导读:本文包含了实化视图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:视图,增量,数据仓库,实体化,表达式,算法,冲突。
实化视图论文文献综述写法
张晓刚,杨路明,潘久辉[1]（2013）在《共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护》一文中研究指出为了解决补偿和多版本在多实化视图维护上性能不理想的问题,提出了共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护方案SMVM(源多版本视图维护).在SMVM中,集成端的实化视图直接定义在多个数据源的共享引用多版本源视图上,并且在收到源视图的数据更新后,向其他相关数据源发送基于版本的维护查询,以此来进行多实化视图的异步增量维护.这样在完全避免数据源并发更新导致增量查询异常的同时,提高了多个实化视图异步增量维护的整体性能,且基于元组标志的视图增量补偿方法使得对源视图的维护更有效.实验结果验证了SMVM的可行性和有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
张晓刚,杨路明,潘久辉[2]（2012）在《通过源关系补偿降低实化视图维护查询代价》一文中研究指出为了解决分布式环境下实化视图维护时基于补偿查询修正维护查询结果所导致的计算及传输代价较高的问题,提出了一个实化视图维护方案:源关系补偿维护(SRCM)方案.它通过补偿并发更新冲突把维护查询涉及的源关系回退到所需状态,然后直接计算并返回正确查询结果.基于代价模型的分析及模拟实验结果表明,SRCM方案与以前的SWEEP和MEDWRAP方案相比,有效地降低了维护查询的整体代价.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2012年07期）
许娇阳[3]（2011）在《面向信息集成的实化视图增量计算方法与实现》一文中研究指出实化视图的在线维护通常采用增量维护的方法,因此实化视图的增量计算成为了实现实化视图维护及其它相关实化视图应用问题求解的关键环节。本文主要是在信息集成环境中,实现视图增量计算方法,以达到正确并有效地计算出查询视图增量的目的。本文主要的工作内容有以下两个方面：1针对视图增量计算过程中,因为视图定义所涉及的各个基表独立变化,而引起的视图增量计算结果出现偏差的现象,提出了新的视图增量计算方法。该方法通过保存基表副本和与之对应的增量表,补偿视图增量计算过程中各基表独立变化后造成的增量计算结果差异,得到正确的视图增量。2利用基表之间存在的主键和引用完整性约束来简化增量计算表达式,从而减少了访问基表的次数,降低了计算量并缩短了增量计算时间。其主要思想是：当视图定义所涉及的基表间存在主键和引用完整性约束时,可以省略掉一些对视图增量没有影响的增量元组,从而减少了参与计算的增量元组数。(本文来源于《暨南大学》期刊2011-04-01）
葛珂,房元平[4]（2010）在《基于更新补偿的实化视图增量过滤研究》一文中研究指出针对WHIPS实化视图维护模型不能检测无效增量问题,提出了增量过滤机制。该机制利用视图定义中的约束条件,并通过更新补偿机制,对基表增量进行有效性检测和过滤,减少了网络通信并避免了数据仓库端的无效的视图增量计算。文章最后通过实验对比,证明了这种机制的有效性。(本文来源于《微计算机应用》期刊2010年11期）
许娇阳,任洪庆,房元平[5]（2010）在《数据仓库多源实化视图一致性维护的方法研究》一文中研究指出研究了多源单视图下数据仓库实化视图联机维护与查询一致性问题,并对现有算法做了改进。改进后的算法在更改信息中增加时间戳控制数据源端查询的时序,并引入动作列表控制数据仓库端信息提交的顺序,采用补偿思想和应答机制来协调数据源与数据仓库间的数据更新,从而保证了实化视图维护和查询的一致性。(本文来源于《微计算机应用》期刊2010年08期）
侯贵宾,曹卫东[6]（2010）在《一种基于时空因素的实化视图选择算法的研究与设计》一文中研究指出分析了几种经典视图选择算法存在的不足,提出了一种新的基于时空因素的价值模型,在此基础上设计了一个新的视图选择算法——PBPUS(preprocessing benefit perunit space)算法。该算法与原有算法相比,降低了视图搜索的时间,减少了实化视图更新维护的代价,有效提高了实化视图的查询效率。(本文来源于《河北科技大学学报》期刊2010年04期）
