导读:本文包含了数据仓库元数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,数据仓库,模型,数据源,数据管理,体系结构,程序设计。
数据仓库元数据论文文献综述
周丽平,周芳,薛晓亚,刘园园[1]（2017）在《基于元数据管理的可扩展数据仓库系统设计》一文中研究指出数据仓库系统在创建、维护过程中,随着数据的飞速膨胀与用户需求的不断变化,应根据应用的实际情况增减新的组件以提高数据仓库的综合性能。结合新形势下的多应用组件需求,文章提出了基于元数据管理的设计方案实现可扩展的数据仓库系统,通过元数据管理与接口设计对数据仓库进行规范和组织,解决了数据仓库系统各层数据的交互问题,同时增强了数据仓库系统的扩展性,提高其应用的多样性和适应性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2017年06期）
余叶兰[2]（2017）在《基于银行数据仓库的元数据管理体系研究》一文中研究指出在数据仓库技术领域,元数据管理是其研究的重点。本文讨论了元数据相关概念及应用,并基于银行业务背景,分析了元数据管理系统的设计原则,设计了一种基于银行数据仓库系统的物理架构,给出了系统的数据模型设计,且从用户及安全分组两方面论述了系统的实施安全。(本文来源于《湖北第二师范学院学报》期刊2017年02期）
赵许[3]（2016）在《基于元数据仓库的数据地图设计与实现》一文中研究指出随着以数据作为决策驱动的互联网行业越来越多,数据在互联网中扮演着越来越重要角色。并且如今数据的量级已经呈现爆炸式增长,仅仅依靠数据仓库建模理论已经难以维持数据的良好增长,企业迫切的需要统一的管理这些数据,避免其野蛮的生长。如何合理高效的使用这些数据成为当下需要思考的问题。元数据被称为描述数据的数据,能够描述数据内容之间和元素之间的关联关系,并且能够较为清晰的描述数据,那么想要通过系统化的工具管理规模庞大的数据,元数据无疑是推动系统化工具建设的答案之一。本文首先分析了现阶段数据治理通用的手段,元数据通用的管理方式,通过对现状分析总结出不足,提出了通过元数据仓库的方式推进数据治理的方案。同时,通过对现状及实际需求进行分析,选择了以元数据仓库为基础的数据地图来解决元数据管理以及数据源确定的难题。基于需求分析,并结合实际应用场景,对系统的结构以及功能模块进行概要设计和详细设计,其中包括系统架构图以及功能流程图。最后,本系统使用数据,后端,前端分离开发模式来实现需求,使用基于Hadoop和Hive的ETL技术建设元数据仓库,保证数据生产,系统后端接口采用开源Python框架Flask,使用Flux处理前后端的数据流,完成用户和界面的交互,最终实现系统的功能。本文实现的系统最终实现了对元数据统一管理的元数据仓库,并通过数据地图提供了数据源定位,数据展现,生命周期,血缘关系梳理等功能,解决了分析师找数据困难,找到数据不会用的问题。系统采用敏捷开发的模式,以用户需求为核心进行功能的快速迭代和优化,在迭代过程中通过与产品经理的交互,保证系统符合产品的功能预期,从而支持本文提出的需求能够实现,保证了系统的工程可用性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-03-15）
栾晓宇[4]（2015）在《基于元数据驱动的企业级数据仓库系统》一文中研究指出通过对元数据建设和维护及其管理系统结构的深入研究,提出一种基于元数据驱动的企业级数据仓库系统架构.该系统架构采用关系模型数据结构,并通过元数据接口和元数据驱动引擎的设计开发将数据仓库中各模块的反馈信息与其元数据存储进行交互,实现由元数据驱动数据仓库系统的运作机制,解决了一直以来元数据难以更新维护、数据质量检查效率低的问题,提升了对企业级数据仓库的管控能力.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2015年02期）
