污水处理厂减排效率的统计评价及影响因素分析

论文摘要

污染物减排和能源消耗成为衡量污水处理厂环境绩效的重要维度,提升污水处理厂的可持续性需要提高单位能耗的污染物减排效果,即污染物减排效率。采用数据包络分析方法,利用我国5 157座污水处理厂2007年至2017年的长历时运行数据,以电耗作为投入,以化学需氧量（COD）、悬浮颗粒物（SS）、氨氮（NH3-N）和总磷（TP）等污染物指标的去除率作为产出,分析我国污水处理厂污染物减排效率的动态变化特征及其影响因素。结果表明,2007年至2017年我国污水处理厂的吨水处理电耗均值处于0. 33 kW·h和0. 46 k W·h之间,COD、SS、NH3-N和TP的去除率持续上升。污水处理厂减排效率的均值在34. 0%到40. 0%之间,2007年至2013年减排效率呈现上升趋势,2013年至2017年有所下降。从处理规模看,污水处理厂的减排效率总体上与处理规模呈正相关,2007年至2017年之间不同规模污水处理厂减排效率的差距在不断缩小;从处理工艺看,SBR及其改良工艺、氧化沟和A2/O工艺的减排效率相对较高,MBR工艺的减排效率相对较低;从经济地理区域看,珠三角、中部和西南区域污水处理厂的减排效率相对较高,西北区域相对较低;从进水污染物浓度看,进水COD浓度与减排效率呈倒U型曲线关系;从影响因素的交互作用看,处理规模、处理工艺、经济地理区域、进水COD浓度等4个因素之间的交互作用对减排效率具有显著影响。可以通过提升污水处理厂运营管理水平、推动大型污水处理厂技术革新、新建污水处理厂的工艺选择综合考虑减排效率影响因素、加强排水管网系统的规划设计和运行维护等方法,提升我国整个污水处理行业的减排效率。

论文目录

• 1 问题的提出
• 2 研究框架与方法
•   2.1 减排效率评估框架
•   2.2 DEA模型
•   2.3 指标选择
•   2.4 研究样本
• 3 污染物减排效率及其变化
• 4 影响因素的数理分析
•   4.1 处理规模与减排效率的关系
•   4.2 处理工艺与减排效率的关系
•   4.3 经济地理区域与减排效率的关系
•   4.4 进水污染物浓度和减排效率的关系
•   4.5 多因素的交互作用
•   4.6 污水处理行业减排效率提升路径
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 佟庆远,孙傅,董欣,高建

关键词: 污水处理厂,减排效率,电耗,数据包络分析

来源: 中国人口·资源与环境 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 清华大学经济管理学院,清华大学环境学院

基金: 国家自然科学基金项目“城市水系统可持续转型的优化设计理论与保障技术”(批准号:51761125013)

分类号: X703

页码: 49-57

总页数: 9

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