应速度极其缓慢。将数据库后台从MySQL移植为ORACLE数据库,极大提升了响应速度,达到了加入故障诊断模块、实现实时诊断的基本要求。在回放终端加入故障诊断模块,通过遥测数据本身、测试脚本以及卫星系统Livingstone模型,可以在不改变现行软件架构的基础上实现卫星状况监测和故障诊断的自动化。
卫勇[8](2011)在《A部队团以上领导干部选拔任用辅助决策信息系统设计与实现》文中指出行政决策是行政管理中心环节,而人事行政中选拔使用干部的决策,更是关乎事业成败。本文针对部队中干部选拔任用过程中出现的一些问题,结合作者在干部选拔任用过程中积累的实际经验和研究成果,开发干部选拔任用辅助决策信息系统。本文采用文献研究和需求调研相结合的分析方法,对干部选拔任用辅助决策信息系统应具有的功能进行分析设计,运用生命周期法、快速原型法、面向对象法以及采用软件复用技术的管理信息系统开发方法等软件工程方法完成系统快速构建。采用基于C/S模式的管理信息系统开发方法完成系统的体系结构设计,并根据干部选拔任用过程中的数据处理流程设计了相应模型。最后使用VS2008开发工具结合数据库面向对象的类库OO4O实现了干部的选拔任用辅助决策信息系统。本文在实现干部选拔任用辅助决策信息系统方面,进行了积极地、有益地尝试,解决了“从无到有”的问题,并在系统研发过程中取得了一些有益经验。
田西凤[9](2010)在《应用JSP技术浅析开发数据库中数据的连接机制》文中指出河南油田开发数据库是一个庞大的数据库,库里包含有9个开发大项,397个开发数据子表,要把这些子表中的数据通过浏览器的方式查询出来,非常不容易。本文通过(Java Server Pages)JSP技术对开发数据库中数据的连接机制进行了深入对比研究,找到了适合我们生产动态数据WEB查询的方法,极大提高数据库的利用效率和查询速度。
徐薇,胡术,杨诚[10](2010)在《基于OCI9的数据库访问接口的改进与实现》文中进行了进一步梳理设计并实现了一种基于OCI9的数据库访问接口。接口采用双条件变量机制,来解决数据库异常时函数长时间阻塞问题。同时,针对在网线断开时重连数据库会出现的内存增加的问题,提出了二次连接检测的解决方案。最后通过实验验证该数据库访问接口的应用效果。
二、用OCI开发Oracle数据库的方法(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、用OCI开发Oracle数据库的方法(论文提纲范文)
(1)消息中间件的管理与监控系统的设计与实现(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 项目背景 |
1.2 项目意义 |
1.3 本文研究内容 |
1.4 本文组织结构 |
1.5 本章小结 |
2 相关技术理论概述 |
2.1 消息中间件 |
2.1.1 RabbitMQ |
2.1.2 Redis |
2.2 服务端开发框架 |
2.2.1 Beego框架简介 |
2.2.2 Beego框架的执行流程 |
2.3 数据库技术 |
2.3.1 Oracle数据库 |
2.3.2 OCI |
2.4 前端开发框架 |
2.4.1 Ajax |
2.4.2 JQuery |
2.5 本章小结 |
3 系统需求分析 |
3.1 功能性需求 |
3.1.1 系统整体需求分析 |
3.1.2 RabbitMQ集群数据采集功能需求分析 |
3.1.3 Redis集群数据采集功能 |
3.1.4 监控策略模板管理需求分析 |
3.1.5 RabbitMQ集群监控系统需求分析 |
3.1.6 Redis集群监控功能 |
3.2 非功能性需求 |
3.2.1 安全性 |
3.2.2 可靠性 |
3.2.3 易用性 |
3.2.4 环境需求 |
3.2.5 性能需求 |
3.3 本章小结 |
4 系统概要设计 |
4.1 系统物理部署设计 |
4.2 系统体系结构设计 |
4.3 系统整体功能模块结构设计 |
4.4 数据库设计 |
4.4.1 Oracle数据库设计 |
4.4.2 Redis数据库设计 |
4.5 本章小结 |
