导读:本文包含了图像空间论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,空间,光谱,局部,自适应,邻域,全色。
图像空间论文文献综述
杜文娇,朱文超,郭自清,李文矛[1]（2019）在《基于可见光图像空间结构的介质阻挡放电均匀性分析》一文中研究指出基于数字图像处理技术,提出了一种利用放电图像相邻放电斑点最小距离的频次分布特征来定性识别介质阻挡放电(dielectric barrier discharge,DBD)的丝状放电模式和均匀放电模式,以及定量评价丝状放电的相对均匀性的方法。均匀放电相邻放电斑点的最小距离平均值为0,而丝状放电最小距离平均值不为0,故可以利用相邻放电斑点的最小距离平均值来识别两种DBD放电模式。随着曝光时间增加最小距离减少,表明最小距离这个特征能够反映放电次数的变化。固定曝光时间下,随着外加电压和频率的增大,相邻放电斑点的最小距离平均值和标准差均减小,表明固定时间内放电次数增加,放电更加剧烈,且放电位置更加弥散,相对均匀性增加。故可以利用相邻放电斑点的最小距离平均值和标准差评价丝状放电的相对均匀性。(本文来源于《机电信息》期刊2019年36期）
焦姣,吴玲达,王朴军[2]（2019）在《结合空间-光谱调制及图像分割的多光谱图像融合方法》一文中研究指出为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到不同的连通体组,进而基于局部连通体组构建了局部自适应光谱调制(LASpeM)系数和局部自适应空间调制(LASpaM)系数,分别对融合图像中的光谱与空间信息进行调制;其中,LASpeM系数的构建基于MS和PAN图像中的细节提取以及MS波段之间的光谱关系, LASpaM系数的构建则基于MS和低分辨率PAN图像之间光谱特性的局部差异及相关性.另外,引入融合与分割的协同思想,利用图像分割来优化融合结果,并根据融合结果的反馈信息对分割算法的参数进行调整.在Matlab环境下,采用2个卫星GeoEye-1和QuickBird数据集进行融合实验,结果表明,文中方法在主观视觉与客观评价指标方面总体上优于7种经典及流行的融合方法,能够平衡融合图像的空间信息注入和光谱信息保持,有效地减少光谱扭曲.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年12期）
田婧[3]（2019）在《建筑簇群全景图像空间布局人工智能规划方法研究》一文中研究指出为了提高建筑簇群空间布局规划能力,提出基于空间边缘轮廓特征检测技术的建筑簇群全景图像空间布局人工智能规划方法。构建建筑簇群全景图像空间规划成像模型,采用多样性的图片结构重构方法进行建筑簇群全景图像空间区域信息增强处理,建立建筑簇群全景图像的边缘轮廓特征检测模型,构造建筑簇群全景图像多尺度特征分解模型,采用机器视觉方法进行建筑簇群全景图像的先验形状模型参数估计,根据参数估计结果实现建筑簇群全景布局和人工智能规划。仿真结果表明,采用该方法进行建筑簇群全景图像空间规划的智能性较强,规划合理性较好。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
王雪光,李明,于娜娜,席思星,王晓雷[4]（2019）在《基于空间角度复用和双随机相位的多图像光学加密方法》一文中研究指出提出了基于空间角度复用和双随机相位的多图像光学加密新方法.加密过程中,首先将原始图像进行随机相位调制和不同距离的菲涅耳衍射;其次,将携带调制后图像的参考光与携带随机相位且具有不同立体角的参考光相干迭加,产生干涉条纹;最后,将不同方向的干涉条纹迭加形成复合加密图像.解密为加密的逆过程,将复合加密图像置于空间滤波和菲涅耳衍射系统中,经过不同相位密钥解调和正确距离的菲涅耳衍射完成解密,得到多幅解密图像.该方法可以同时对多幅图像进行高效的加密,计算简单、安全可靠、抗噪声能力强.利用相关系数评估了该方法的加密效果,并通过仿真实验验证了该方法的有效性和安全性.(本文来源于《物理学报》期刊2019年24期）
