基于Revit二次开发在放样及变形监测中的应用研究

基于Revit二次开发在放样及变形监测中的应用研究

论文摘要

BIM技术在建筑设计、施工管理和运营维护中具有重要的应用价值,它与工程测量中放样及变形监测的结合应用,能够推动外业数据采集的自动化和内业数据处理的智能化,实现信息化测绘技术发展的初衷。本文以Autodesk Revit为研究对象,利用C#和Matlab为编程环境,以Revit API接口、Access数据库原理和支持向量机算法为理论基础。针对BIM模型中隐含的建筑空间位置信息,研究了在较多不规则点位数据下的高精度分类放样,利用模型构件承载的属性信息,研究了基于数据库的变形监测数据可视化,同时建立了不等时距的灰色支持向量回归机预测模型(UGM-SVR)。具体研究成果如下:(1)在Revit平台上进行二次开发,编写多功能点位布设、坐标系转换和数据传输的三维放样插件。通过将BIM模型的坐标数据上传至测量机器人实现自动化追踪,以及将实际测量数据反馈至模型,从而加深BIM点位信息与施工现场相互映射的交互关系。(2)对于实际测量的变形监测结果,编写变形监测信息可视化的插件。利用Access数据库对数据实行结构化存储和调用,在Revit中生成监测数据变化趋势图,并通过族参数来改变监测点的色彩显示,实现监测信息在BIM模型中的直观表达以及预警的作用。(3)运用UGM-SVR组合模型对变形监测数据进行预测,并对两者单一模型的参数求解方法进行优化,通过将组合算法嵌入变形监测可视化插件中,进而提供更加可靠的施工安全保障。根据实际案例进行测试,结果表明,放样插件偏差基本在2mm以内,可视化插件可以直观地显示监测数据,UGM-SVR算法相对误差普遍控制在3.5%以下。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景及意义
  •   1.2 国内外研究现状及趋势
  •   1.3 研究主要内容
  •   1.4 论文技术路线
  • 第二章 BIM及其在测绘中的应用探讨
  •   2.1 BIM平台概念
  •     2.1.1 BIM定义
  •     2.1.2 BIM特征及标准
  •   2.2 Revit及其二次开发技术概述
  •     2.2.1 Revit软件
  •     2.2.2 Revit二次开发技术
  •   2.3 BIM在测绘中的应用分析
  •     2.3.1 BIM与信息化测绘技术区别和联系
  •     2.3.2 BIM在测量应用的发展趋势
  •     2.3.3 BIM技术对工程测量的改进
  •   2.4 BIM与测量机器人结合
  •   2.5 本章小结
  • 第三章 基于Revit放样机器人的系统设计
  •   3.1 Revit放样技术的设计思路
  •   3.2 基于BIM模型的点位布设
  •     3.2.1 开发界面和功能划分
  •     3.2.2 放样点创建与布置
  •     3.2.3 模型坐标系转换
  •     3.2.4 放样数据导出
  •   3.3 测量机器人放样定位
  •   3.4 放样数据后处理
  •     3.4.1 放样精度验证
  •     3.4.2 放样数据导入
  •   3.5 本章小结
  • 第四章 基于数据库的Revit变形信息预测及可视化
  •   4.1 Revit变形监测可视化系统建立
  •   4.2 监测信息的数据库集成管理
  •     4.2.1 数据库总体设计
  •     4.2.2 数据库表结构设计
  •   4.3 灰色支持向量机的变形预测模型
  •     4.3.1 灰色支持向量机预测方法
  •     4.3.2 不等时距灰色模型
  •     4.3.3 支持向量回归机模型
  •     4.3.4 变形预测及结果分析
  •   4.4 变形监测数据在Revit中可视化
  •     4.4.1 Revit与数据库连接
  •     4.4.2 变形监测点布设
  •     4.4.3 变形监测点变形趋势图
  •     4.4.4 变形监测点预警提示
  •     4.4.5 变形监测点预测
  •   4.5 案例应用分析
  •     4.5.1 工程概况及特点
  •     4.5.2 地铁变形监测点布置
  •     4.5.3 地铁变形监测信息可视化
  •   4.6 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  •   5.1 工作总结
  •   5.2 前景展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 方睿

    导师: 周志易,黄北新

    关键词: 模型,三维放样,变形监测可视化,二次开发,支持向量机

    来源: 合肥工业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 地质学,建筑科学与工程,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 合肥工业大学

    分类号: TU17;TU433

    总页数: 77

    文件大小: 4939K

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