导读:本文包含了最小二乘拟合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,乘法,曲线,多项式,测量,算法,轨距。
最小二乘拟合论文文献综述
史红梅,许明,余祖俊[1]（2019）在《基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法》一文中研究指出轨距是指导轨道养护维修作业和保证行车安全的一项重要指标。基于激光叁角测量原理研发了一种安装在手推式轨道检测小车上的轨距测量系统,通过4台ZLDS200二维激光叁角传感器,分别测量左右钢轨的轮廓形状,利用改进ICP算法进行传感器标定,采用自适应滤波算法实现轮廓平滑。为提高轨距特征点的定位精度,提出一种基于最小二乘法拟合轨顶轮廓曲线的方法,在连续的曲线上寻找特征点,消除离散轮廓点定位不准造成的误差。试验结果表明,该算法可以有效提高钢轨轨距的测量精度,误差在±1mm范围内,达到了铁路维修准则要求的精度。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年12期）
李萍,王茂才,林琳,王先爱[2]（2019）在《最小二乘多项式拟合算法在管理高消耗医用低值耗材中的应用》一文中研究指出目的:对目前医院医用低值耗材占比高,存在不合理使用和浪费现象,寻找精确化管理技术与方法。方法:以患者每床日某耗材平均用量为耗材消耗建模研究对象,充分考虑年度医院平均住院日变化,提出使用最小二乘多项式拟合算法实现对医院医用耗材消耗进行数学建模分析。结果:通过对样本公立医院两种典型耗材2014—2018年的平均用量建模计算,验证了提出的医用耗材最小二乘多项式拟合算法的精确性和有效性。结论:最小二乘多项式拟合算法,既可以用于预测下一年度的各科室平均用量,用于医院各科室耗材管理、预算编制和绩效考核,也可以应用于医疗管理信息化大数据分析使用,控制不合理医疗费用增长。(本文来源于《中国卫生经济》期刊2019年11期）
范祥玉,王强[3]（2019）在《叁维坐标转换的总体最小二乘拟合推估》一文中研究指出最小二乘的Gauss-Markov误差模型在叁维坐标转换参数求解中存在缺陷,而求取坐标转换参数的目的是计算非公共点在目标坐标系的坐标,因此提出了一种叁维坐标转换的总体最小二乘拟合推估法。考虑了原坐标系中公共点坐标和非公共点坐标的相关性以及非公共点在原坐标系中的坐标误差对模型的影响,对计算坐标转换参数和计算非公共点在目标坐标系中的坐标进行联合处理,推导出叁维坐标转换的总体最小二乘拟合推估模型和求解方法。算例表明,利用新方法计算结果相比其他2种方法更加精确,均方根误差降低至0.077 3,相对百分误差降低至1.54%,证明了新方法的有效性和可靠性。(本文来源于《江西科学》期刊2019年05期）
卢治功,贺鹏,职连杰,陈文建[4]（2019）在《基于最小二乘法多项式拟合叁角测量模型研究》一文中研究指出激光叁角法具有非接触测量、测量范围大、相对测量精度高、结构简单、环境适应性强等多种优点,得到了广泛应用。但是叁角测量的理论公式具有非线性特征,而且光学结构参数(a、b、θ)等在现实工程中具有不可测性。研究了叁角测量中数学模型的建立方法,选用多项式展开方法建立数学模型。通过应用最小二乘法拟合多项式的方法求解模型系数,提出了根据最大相对拟合残差要求、结合相关系数用于控制拟合多项式阶数的评价方法,并通过实际光学系统验证了该方法的可行性,达到了0.01%的相对误差。最小二乘法拟合多项式的方法对于激光叁角位移传感器的标定和系统误差消除具有实际的指导意义。(本文来源于《应用光学》期刊2019年05期）
李莎莎,徐惠霞,邓重阳[5]（2019）在《数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合》一文中研究指出为了使B样条拟合曲线插值部分数据点且逼近其余数据点,提出数据点加权的最小二乘渐进迭代逼近(DW-LSPIA)算法,证明了其收敛性并以它为基础提出一种B样条曲线拟合算法.首先赋初始权重于每个数据点,用DW-LSPIA算法生成初始拟合曲线;然后根据待插值点与拟合曲线上对应点的误差调整待插值点的权重,并重新运用DW-LSPIA算法生成新的拟合曲线;如此迭代,直至拟合曲线达到插值要求.实例结果表明,该拟合算法鲁棒、高效,也可使拟合曲线保形.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年09期）
张苒,李硕,王伟,王一重,杜厚余[6]（2019）在《最小二乘法初至拟合自动拾取技术及应用》一文中研究指出地震资料的初至信息已成为静校正技术和近地表速度建模技术不可或缺的基础信息,因此如何准确并快速的识别初至时间至关重要。随着"两宽一高"采集技术的推广,数据量大幅度提高,手工拾取初至已经不能满足生产需求,必须进行自动拾取,然而目前已有的工业化初至自动拾取软件普遍存在拾取成功率低的问题。针对该问题,本文尝试利用最小二乘初至拟合法来约束自动拾取,通过最少的人工干预,成功的完成了目标区域初至的自动拾取工作。研究证明该方法不仅能够提高初至拾取的效率,而且还可以提高拾取精度,为后续静校正工作打下了良好的基础。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
