导读:本文包含了分治策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:策略,算法,加法器,机器翻译,时间,测试,鱼群。
分治策略论文文献综述写法
李博涵,王红蕾[1]（2019）在《基于分治策略归并算法的考研择校指南平台研究》一文中研究指出考研期间,大部分学生对报考学校的选择处于迷茫状态,导致错失理想的高校。为此,本文利用归并算法与通过改进的人工鱼群算法和运用稀疏矩阵来解决数据量过少所带来的问题,筛选出最优解。通过以上叁种算法,可以将系统内所含院校进行一个高效的分类,又可以更智能的为用户匹配出适合自己的学校。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
濮波[2]（2019）在《中国新世纪电影的叙事问题及分治策略》一文中研究指出讨论电影的叙事本身是一个随着语境和层次浮动的问题域。针对中国电影目前的叙事和诗学问题,可从电影的商业性和艺术性两个方向来分门别类地谈论和分析。这两个问题具有不同的问题指向性和解决办法以及各自的等级性。在电影的商业性层面上,须解决电影中的文化和接受问题,处理好民族文化和全球文化的关系,处理好主流文化和亚文化之间的关系;需要考虑如何提高接受美学意识;需要精心提升电影叙事技术和叙事谋略。在电影的艺术性层面上,则要对电影诗学进行建构,并形成中国电影情节信码模式,坚守伦理底线。这样建立一种思考问题域和解决方式之网络,意在为"从何种层次上谈论中国电影的叙事是合法的"这个问题澄清话语关系,做到研讨中国电影叙事的客观性。(本文来源于《江汉学术》期刊2019年05期）
郑德英[3]（2019）在《基于分治策略的室内家居自动布局系统的设计与实现》一文中研究指出随着“互联网+”概念的不断推进以及面向互联网的3D技术的快速发展,室内场景的叁维模型应用到越来越多的领域,如室内设计、叁维游戏场景等。传统的人工室内设计,操作重复繁琐、耗费较多时间,相比而言,家居自动布局可以减轻室内设计的工作量、提高操作效率。现阶段还没有令人满意的全自动化的室内家居布局系统,探索家居自动布局问题的解决方法具有重要的研究价值与现实意义。布局问题属于交叉学科前沿课题的应用基础研究。本文结合交叉学科的研究思想和研究方法,对室内家居自动布局问题进行探讨研究。本文的研究内容主要有:一是家居自动布局建模与规则文本化,主要是对室内地面进行离散化建模,基于距离场的思想建立初始放置能量场,并且利用文本描述家具规则,加入家居自动布局流程中。二是在第一部分的工作基础上,基于分治策略算法并结合面关系相关性,提出了家居自动布局算法。在保证计算的轻量化基础上,实现家居自动布局。该算法首先用面关系的相关性解决组合家具间的布局问题,然后将组合家具合并为放置单元,解决放置单元间的自动布局问题,进而得到房间的家居自动布局方案。为了进一步优化家居自动布局方案的合理性,本文给出了算法中的人工干预设计。此外,本文使用基于WebGL图形库的开源Three.js3D图形引擎,实现了在线的叁维室内家居自动布局系统。借助于WebGL良好的跨平台性,本系统可以在不同浏览器环境中编辑和展示家居自动布局方案。系统后端以及算法实现采用C#语言开发。通过一系列实验,验证该算法在不同室内场景、不同家具组合的情况下,都能快速地实现室内家居自动布局方案。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-01-08）
周丽芳,杜跃伟,李伟生,李宇[4]（2018）在《一种基于分治策略的Huffman-LBP多姿态人脸识别》一文中研究指出局部二值模式(LBP)因计算简单以及对轻微光照、姿态变化的鲁棒性而被广泛应用于人脸识别领域,但其只能作用于一定的人脸姿态变化范围(-15°~15°).针对这一问题,本文提出一种利用分治策略进行人脸表达和分类的多姿态人脸识别框架.首先,区域选择因子(RSF)被用于对不同姿态的人脸图像进行划分并找到有效的人脸区域;其次,提出了一种基于Huffman编码的LBP特征提取方法,用于特征表达;最后,一种基于图像块(patch)的稀疏表达分类(patch-based SRC)策略被用于匹配和分类.本论文分别在CMU PIE和FERET人脸库上进行了实验,实验结果证明了所提方法对姿态变化的有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年08期）