韩殿元,王国颖[5]（2019）在《基于HSV色彩空间的OTSU色素障碍性皮肤病图像分割》一文中研究指出基于数字图像处理技术的皮肤病诊断中,对病变图像的准确分割至关重要。HSV色彩空间中H分量具有很好的肤色聚类性,受光照、皮肤表面曲度变化等因素影响小,根据H/(S+V)采用大津法,结合滤波去燥增强、二值化图像处理技术可较好地分割发生病变的皮肤图像。实验结果表明,该方法复杂度较小,对色素障碍性皮肤病图像分割较准确。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年33期）
张晓磊,潘卫军,陈佳炀,张智巍,王思禹[6]（2019）在《基于均值漂移与空间信息的导向模糊C均值遥感图像分割算法》一文中研究指出作为图像数据结构分割的重要工具,模糊C均值已被广泛应用于计算机视觉领域;然而模糊C均值在图像分割过程中不能有效地保留边缘和抑制噪声,往往得不到理想的分割结果;为解决这一问题,文章利用导向滤波器推导出一种新的改进模糊C均值算法;该算法的第一个创新点是其线性平移不变滤波过程,利用边缘保持平滑特性来保留分割中的边缘结构;第二个创新点是该技术通过将空间信息引入目标函数来改善对噪声的鲁棒性,空间信息通过导向滤波的平均输出获得;为了解决聚类算法中初始聚类中心问题,在图像分割过程中使用均值漂移算法选取初始聚类中心;文章方法的主要优点在于其对边缘保留和噪声具有鲁棒性,进而提高分割精度;基于合成图像和真实遥感图像的实验结果表明,与其他主流分割算法相比,该方法在分割性能方面表现出了良好的性能。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
常贝,谷光灿[7]（2019）在《基于五代山水画图像学探究人在风景空间中的成景内涵》一文中研究指出中国传统山水画中并不是仅存有山水、建筑、植物等要素,一些动物和人物也常被用来提升画面的活力感,而山水画中的人物不同于人物画中的人物,由于本身所占面积小且不是表现主体,故常被人忽略。人物作为山水画中一种重要的点景要素,在特定的时代背景下不仅有着独特的精神意义,更和某种审美存在着必然的契合关系。文章通过分析五代7位着名画家现存的18幅含人物山水画中的构图元素,尤其是绘画史点景理论中人物与图本身的关系,试图找到山水画中对点景人物利用的共性以及人物本身美的表达,借此启发在风景园林设计中对"人"本身的成景作用的运用,把人物作为一个设计元素去考虑:去利用"人"、表现"人"、使人成景,更好地处理人与风景园林空间的关系,避免可能产生的矛盾与破坏性。(本文来源于《建筑与文化》期刊2019年11期）
万莉娟,马占春[8]（2019）在《相空间小波分析下图像水印几何校正方法仿真》一文中研究指出在网络计算机应用爆炸式发展的今天,图像水印的相关应用在图像版权保护等方面具有广泛的应用。针对传统图像校正方法存在校正所用时间过长、校正精度较低等问题,提出一种基于小波分析的图像水印几何校正方法。首先获取带有噪声图像和不带噪声图像之间的关系,利用多元统计模型的贝叶斯估计值来对含有噪声的水印几何图像进行去噪处理。将去噪后的图像,根据图像基本矩阵计算初始透视投影、旋转以及竖直平移变换矩阵。利用对应坐标点为基础,对上述图像变换矩阵进行优化,进而避免优化的局部最小值,实现相空间小波分析下图像水印几何校正。实验结果表明,所提方法有效降低了水印几何校正所用时间,提高了精度,达到较为理想的校正效果。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