柯希炜,王联辉[7]（2010）在《基于Hibernate的实化视图维护的研究》一文中研究指出在传统的实化视图维护时,数据源把增量数据以XML文档的方式报送给数据仓库,数据仓库从此文档中解析出数据,利用JDBC完成对实化视图的更新。文中提出在数据源把增量数据封装成序列化对象存储于文件中再报送给数据仓库,而数据仓库从文件中读出对象,利用Hibernate直接把对象更新到实化视图。通过两种方案性能的比较,表明后一种方案是可行并且更加高效的。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年06期）
戴伟[8]（2009）在《基于FODE算法的实化视图增量计算方法的研究和实现》一文中研究指出提出一个新的视图增量计算方法,以进一步改善现有的增量计算方法和提高增量计算方法的效率。该方法主要是在基于部分补偿的增量计算方法的基础上,减少增量计算过程中对数据库的访问时间,从而降低整个增量计算方法的开销。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2009年07期）
钱志根[9]（2009）在《基于时间戳实化视图动态维护技术的研究》一文中研究指出由于源数据的不稳定性,其结构和数据的变化必须及时传播到实体化视图中,以保持实体化视图与源数据变化的一致性,否则会降低实体化视图中数据的新鲜度,并影响OLAP查询结果的真实性和有效性。为此,本文提出了基于时间戳的动态视图维护技术。该技术采用版本链控制技术,通过时间戳的控制进一步使视图更新和查询的同步进行,有效地解决了由于OLTP更新事务和OLAP事务同时访问数据所发生冲突的问题,在满足视图联机实时维护的同时,更好的提高了数据仓库的新鲜度和OLAP的查询效率。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年12期）
丁倩蕾,冯少荣,薛永生[10]（2007）在《利用辅助视图实现实化视图自维护》一文中研究指出1引言实化视图技术是一种将视图所对应数据加以实际物理存储的技术,其目的是通过预计算来加快系统的响应速度。当数据源由于插入、删除和修改而引起数据更新时,实化视图也必须随之更新,以确保查询访问的结果正确。(本文来源于《第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》期刊2007-10-20）
实化视图论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决分布式环境下实化视图维护时基于补偿查询修正维护查询结果所导致的计算及传输代价较高的问题,提出了一个实化视图维护方案:源关系补偿维护(SRCM)方案.它通过补偿并发更新冲突把维护查询涉及的源关系回退到所需状态,然后直接计算并返回正确查询结果.基于代价模型的分析及模拟实验结果表明,SRCM方案与以前的SWEEP和MEDWRAP方案相比,有效地降低了维护查询的整体代价.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实化视图论文参考文献
[1].张晓刚,杨路明,潘久辉.共享多版本源视图的多实化视图异步增量维护[J].华中科技大学学报(自然科学版).2013
[2].张晓刚,杨路明,潘久辉.通过源关系补偿降低实化视图维护查询代价[J].北京工业大学学报.2012
[3].许娇阳.面向信息集成的实化视图增量计算方法与实现[D].暨南大学.2011
[4].葛珂,房元平.基于更新补偿的实化视图增量过滤研究[J].微计算机应用.2010
[5].许娇阳,任洪庆,房元平.数据仓库多源实化视图一致性维护的方法研究[J].微计算机应用.2010
[6].侯贵宾,曹卫东.一种基于时空因素的实化视图选择算法的研究与设计[J].河北科技大学学报.2010
[7].柯希炜,王联辉.基于Hibernate的实化视图维护的研究[J].微计算机信息.2010
[8].戴伟.基于FODE算法的实化视图增量计算方法的研究和实现[J].现代计算机(专业版).2009
[9].钱志根.基于时间戳实化视图动态维护技术的研究[J].微计算机信息.2009
[10].丁倩蕾,冯少荣,薛永生.利用辅助视图实现实化视图自维护[C].第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）.2007