5 系统详细设计与实现 |
5.1 RabbitMQ集群数据采集功能 |
5.1.1 RabbitMQ集群数据采集功能相关类设计 |
5.1.2 RabbitMQ定时任务设计 |
5.2 Redis集群数据采集功能详细设计 |
5.2.1 Redis集群数据采集功能相关类设计 |
5.2.2 Redis定时任务设计 |
5.3 监控策略模板功能详细设计 |
5.3.1 监控策略模板功能相关类设计 |
5.3.2 监控策略模板功能时序图 |
5.4 RabbitMQ集群监控功能详细设计 |
5.4.1 RabbitMQ集群监控功能相关类设计 |
5.4.2 RabbitMQ集群监控功能时序图 |
5.5 Redis集群监控功能 |
5.5.1 Redis集群监控功能相关类设计 |
5.5.2 Redis集群监控功能时序图 |
5.6 最终实现效果 |
5.7 本章小结 |
6 系统测试 |
6.1 功能性测试 |
6.1.1 测试方案 |
6.1.2 测试结果 |
6.2 非功能性测试 |
6.2.1 测试方案 |
6.2.2 测试结果 |
6.4 本章小结 |
7 工作总结与展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(2)PACS数据批量录入扩展功能的开发及实现(论文提纲范文)
0 引言 |
1 开发目的 |
2 可行性分析 |
2.1 HIS中的手术信息可导出 |
2.2 PACS支持扩展功能开发 |
2.3 超文本预处理器 (hypertext preprocessor, PHP) 支持访问Oracle数据库 |
3 实现方法 |
3.1 实现技术 |
3.2 软件实现 |
3.2.1 配置软件运行环境 |
3.2.2 PACS数据库分析 |
3.2.3 PHP访问Oracle数据库 |
3.2.4 中文转换为拼音 |
3.2.5 程序实现 |
4 结语 |
(3)利用OCI封装类实现Oracle与国产数据库间的应用程序移植(论文提纲范文)
0 引言 |
1 OCI简介 |
2 OCI封装类的设计与实现 |
2. 1 OCI类的设计 |
2. 2 OCI类的实现 |
( 1) Connect( ) 函数 |
( 2) Query( ) 函数 |
( 3) Dis Connect( ) 函数 |
3 使用OCI封装类进行数据应用的移植 |
3. 1 移植过程 |
3. 2 应用效果 |
4 结论 |
(4)Redis缓存技术研究及应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的和意义 |
1.3 国内外研究现状及发展趋势 |
1.4 研究内容及结构 |
2 关键理论与技术 |
2.1 Cache的定位 |
2.1.1 不同时代对Cache的理解 |
2.1.2 Web应用下Cache的分类 |
2.2 主流Cache技术概述 |
2.3 本章小结 |
3 Redis缓存技术研究 |
3.1 Redis概述 |
3.2 Redis基础特性 |
3.2.1 Redis数据结构 |
3.2.2 Redis持久化 |
3.2.3 Redis主从复制 |
3.2.4 Redis事务处理 |
3.2.5 Redis常用应用场景 |
3.2.6 Redis的注意事项 |
3.3 性能对比及问题改进 |
3.3.1 同类产品对比 |
3.3.2 问题改进 |
3.4 本章小结 |
4 Redis在互联网金融服务平台的应用 |
4.1 系统概述 |
4.1.1 平台总体架构 |
4.1.2 平台功能介绍 |
4.1.3 重点流程剖析 |
4.1.4 系统瓶颈 |
4.2 Redis在缓存架构设计中的应用 |
4.2.1 系统缓存架构设计 |
4.2.2 系统持久化设计 |
4.2.3 高可用设计 |
4.2.4 容量管理设计 |
4.2.5 Redis安装及配置 |
4.2.6 优化后的应用流程场景 |
4.3 本章小结 |
5 测试及效果分析 |
5.1 性能测试 |
5.2 效果分析 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
