导读:本文包含了流量调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:CDN厂商,流量调度比例,DNS服务器
流量调度论文文献综述
徐翔,任昌燕,管黎晨,林水淼[1]（2019）在《一种精确的控制融合CDN流量调度比例方案研究》一文中研究指出本文提出并实验验证了一种可精确控制融合CDN流量调度比例的方案,通过权威DNS服务器主动探测各CDN厂商CNAME域名A记录,根据设置的各CDN厂商流量牵引比生成IP组返回给本地DNS服务器的方式,可极大提高调度准确性、稳定度和安全性,防止域名劫持。实验验证了通过设置权威DNS服务器各CDN厂商流量比例,可精确控制切入各CDN厂商的流量。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年09期）
祖文翔,张代青,侯玉强,于国荣,李彭飞[2]（2019）在《基于河道流量生态服务效应的水库生态价值调度研究》一文中研究指出拦河筑坝在为人类带来巨大社会经济效益大的同时,也对河流生态系统造成许多负面影响。本文从分析河流生态系统的组成特点和结构特征出发,探讨了河流生态系统服务功能的类型划分,引用经验公式,以此作为河流生态系统服务价值的计算的理论支撑和数据基础。建立水库生态价值调度模型,并介绍了相应模型的求解方法,旨在为河流管理决策部门合理开发利用水资源、维持河流生态系统永续健康、保障社会经济发展可持续需水等提供新颖思路和有效途径。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年09期）
张津珲,王旭,蒋传文,王玲玲,赵雅雪[3]（2019）在《计及交通流量不确定性的多网耦合综合能源系统优化调度方法》一文中研究指出针对新能源汽车运行的时空不确定性导致的综合能源系统的能源供需失衡的问题,综合考虑交通网络运行的时间价值和电-气耦合网络的能源消耗成本,构建计及交通流量不确定性的叁层鲁棒优化调度模型。交通流量的不确定性采用数据驱动算法和风险系数法相结合进行描述,生成交通流量模糊不确定性集合;叁层调度模型分为两阶段决策,在日前调度阶段安排分布式机组的启停机计划,在实时调整阶段模拟最优交通流、优化调节各机组出力,结合最优性条件(Karush-Kuhn-Tucher, KKT)和列与约束生成(column-and-constraints generation,CCG)算法求解。算例采用改进33节点配电网、7节点天然气网和12节点交通网构成的多网耦合系统对调度方法进行验证。结果表明,所提方法可有效应对新能源汽车的能源需求风险,实现网络内部以及同上级网络之间良性互动。(本文来源于《电网技术》期刊2019年09期）
李英海,夏青青,张琪,林伟,汪利[4]（2019）在《考虑生态流量需求的梯级水库汛末蓄水调度研究——以溪洛渡-向家坝水库为例》一文中研究指出针对溪洛渡-向家坝梯级水电站在汛末期发电兴利、汛末蓄水、无效弃水、下游生态需水等多方面存在的水资源利用矛盾,开展了考虑生态流量需求的汛末蓄水调度研究。首先借助于逐月最小生态径流法,计算了两库水电站蓄水期下游的最小生态流量过程,进而提出了基于调度图的改进提前蓄水方案,并引入了生态流量满足度结合其他兴利指标对蓄水方案进行了评价。研究结果表明:考虑到生态流量需求的改进提前蓄水方案,在提高梯级汛末蓄满率、增大发电效益以及减少弃水量的同时,两座水电站的运行出力、下泄流量过程更加平稳,生态流量满足度也得到了明显提高。研究成果可为溪洛渡-向家坝梯级调度运行、提高蓄水兴利与生态效益提供科学的指导依据。(本文来源于《人民长江》期刊2019年08期）
杨智凯,刘旖旎,周小青,刘攀,明波[5]（2019）在《考虑多控制断面流量需求的湘江水库群优化调度图研究》一文中研究指出湘江梯级水库的建设促进了水资源的开发利用,但目前各梯级间采用单一水库调度模式,水库群各目标职能无法充分发挥。本文通过对湘江流域9座水电站联合调度,以保障多控制断面生态流量需求为主要目标,兼顾供水、灌溉和发电等多目标,建立湘江梯级水库群多目标调度图优化模型。采用布谷鸟搜索算法优化多目标调度图,使得各控制断面和下游长沙综合枢纽生态供水保证率在99%以上,同时使梯级水库供水保证率、灌溉保证率和发电保证率尽量达到实际生产要求,梯级效益得到有效保障。(本文来源于《水资源研究》期刊2019年04期）
刘汝媚,黎晓凤[6]（2019）在《复杂光纤网络流量数据快速调度模型分析》一文中研究指出当前光纤网络调度流量数据时,调度后流量数据在光纤网络中的传输速度较低,不能合理的利用光纤网络的链路,存在流量数据平均传输时延高、链路利用率低的问题。提出复杂光纤网络流量数据快速调度模型分析方法,通过令牌桶算法平滑复杂光纤网络中存在的流量数据,利用延迟速率服务模型计算光纤网络中会话的延迟,依据缓冲器的大小得到忙期中会话的分组丢失数,根据分组丢失数计算分组在复杂光纤网络中的最大丢失率,结合最大丢失数和丢失率得到光纤网络中会话的延迟。在邻居节点滑动窗口中通过数据稀有性和数据需求信息计算流量数据在光纤网络中的优先级,根据节点在光纤网络中下载和上传的流量数据计算节点的贡献率。结合会话延迟、流量数据优先级和节点贡献率构建复杂光纤网络流量数据快速调度模型,并采用粒子群算法求解调度模型,输出最优解,完成复杂光纤网络中流量数据的快速调度。实验结果表明,所提方法的流量数据平均传输时延低、链路利用率高。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年07期）