孙建伟,薛长斌,郑铁,张忠伟[9]（2019）在《面向空间天文观测的序列图像无损压缩算法》一文中研究指出空间天文观测任务会获得大量天文图像.对定点天体连续观测得到的序列天文图像具有时间及空间冗余较高的特点.为了减少序列天文图像的存储与传输的数据量,保证序列天文图像的完整性,满足科学目标的任务需求,需要对其进行无损压缩.本文提出了一种利用帧内压缩与改进的帧间压缩相结合的无损压缩算法,将序列天文图像的第一帧进行JPEG-LS帧内无损压缩编码,其余帧进行改进的帧间无损压缩编码,从而有效去除序列天文图像的时间及空间冗余,提高序列天文图像的压缩比.经过试验测试,改进后的帧间压缩效果优于帧内压缩效果,改进后的帧间压缩时间少于帧内压缩时间.结果表明,该算法简单且高效,适用于对序列天文图像的无损压缩.(本文来源于《空间科学学报》期刊2019年06期）
吕冬梅,李国东[10]（2019）在《基于双混沌和彩色图像的空间加密算法》一文中研究指出针对大量彩色图像加密算法中的混沌序列具有单一性、加密算法具有独立性这两个缺点,设计了一种基于双混沌和彩色图像的空间加密算法。该算法利用了彩色图像可分解为叁层分量这一特点,对叁层分量采用有关联(平行置乱-有序扩散)的加密模式,使得难以单一破解彩色图像的其中任意一层分量,并且借助Henon映射和四维超混沌结合多组初始条件生成复杂混沌序列,将其用于加密过程。对加密算法进行仿真实验,结果表明,NPCR为99.610 8%,UACI为33.460 6%,信息熵为7.997 5,密钥空间为10~(16×21)。所提算法密钥空间之大足以抵抗穷举攻击,通过分析可知该算法可以抵抗差分攻击,并且该算法可有效地解决混沌序列的单一性、加密算法的独立性这两个问题,使得破解难度增加。将其与其他类似的彩色图像加密算法进行比较,结果表明文中加密算法的安全性更高。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
图像空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到不同的连通体组,进而基于局部连通体组构建了局部自适应光谱调制(LASpeM)系数和局部自适应空间调制(LASpaM)系数,分别对融合图像中的光谱与空间信息进行调制;其中,LASpeM系数的构建基于MS和PAN图像中的细节提取以及MS波段之间的光谱关系, LASpaM系数的构建则基于MS和低分辨率PAN图像之间光谱特性的局部差异及相关性.另外,引入融合与分割的协同思想,利用图像分割来优化融合结果,并根据融合结果的反馈信息对分割算法的参数进行调整.在Matlab环境下,采用2个卫星GeoEye-1和QuickBird数据集进行融合实验,结果表明,文中方法在主观视觉与客观评价指标方面总体上优于7种经典及流行的融合方法,能够平衡融合图像的空间信息注入和光谱信息保持,有效地减少光谱扭曲.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像空间论文参考文献
[1].杜文娇,朱文超,郭自清,李文矛.基于可见光图像空间结构的介质阻挡放电均匀性分析[J].机电信息.2019
[2].焦姣,吴玲达,王朴军.结合空间-光谱调制及图像分割的多光谱图像融合方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[3].田婧.建筑簇群全景图像空间布局人工智能规划方法研究[J].现代电子技术.2019
[4].王雪光,李明,于娜娜,席思星,王晓雷.基于空间角度复用和双随机相位的多图像光学加密方法[J].物理学报.2019
[5].韩殿元,王国颖.基于HSV色彩空间的OTSU色素障碍性皮肤病图像分割[J].电脑知识与技术.2019
[6].张晓磊,潘卫军,陈佳炀,张智巍,王思禹.基于均值漂移与空间信息的导向模糊C均值遥感图像分割算法[J].计算机测量与控制.2019
[7].常贝,谷光灿.基于五代山水画图像学探究人在风景空间中的成景内涵[J].建筑与文化.2019
[8].万莉娟,马占春.相空间小波分析下图像水印几何校正方法仿真[J].计算机仿真.2019
[9].孙建伟,薛长斌,郑铁,张忠伟.面向空间天文观测的序列图像无损压缩算法[J].空间科学学报.2019
[10].吕冬梅,李国东.基于双混沌和彩色图像的空间加密算法[J].计算机科学.2019
论文知识图