(5)基于Oracle的导航空间数据库引擎的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
目录 |
第一章 绪论 |
1.1 研究目的和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 论文组织 |
1.5 本章小结 |
第二章 空间数据库引擎概述 |
2.1 导航数据与空间数据库 |
2.1.1 空间数据 |
2.1.2 导航数据 |
2.1.3 空间数据库 |
2.1.4 空间数据的共享类型 |
2.1.5 空间数据共享方法的实现 |
2.2 空间数据库引擎 |
2.2.1 空间数据库引擎的概念 |
2.2.2 SDE体系结构 |
2.2.3 工作原理 |
2.2.4 SDE基本功能 |
2.3 典型的空间数据库引擎 |
2.3.1 ArcSDE |
2.3.2 Oracle Spatial |
2.3.3 ArcSDE与Oracle Spatial对比 |
2.4 本章小结 |
第三章 空间数据引擎关键技术 |
3.1 空间数据模型 |
3.1.1 空间数据概念模型 |
3.1.2 空间数据逻辑模型 |
3.1.3 空间物理数据模型 |
3.1.4 OGC与Open GIS规范 |
3.1.5 Oracle Spatial数据模型 |
3.1.6 导航数据模型 |
3.2 空间索引技术 |
3.2.1 空间索引概念 |
3.2.2 空间索引的发展 |
3.2.3 R树和四叉树索引 |
3.2.4 Oracle Spatial的空间索引和查询 |
3.3 空间数据缓存机制 |
3.4 本章小结 |
第四章 导航空间数据库引擎设计与实现 |
4.1 SDE引擎简介 |
4.2 SDE引擎体系结构设计 |
4.3 SDE接口的设计 |
4.3.1 Oracle数据访问接口 |
4.3.2 OCI接口 |
4.3.3 空间数据引擎接口设计 |
4.4 导航数据数据组织方式 |
4.4.1 数据库逻辑结构 |
4.4.2 数据库物理结构 |
4.5 系统实现与展示 |
4.5.1 开发工具与环境 |
4.5.2 主要功能模块实现 |
4.6 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 工作总结 |
5.2 下一步工作 |
参考文献 |
致谢 |
(6)高精度A稳定电力系统暂态稳定计算方法研究及应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
1.2 电力系统暂态稳定分析研究现状 |
1.2.1 时域仿真法 |
1.2.2 直接法 |
1.2.3 动态安全域方法 |
1.2.4 人工智能方法 |
1.2.5 混合方法 |
1.3 时域仿真计算研究现状 |
1.3.1 时域仿真计算精度研究现状 |
1.3.2 时域仿真数值稳定性研究现状 |
1.3.3 时域仿真计算速度研究现状 |
1.4 Taylor级数法研究现状 |
1.5 电力系统图形建模及数据共享研究现状 |
1.6 基于Oracle数据库平台数据存取究现状 |
1.7 本文主要工作 |
第2章 高阶A稳定Taylor级数法 |
2.1 引言 |
2.2 求解刚性问题的难点 |
2.3 高精度A稳定隐式Taylor级数法 |
2.3.1 隐式Taylor级数法 |
2.3.2 隐式调谐Taylor级数法 |
2.4 算法稳定性分析 |
2.4.1 隐式调谐Taylor级数法的相容性分析 |
2.4.2 隐式调谐Taylor级数法的收敛性分析 |
2.4.3 隐式调谐Taylor级数法的稳定性分析 |
2.5 算法精度分析 |
2.6 本章小结 |
第3章 隐式调谐变步长Taylor级数法 |
3.1 引言 |
3.2 常用变步长方法 |
3.3 步长与截断误差 |
3.3.1 截断误差与步长关系 |
3.3.2 定步长情况下截断误差分析 |
3.3.3 变步长情况下截断误差分析 |
3.4 隐式调谐变步长Taylor级数算法 |
3.5 隐式调谐变步长Taylor级数法计算量分析 |