杨智明[5]（2018）在《分治策略在《数据结构》排序中的应用分析》一文中研究指出分治是算法中重要的战略,它能把复杂的问题分解成简单的问题,进而分而治之,受到人们的青睐。在《数据结构》课程的经典排序中,多个排序算法都用到了分治思想,在此对四种排序算法的分治策略进行对比分析,促使学习者更好的把握分治策略的特性,熟练地把分治策略进行拓展应用。(本文来源于《电子商务》期刊2018年07期）
颜丽[6]（2018）在《基于分治策略的数据库查询优化设计与实现》一文中研究指出目前常用的多表查询算法虽然空间复杂度较好,但是时间复杂度较高。为了解决上述问题,需要一种新的查询多表方案,采用不同的查询结果生成算法来避免时间复杂度高的情况发生。文章设计了分治策略的数据库查询新算法,将原问题分成n个规模较小而结构与原问题相似的子问题,逐步或递归地解决这些子问题。从而逐步生成所需要的查询结果,在保证了较好空间复杂度的同时也使时间复杂度大大降低。(本文来源于《萍乡学院学报》期刊2018年03期）
张学强,蔡东风,叶娜,吴闯[7]（2018）在《基于最长名词短语分治策略的神经机器翻译》一文中研究指出神经机器翻译自兴起以来,不断给机器翻译领域带来振奋人心的消息。但神经机器翻译没有显式地利用语言学知识对句子结构进行分析,因此对结构复杂的长句翻译效果不佳。该文基于分治法的思想,识别并抽取句子中的最长名词短语,保留特殊标识或核心词,与其余部分组成句子框架。通过神经机器翻译系统分别翻译最长名词短语和句子框架,再将译文重新组合,缓解了神经机器翻译对句子长度敏感的问题。实验结果表明,该方法获得的译文与基线系统相比,BLEU分值提升了0.89。(本文来源于《中文信息学报》期刊2018年03期）
蔡火荣[8]（2017）在《基于分治策略的物流在途时间预测模型研究》一文中研究指出物流是一个国家工业运转的重要基础之一。无论是实现物流配送相关环节高效地相互协调,还是降低货物库存积压的时间,都离不开对物流在途时间的准确掌控。因此,建立高效的物流管理机制需要准确的物流在途时间预测。目前学术界专门针对物流在途时间预测的相关研究比较少。虽然大多数现有行程预测模型的研究目的和应用场景与物流在途时间预测的研究目的和应用场景存在一定的差异,但是行程时间预测和物流在途时间预测仍然具有诸多相似之处,因此现有行程时间预测的方法和理论对研究物流在途时间预测有许多值得借鉴的地方。本文以行程时间预测相关理论、算法及模型为基础来对物流在途时间预测进行研究。具体研究内容如下:(1)对物流在途时间预测和行程时间预测的研究场景进行分析和比较,并对当前国内外行程时间预测相关理论和模型的现状进行研究。(2)使用车载定位设备和相关网络技术对配送车辆在运输线路中的行驶状态进行跟踪和记录,并针对原始数据中存在的数据冗余、数据缺失及异常数据等问题,对原始数据进行数据清洗。(3)提出一种运输车辆行驶状态矩阵模型VDSM。通过有效的结合矩阵的空间结构特征与物流运输车辆行驶状态的时空相关性,该模型能够直观的同时从时间维度和空间维度对物流运输车辆在线路中的行驶状态进行建模。在运输车辆行驶状态矩阵VDSM的基础上,提出一种基于VDSM的物流在途时间预测模型。并在实验部分将该算法模型与多个现有的行程时间预测模型进行对比,实验结果表明该算法模型预测效果不仅能与现有的模型相媲美,且在部分线路中其预测效果明显优于其他模型,因此该模型可以有效的对物流在途时间进行预测。(4)提出一种基于VDSM的物流在途时间预测模型和长短期记忆网络模型的物流在途时间预测组合模型VDSM-LSTM,并通过真实数据的将该组合模型与标准长短期记忆网络模型、指数平滑模型和自回归积分滑动平均模型进行对比预测。