论文摘要
外部扰动极易导致结构振动,从而引起结构的疲劳损伤乃至破坏,降低了使用寿命,然而在很多实际的工程应用中,扰动是未知的且很难测量。为此,提出一种基于卡尔曼滤波器的智能结构比例积分扰动观测器,该观测器使用分布式压电传感器对外部的未知扰动进行估计,并通过仿真获得了不同测量位置的扰动估计数据。仿真结果表明,在考虑测量噪声的情况下,与传统的比例积分扰动观测器相比,该研究的扰动估计方法对于外部未知扰动具有更好的估计效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 伍彬艺,秦现生,张顺琦,王战玺,白晶,李靖
关键词: 扰动估计,卡尔曼滤波,比例积分观测器,压电传感器
来源: 振动与冲击 2019年16期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 力学,电力工业
单位: 西北工业大学机电学院,上海大学机电工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金(11602193,51505380),陕西省重点研发计划科技攻关项目(2016KTZDGY4-03),南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室开放课题(MCMS-0517G01),大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室开放基金(GZ15212)
分类号: O327;TM22
DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.16.006
页码: 37-41
总页数: 5
文件大小: 284K
下载量: 86
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