3.6 小结 |
第4章 暂态稳定计算软件开发 |
4.1 引言 |
4.2 电力系统暂态计算模块 |
4.2.1 电力系统暂态计算概述 |
4.2.2 暂态稳定计算程序实现 |
4.3 电力系统“全息”图形建模 |
4.3.1 电力系统数据“全息”建模 |
4.3.2 模型数据存取 |
4.3.3 基于“全息”建模的数据共享 |
4.4 基于OCI技术数据库快速存取技术 |
4.4.1 Oracle数据库介绍 |
4.4.2 读取数据库方法 |
4.4.3 通用数据库访问技术 |
4.4.4 OCI技术读取与写入数据库方法 |
4.4.5 算例分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 暂态计算软件仿真 |
5.1 仿真算例概述 |
5.2 暂态计算软件定步长仿真 |
5.2.1 小干扰时暂态定步长仿真 |
5.2.2 故障时定步长仿真 |
5.2.3 定步长中长期仿真 |
5.3 暂态计算软件变步长仿真 |
5.3.1 小干扰时暂态变步长仿真 |
5.3.2 故障时暂态变步长仿真 |
5.3.3 中长期变步长仿真 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(7)复杂系统的故障检测和诊断研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 对复杂系统做故障检测和诊断研究的背景及意义 |
1.2 国内外故障检测和诊断发展历程 |
1.3 本文的主要内容及章节安排 |
第二章 国内外故障检测和诊断研究综述 |
2.1 基于信号处理的故障诊断方法 |
2.1.1 基于小波变换的故障诊断方法 |
2.1.2 基于自适应的格形滤波器的故障诊断方法 |
2.2 基于模型的故障诊断方法 |
2.2.1 对于动力学系统的基于模型的故障诊断 |
2.3 基于人工智能的故障诊断方法 |
2.3.1 基于专家系统的故障诊断方法 |
2.3.2 基于神经网络的故障诊断方法 |
2.4 故障检测和诊断方法在航天领域中的需求与现状 |
2.5 本章小结 |
第三章 运用 LIVINGSTONE 对航天器做故障检测和诊断的研究 |
3.1 美国宇航局 NASA 开发的 Livingstone 故障诊断软件 |
3.1.1 基于模型的故障诊断原理回顾 |
3.1.2 Livingstone 工作原理和过程 |
3.1.3 使用 Livingstone 建模 |
3.2 推进系统 |
3.3 本章小结 |
第四章 卫星地面站遥测数据实时处理软件 |
4.1 软件项目的背景 |
4.2 软件的基本架构 |
4.3 数据库后台的移植 |
4.3.1 数据库后台移植的背景 |
4.3.2 数据库后台移植工作的技术要点 |
4.3.3 ORACLE 数据库访问接口的选择与实现 |
4.3.4 ORACLE 数据库的存储规划 |
4.3.5 原有代码的修改 |
4.3.6 MySQL 数据库的历史数据迁移 |
4.3.7 移植过后的性能提升 |
4.4 故障诊断模块 |
4.5 本章小结 |
第五章 结束语 |
5.1 主要工作与创新点 |
5.2 后续研究工作 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
附录 |
(8)A部队团以上领导干部选拔任用辅助决策信息系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 课题的研究背景 |
1.2 国内外研究应用情况 |
1.2.1 国外研究应用情况 |
1.2.2 国内研究应用情况 |
1.3 课题的研究目的和意义 |
1.4 课题的研究内容 |
1.5 课题的研究方法 |
1.5.1 分析方法 |
1.5.2 开发方法 |
1.6 论文结构 |
第二章 基于ORACLE 数据库的管理信息系统开发方法 |
2.1 ORACLE 数据库简介 |
2.2 ORACLE 数据库体系结构 |
2.2.1 ORACLE 数据库的逻辑结构 |