实验结果表明,与单一的模型相比本文提出的组合预测模型的预测误差更小而且模型的稳定性更高。(5)本文通过分析现有行程时间预测模型的研究场景与物流在途时间预测的研究场景,发现大多数的行程时间预测所研究的线路比较单一,而企业的物流运输线路分布的范围更广,路线的复杂性也更高。单一模型难以同时准确的对包含多种复杂场景物流运输线路建模。针对这一特点本文采用分而治之的策略来对复杂场景下的物流在途时间进行预测。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2017-12-21）
任浩琪,林正浩,熊振亚[9]（2016）在《基于分治策略的加法器测试向量生成技术》一文中研究指出为应对数据通道测试中向量生成计算复杂度的日益增长,针对加法器进行研究,提出了一种基于分治策略的加法器测试向量生成技术。首先将被测加法器电路分解为并发模块和顺序模块,分别生成对应这些模块故障全覆盖的测试向量子集,再将他们的输入信号映射为被测加法器电路的基本输入,经去除冗余向量后得到完整的测试向量集。给出的实验结果表明了该技术能有效地降低加法器测试向量生成的计算量,特别对于大规模加法器电路的测试生成,其效果更佳。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2016年05期）
段宏英,姜威,于帅[10]（2016）在《基于分治策略的贝叶斯网学习方法及在图像分割中的应用》一文中研究指出贝叶斯网将概率论和图论相结合,是一种描述随机变量间依赖关系,并能紧凑高效的表示联合概率分布的概率图模型,近年来已成为人工智能理论中处理不确定性问题的重要工具,面向大数据的贝叶斯网学习方法一个重要问题。论文给出了基于分治算法的高维贝叶斯网学习新思路,并给出了其在图像分割领域中的应用策略。(本文来源于《网络空间安全》期刊2016年05期）
分治策略论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
讨论电影的叙事本身是一个随着语境和层次浮动的问题域。针对中国电影目前的叙事和诗学问题,可从电影的商业性和艺术性两个方向来分门别类地谈论和分析。这两个问题具有不同的问题指向性和解决办法以及各自的等级性。在电影的商业性层面上,须解决电影中的文化和接受问题,处理好民族文化和全球文化的关系,处理好主流文化和亚文化之间的关系;需要考虑如何提高接受美学意识;需要精心提升电影叙事技术和叙事谋略。在电影的艺术性层面上,则要对电影诗学进行建构,并形成中国电影情节信码模式,坚守伦理底线。这样建立一种思考问题域和解决方式之网络,意在为"从何种层次上谈论中国电影的叙事是合法的"这个问题澄清话语关系,做到研讨中国电影叙事的客观性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分治策略论文参考文献
[1].李博涵,王红蕾.基于分治策略归并算法的考研择校指南平台研究[J].数码世界.2019
[2].濮波.中国新世纪电影的叙事问题及分治策略[J].江汉学术.2019
[3].郑德英.基于分治策略的室内家居自动布局系统的设计与实现[D].华南理工大学.2019
[4].周丽芳,杜跃伟,李伟生,李宇.一种基于分治策略的Huffman-LBP多姿态人脸识别[J].小型微型计算机系统.2018
[5].杨智明.分治策略在《数据结构》排序中的应用分析[J].电子商务.2018
[6].颜丽.基于分治策略的数据库查询优化设计与实现[J].萍乡学院学报.2018
[7].张学强,蔡东风,叶娜,吴闯.基于最长名词短语分治策略的神经机器翻译[J].中文信息学报.2018
[8].蔡火荣.基于分治策略的物流在途时间预测模型研究[D].浙江理工大学.2017
[9].任浩琪,林正浩,熊振亚.基于分治策略的加法器测试向量生成技术[J].仪器仪表学报.2016
[10].段宏英,姜威,于帅.基于分治策略的贝叶斯网学习方法及在图像分割中的应用[J].网络空间安全.2016