基于解析冗余关系理论的电力电子电路健康预测

基于解析冗余关系理论的电力电子电路健康预测

论文摘要

讨论了电力电子电路中元器件级的健康预测。元器件级的剩余使用寿命是通过反推残差信号方法得到的。首先利用键合图建立系统的动态模型,得到全局解析冗余关系,通过故障特征矩阵进行故障检测与隔离;然后与元器件的退化模型相结合的方法,得到元器件相对应的残差退化曲线,从而获得元器件退化过程数据样本。根据元器件的等效电阻与残差的退化关系,结合故障阈值与失效值和极限学习机(extreme learning machine,ELM)算法可计算出元器件级的剩余使用时间。最后将该方法应用于典型电力电子电路Buck电路中,在20-sim软件和Matlab仿真环境中进行联合仿真,验证了此方法的有效性。

论文目录

  • 1 键合图基本原理
  • 2 全局解析冗余关系
  • 3 故障诊断与隔离
  • 4 极限学习机算法
  • 5 Buck电路建模
  •   5.1 仿真验证
  •   5.2 Buck电路健康预测
  • 6 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 布左拉·达吾提,帕孜来·马合木提,刘文红

    关键词: 剩余使用寿命,键合图,全局解析冗余关系,退化模型

    来源: 科学技术与工程 2019年13期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 新疆大学电气工程学院

    基金: 国家自然科学基金(61364010),新疆维吾尔自治区自然科学基金(2016D01C038)资助

    分类号: TM1

    页码: 139-145

    总页数: 7

    文件大小: 365K

    下载量: 116

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