卢主兴,郭际明,宋胜登,李宇翔,章迪[7]（2019）在《叁维激光标靶球球心整体最小二乘拟合方法研究》一文中研究指出通过分析整体最小二乘球心拟合算法及其在叁维激光标靶球球心拟合中计算量较大的问题,提出了在保证球心精度不变的基础上尽可能减少多余球面点的方法,以加快TLS球心拟合算法的运算速度。针对TLS构建的大型稀疏矩阵,采用大型稀疏矩阵快速乘法计算法方程系数矩阵,大大减少了TLS拟合球心所消耗的时间。通过试验分析表明:对多余球面点进行适当过滤既可以保证球心坐标精度又可以加快球心拟合速度;采用大型稀疏矩阵快速乘法可以大大缩短TLS球心拟合的时间。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年S2期）
刘利敏,吴敏丽[8]（2019）在《基于Matlab的最小二乘曲线拟合》一文中研究指出在现实的数据分析与实验分析时,越来越多的运用到曲线拟合分析。最小二乘法是一种最常用的曲线拟合方法。而Matlab具有强大的计算与绘图功能,所以本文在基于最小二乘原理的情况下,运用Matlab对获得到的样本数据进行了曲线拟合与拟合优度的检验,最终得到拟合函数。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年08期）
项学泳,李智程[9]（2019）在《抗差自适应最小二乘配置在高程拟合中的应用》一文中研究指出全球重力场模型的建立为区域似大地水准面模型的建立提供了很好的精度基础。但全球重力场模型不能表达地球重力场的高频分量,即所谓的剩余误差。针对二次曲面模型、最小二乘配置等常规方法对剩余误差项拟合精度不高的问题,本文首先在研究EGM2008地球重力场模型对高程异常的影响的基础上,对剩余误差的特点进行了分析,在考虑到观测数据可能带有粗差以及剩余误差综合偶然性与系统性的基础上,采用抗差自适应最小二乘配置的方法使信号向量与噪声向量的权矩阵对应的方差因子达到一致,且抗差过程中选择IGG3权函数作为权因子,有效控制了不良观测值对未知点信号值的影响。最后利用某山区实测数据验证该方法在GPS高程残差拟合中的精度。实验结果表明,在剩余误差项的拟合上,抗差自适应最小二乘配置与二次多项式函数与最小二乘配置模型相比,检核点位的精度得到了明显提高。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期）
陈利文[10]（2019）在《用最小二乘法拟合水位流量关系线的方法》一文中研究指出本文利用眉山水文水资源局彭山站人工定线的水位流量关系线所用水文资料,采用最小二乘法拟合水位流量关系线,其结果经检验优于人工定线,且计算方法可用Excel(电子表格)软件实现,简便易行。并进一步探讨了水位变化大的水位流量关系线的拟合方法,在实际工作中具有较强的实用性和科学性。(本文来源于《四川水利》期刊2019年04期）
最小二乘拟合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:对目前医院医用低值耗材占比高,存在不合理使用和浪费现象,寻找精确化管理技术与方法。方法:以患者每床日某耗材平均用量为耗材消耗建模研究对象,充分考虑年度医院平均住院日变化,提出使用最小二乘多项式拟合算法实现对医院医用耗材消耗进行数学建模分析。结果:通过对样本公立医院两种典型耗材2014—2018年的平均用量建模计算,验证了提出的医用耗材最小二乘多项式拟合算法的精确性和有效性。结论:最小二乘多项式拟合算法,既可以用于预测下一年度的各科室平均用量,用于医院各科室耗材管理、预算编制和绩效考核,也可以应用于医疗管理信息化大数据分析使用,控制不合理医疗费用增长。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小二乘拟合论文参考文献
[1].史红梅,许明,余祖俊.基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法[J].铁道学报.2019
[2].李萍,王茂才,林琳,王先爱.最小二乘多项式拟合算法在管理高消耗医用低值耗材中的应用[J].中国卫生经济.2019
[3].范祥玉,王强.叁维坐标转换的总体最小二乘拟合推估[J].江西科学.2019
[4].卢治功,贺鹏,职连杰,陈文建.基于最小二乘法多项式拟合叁角测量模型研究[J].应用光学.2019
[5].李莎莎,徐惠霞,邓重阳.数据点加权最小二乘渐进迭代逼近及其B样条曲线拟合[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[6].张苒,李硕,王伟,王一重,杜厚余.最小二乘法初至拟合自动拾取技术及应用[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[7].卢主兴,郭际明,宋胜登,李宇翔,章迪.叁维激光标靶球球心整体最小二乘拟合方法研究[J].测绘通报.2019
[8].刘利敏,吴敏丽.基于Matlab的最小二乘曲线拟合[J].福建电脑.2019
[9].项学泳,李智程.抗差自适应最小二乘配置在高程拟合中的应用[J].测绘与空间地理信息.2019
[10].陈利文.用最小二乘法拟合水位流量关系线的方法[J].四川水利.2019
论文知识图