易汉文,宁芊,赵成萍[7]（2019）在《灌区水量调度中闸门流量-开度模型研究》一文中研究指出在灌区水量调度自动化建设以及闸门控制过程中,流量-开度模型的构建是关键。选取都江堰灌区为试验灌区,基于实际枢纽闸门数据,分别采用水力学关系和机器学习方法,在Matlab Simulink模块中构建单孔和多孔闸门流量-开度模型,并进行对比分析。结果表明:水力学模型比较依赖实际动闸规则和河道参数信息,并且建模过程比较复杂;机器学习模型依赖丰富的历史数据才能获得较好的预测结果,不受动闸规则的限制。两种模型在不同情况下对实际工程应用均有指导意义,应根据不同情况选取合适的方法来构建模型。(本文来源于《人民黄河》期刊2019年07期）
沈平,郑伟,徐良红[8]（2019）在《移动网流量调度与公平使用体系研究》一文中研究指出分析不限量套餐给叁大运营商4G网络带来的影响;结合4G核心网的流量调度能力,提出两种网络公平使用的管控方案,即基于PRA的流量公平使用管控策略和基于QCI的流量管控方案,并分析两大方案的优势。(本文来源于《电信技术》期刊2019年06期）
张创基[9]（2019）在《基于分簇聚类的网络流量分类调度模型研究》一文中研究指出为了提高云构架数据中心网络的流量预测能力,提出一种基于分簇聚类的网络流量分类调度模型。采用小波熵特征提取方法进行云构架数据中心网络流量预测,对云构架数据中心网络的流量数据进行了比特序列流模型构建,采用统计回归分析方法对云构架数据中心网络流量数据进行全样本分段线性规划分析,采用多尺度小波分解方法提取小波熵这一重要的非线性特征,根据特征提取结果采用分簇聚类方法进行流量分类调度,实现云构架数据中心网络的流量预测。仿真结果表明,采用该方法进行网络流量分类调度的均衡性较好,流量传输的丢包率较低,避免了网络拥堵。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年12期）
金勇,刘亦星,王欣欣[10]（2019）在《基于SDN的数据中心网络多路径流量调度算法》一文中研究指出针对数据中心网络带宽利用率低、网络性能差的问题,提出一种基于SDN架构下,结合多因素的多路径流量调度算法(MSF)。算法利用SDN架构中控制与转发分离的特性以及利用控制器集中控制的方式来为数据流计算路由,首先计算出源主机和目的主机间所有可达路径中跳数最少的路径集,然后找出最短路径集中关键度最小的数条路径,最后结合流特征找出代价最低的路径作为最终流表的下发路径。实验结果表明,在不同的流量模型下,与ECMP和Hedera两种算法相比,所提算法提升了链路带宽利用率和吞吐量,减少了流量的平均往返时延,从而提高了数据中心的整体网络性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年06期）
流量调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
拦河筑坝在为人类带来巨大社会经济效益大的同时,也对河流生态系统造成许多负面影响。本文从分析河流生态系统的组成特点和结构特征出发,探讨了河流生态系统服务功能的类型划分,引用经验公式,以此作为河流生态系统服务价值的计算的理论支撑和数据基础。建立水库生态价值调度模型,并介绍了相应模型的求解方法,旨在为河流管理决策部门合理开发利用水资源、维持河流生态系统永续健康、保障社会经济发展可持续需水等提供新颖思路和有效途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流量调度论文参考文献
[1].徐翔,任昌燕,管黎晨,林水淼.一种精确的控制融合CDN流量调度比例方案研究[J].通讯世界.2019
[2].祖文翔,张代青,侯玉强,于国荣,李彭飞.基于河道流量生态服务效应的水库生态价值调度研究[J].中国水运(下半月).2019
[3].张津珲,王旭,蒋传文,王玲玲,赵雅雪.计及交通流量不确定性的多网耦合综合能源系统优化调度方法[J].电网技术.2019
[4].李英海,夏青青,张琪,林伟,汪利.考虑生态流量需求的梯级水库汛末蓄水调度研究——以溪洛渡-向家坝水库为例[J].人民长江.2019
[5].杨智凯,刘旖旎,周小青,刘攀,明波.考虑多控制断面流量需求的湘江水库群优化调度图研究[J].水资源研究.2019
[6].刘汝媚,黎晓凤.复杂光纤网络流量数据快速调度模型分析[J].激光杂志.2019
[7].易汉文,宁芊,赵成萍.灌区水量调度中闸门流量-开度模型研究[J].人民黄河.2019
[8].沈平,郑伟,徐良红.移动网流量调度与公平使用体系研究[J].电信技术.2019
[9].张创基.基于分簇聚类的网络流量分类调度模型研究[J].电子测量技术.2019
[10].金勇,刘亦星,王欣欣.基于SDN的数据中心网络多路径流量调度算法[J].计算机科学.2019