2.2.2 ORACLE 数据库的物理结构 |
2.2.3 ORACLE 数据库的实例 |
2.3 基于ORACLE 数据库的系统开发方法 |
2.3.1 ODBC 开发接口 |
2.3.2 ADO 开发接口 |
2.3.3 OCI 开发接口 |
2.3.4 0040 开发接口 |
2.4 系统关键技术方案 |
2.4.1 系统采用的开发模式 |
2.4.2 系统采用的开发平台 |
2.4.3 系统运行环境 |
2.5 小结 |
第三章 干部选拔任用辅助决策信息系统的需求分析 |
3.1 引言 |
3.2 任务概述 |
3.2.1 系统规划目标 |
3.2.2 系统规划内容 |
3.3 系统功能 |
3.4 业务流程分析 |
3.5 数据处理流程 |
3.6 小结 |
第四章 干部选拔任用辅助决策信息系统的总体设计 |
4.1 系统功能设计 |
4.1.1 数据处理功能 |
4.1.2 干部考评情况筛选 |
4.1.3 干部后备情况筛选 |
4.1.4 方案汇报演示 |
4.2 数据库结构设计 |
4.2.1 表设计 |
4.2.2 表之间的逻辑关系 |
4.3 小结 |
第五章 干部选拔任用辅助决策信息系统的详细设计 |
5.1 系统体系结构 |
5.2 系统模块设计 |
5.3 小结 |
第六章 干部选拔任用辅助决策信息系统的编码实现 |
6.1 系统的开发环境 |
6.1.1 前端开发工具 |
6.1.2 后台数据库 |
6.1.3 数据库接口 |
6.2 功能模块实现 |
6.2.1 系统初始化及登录 |
6.2.2 干部人员信息显示模块 |
6.2.3 干部人员查询模块 |
6.2.4 干部人员筛选模块 |
6.2.5 数据导入模块 |
6.2.6 数据导出模块 |
6.2.7 汇报演示模块 |
6.3 小结 |
第七章 干部选拔任用辅助决策信息系统的测试 |
7.1 系统的测试与使用 |
7.1.1 测试环境 |
7.1.2 测试数据的生成 |
7.1.3 功能测试 |
7.2 小结 |
第八章 结论 |
致谢 |
参考文献 |
(9)应用JSP技术浅析开发数据库中数据的连接机制(论文提纲范文)
1 数据库现状 |
2 JDBC驱动程序的理论基础 |
3 Oracle数据库的连接方式 |
3.1 Jsp连接Oracle8/8i数据库 (用thin模式) |
3.2 Jsp连接Oracle8/8i数据库 (用oci模式) |
4 结论 |
(10)基于OCI9的数据库访问接口的改进与实现(论文提纲范文)
1 引言 |
2 OCI简介 |
3 接口的设计与实现 |
3.1 接口的实现 |
3.2 双条件变量机制解决长时间阻塞问题 |
3.3 内存增加的解决 |
4 实验结果与分析 |
4.1 实验设计 |
4.2 实验结果分析 |
5 结论 |
四、用OCI开发Oracle数据库的方法(论文参考文献)
- [1]消息中间件的管理与监控系统的设计与实现[D]. 贾元. 北京交通大学, 2019(12)
- [2]PACS数据批量录入扩展功能的开发及实现[J]. 向治平,杨涛. 医疗卫生装备, 2017(12)
- [3]利用OCI封装类实现Oracle与国产数据库间的应用程序移植[J]. 李培军,毕于慧,田仲,张权,董玮. 微型机与应用, 2016(08)
- [4]Redis缓存技术研究及应用[D]. 邱书洋. 郑州大学, 2016(02)
- [5]基于Oracle的导航空间数据库引擎的设计与实现[D]. 路军. 天津师范大学, 2013(08)
- [6]高精度A稳定电力系统暂态稳定计算方法研究及应用[D]. 郑焕坤. 华北电力大学, 2013(11)
- [7]复杂系统的故障检测和诊断研究[D]. 陈治佐. 上海交通大学, 2013(07)
- [8]A部队团以上领导干部选拔任用辅助决策信息系统设计与实现[D]. 卫勇. 电子科技大学, 2011(06)
- [9]应用JSP技术浅析开发数据库中数据的连接机制[J]. 田西凤. 内江科技, 2010(10)
- [10]基于OCI9的数据库访问接口的改进与实现[J]. 徐薇,胡术,杨诚. 计算机系统应用, 2010(05)