论文摘要
针对柴油海运出厂数据计量误差问题,将时间序列分析方法应用于数据量差的预测分析,使用基于最小信息值定阶准则的移动平均自回归模型(ARMA),将其应用于误差预测。对2015—2017年柴油误差数据进行时序分析,发现其为非平稳序列,可以使用ARMA模型进行预测。根据模型预测的结果可对柴油计量误差进行预先范围监测,为计量数据管理提供一种新的思路。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张医铭
关键词: 模型,预测分析,定阶准则
来源: 石油化工技术与经济 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学,基础科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,工业经济
单位: 中国石化上海石油化工股份有限公司统计中心
分类号: F224;F426.72
页码: 16-18+33
总页数: 4
文件大小: 548K
下载量: 109
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