用差异演化-粒子群混合算法确定含水层参数

论文摘要

差异演化-粒子群混合优化算法是利用差异演化算法变异粒子个体的历史最优位置,保持种群多样性,与粒子群优化算法相结合的一种混合优化算法。应用差异演化-粒子群混合优化算法分析直线供水边界含水层抽水试验数据确定含水层参数,并将该算法所得计算结果与其他方法的结果进行比较,分析待估参数的不同取值范围对参数估计的影响,发现差异演化-粒子群混合优化算法能够有效地确定含水层参数,且目标函数值更小,计算精度更高,可达到1.673 1×10-6;待估参数范围的增大对差异演化-粒子群混合优化算法的收敛性影响较小,当待估参数取值范围的上限扩大到原来的14倍时,收敛率高达97%,且得到目标函数值基本一致,由此可知,差异演化-粒子群混合优化算法对初值选取的敏感性低,寻优能力强,稳定性好。数值实验结果表明:差异演化-粒子群混合优化算法有效地避免了粒子群优化算法所出现的早熟现象,是分析抽水试验数据,确定含水层参数和计算观测孔与虚拟映射井之间距离的有效方法。

论文目录

• 0 引 言
• 1 优化算法简介
•   1.1 DE-PSO算法的思想
•   1.2 DE-PSO算法的步骤
• 2 目标函数与控制条件
•   2.1 降深表达式
•   2.2 目标函数的构成
•   2.3 算法参数控制
• 3 算例
•   3.1 不同方法计算结果的比较
•   3.2 算法的有效性
•   3.3 算法的稳定性
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 段国荣,刘元会

关键词: 含水层参数,差异演化算法,粒子群优化算法,直线供水边界

来源: 西安科技大学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,信息科技

专业: 地质学,地球物理学,自动化技术

单位: 长安大学理学院

基金: 国家自然科学基金(11401045)

分类号: P641.7;TP18

DOI: 10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2019.0323

页码: 549-554

总页数: 6

文件大小: 352K

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