导读:本文包含了清浊音分离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音识别,清音,浊音,高斯模型
清浊音分离论文文献综述
李云[1]（2017）在《清浊音分离抗噪的语音识别算法的研究》一文中研究指出针对噪音环境下,语音识别率严重下降,根据清浊音发音原理的不同,提出一种清浊音分离抗噪的语音识别算法。实验结果表明,该方法能在噪音环境下明显提高语音识别率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2017年24期）
王海艳,赵晓晖[2]（2011）在《基于语音清浊音分离的语音增强算法》一文中研究指出根据语音清浊音产生的机理不同,更精确地估计了清浊音的谱密度函数,提出了一种新的基于清音和浊音分离的语音增强算法,Matlab仿真试验验证了本文算法的有效性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2011年04期）
胡琦,梁满贵,肖彦,阮秋琦[3]（2007）在《双源谐波模型的清浊音分离研究》一文中研究指出本文根据双源谐波模型给出了一种提取语音信号清浊音分量的方法。该方法主要利用语音浊音分量的准周期特性,利用一组调频调幅的正弦信号和来逼近。在通过自相关法获得基音周期的初始值之后,依据最小均方准则通过循环迭代逐步更新基音周期。在得到更新的基音之后,采用基音同步的窗对语音信号进行频谱分析。然后根据谐波(基音频率整数倍)频率处的信号频谱幅度和相位来估算浊音分量在该频率处的幅度和相位。本文的工作是在[4]的基础上展开的。相比[4]本文的创新主要在以下两点:1、提出了一个适合清浊音分离的基音检测算法;2、提出了在谐波频率处进行修正的思想,并给出了具体的修正方法。实验结果表明,本文提出的方法达到了预期目标。(本文来源于《第九届全国人机语音通讯学术会议论文集》期刊2007-10-01）
梁满贵,肖彦,阮秋琦[4]（2006）在《双源谐波模型的语音信号清浊音分离》一文中研究指出1 引言特征提取是语音识别系统的前端处理模块,它的性能,是决定整个识别系统性能好坏的重要因素之一。常用的语音特征提取方法有MFCC、LPCC和PLP等,这些方法以传统的单源激励模型为理论基础,把辅音和元音特征一起处理,同样对待,没有照顾各自的特点,结果不能表现语音的精细特征。(本文来源于《中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集》期刊2006-10-01）
清浊音分离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据语音清浊音产生的机理不同,更精确地估计了清浊音的谱密度函数,提出了一种新的基于清音和浊音分离的语音增强算法,Matlab仿真试验验证了本文算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
清浊音分离论文参考文献
[1].李云.清浊音分离抗噪的语音识别算法的研究[J].电子技术与软件工程.2017
[2].王海艳,赵晓晖.基于语音清浊音分离的语音增强算法[J].吉林大学学报(工学版).2011
[3].胡琦,梁满贵,肖彦,阮秋琦.双源谐波模型的清浊音分离研究[C].第九届全国人机语音通讯学术会议论文集.2007
[4].梁满贵,肖彦,阮秋琦.双源谐波模型的语音信号清浊音分离[C].中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集.2006