周微[5]（2014）在《福建农业银行数据仓库元数据管理系统设计与实现》一文中研究指出随着计算机的快速发展,各企业的计算机系统每年都会产生大量的数据,如金融行业,信息化较全面并且各业务系统非常多,面对越来越多的信息化产品,各业务系统之间的关系也越来越复杂,依赖越来越多的时候,元数据的出现将是必不可少的。这也给企业的信息化管理提出了新的挑战。现如今数据仓库技术的发展越来越成熟,企业数据仓库的建设也越来越重视,元数据管理系统作为数据仓库系统的辅助支撑系统也随着数据仓库技术的发展日渐状大,数据仓库技术的发展背后离不开元数据管理系统的支撑,一个好的元数据管理系统对数据仓库的可持续发展是至关重要,可以夸张点说数据仓库技术的发展和元数据技术的发展将是相辅相成。众所周知,元数据管理系统概念及范围都非常广泛,本文主要针对数据仓库的元数据管理入手,通过元数据系统来完善,管理数据仓库系统中的数据字典、表结构、字段、索引、表映射、字段映射,作业,报表以及表与表之间,字段与字段之前的依赖关系,同时可以对数据字典进行版本管理,明确每个版本的变化历史及对历史版本的追溯。同时元数据管理系统进企业运行决策起到重要的作用,通过元数据管理的景程分析、血统分析、差异分析、重要性分析可以一目了然的知道数据字典的重要性,及数据字典变更所带来的影响。本系统还提供了在数据字典维过程中听导入导出操作,能够很方便的通过系统提供的在线数据字典抽取、EXCEL导入及页面录入方式对数据字典进行管理,同时在数据字典导出也做的比较完善,系统同时提供叁种导出方式,分别为:EXCEL导出,PDF导出及SQL脚本导出。通过元数据管理系统用户可以很方便掌握数据的历史变化,每一个版本的变化情况,版本与版本之间的差异,版本的变更历史,每一个版本依赖关系是如何的,是由谁新增或是变更了版本。在如今信息化的发展如此迅速,企业的数据量日益庞大,数据字典的质量要求也就越来越高,要想高效的利用数据字典,更方便的找到想要的数据,为企业信息化建设搞供更好的帮助,元数据管理将是必不可少的,元数据管理的好坏直接影响到企业各信息化系统的数据质量,种种问题的表现也正体现了元数据管理的重要性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-03-25）
何永[6]（2014）在《一种元数据驱动数据仓库设计与应用》一文中研究指出数据仓库技术广泛服务于业界信息系统建设之需求,大数据分布式架构的兴起也促进了数据仓库技术带的发展。文章结合一个应用项目的需求,设计开源技术方案,实施多种异构数据整合、元数据驱动、主题标签及Extjs架构的图形显示。实现了一套可视化的数据仓库系统,用以解决复杂的异构数据以及数据的展示,也为后续的决策支持系统构建和数据挖掘工作提供基础。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2014年02期）
蔡津津,郜新鑫,付建俐[7]（2012）在《基于业务元数据标准化的金融财经数据仓库及服务系统架构探讨》一文中研究指出金融财经结构化数据仓库是金融信息服务重要的基础设施和服务形式之一,本文从金融财经数据服务的数据源、数据内容、服务需求的特点出发,分析其技术关键点与难点,并结合金融信息平台"新华08"金融财经结构化数据库中已成功上线运行的宏观行业经济数据库及服务系统的技术架构和建设经验,着重围绕业务元数据标准化建设思路,阐述了业务元数据标准的制定内容、实施手段,以及在此标准框架下数据采集、数据整合、数据管理、数据共享、数据应用等各数据仓库及服务建设环节的技术实施方案。(本文来源于《中国新闻技术工作者联合会2012年学术年会、五届四次理事会暨第六届“王选新闻科学技术奖”的“人才奖”和“优秀论文奖”颁奖大会论文集》期刊2012-07-10）
曹亚非[8]（2012）在《浅析元数据在数据仓库中的应用》一文中研究指出元数据作为存储数据的数据,在各种数据仓库教材中都涉及到元数据的管理知识,但是在实际应用中对于元数据的管理却使用的很少,大多数据仓库开发人员都了解元数据的重要性,但是在真正应用中却很少使用,或者说不知道如何构建元数据库,本文就针对元数据的管理以及在Sql Server 2005中的具体实现。(本文来源于《科技资讯》期刊2012年15期）
叶国权,杨淼淇,贾冬梅[9]（2012）在《蛋白质组学元数据仓库的管理与维护》一文中研究指出在针对生物数据源具有的分布、异构和动态等特性下,建立的蛋白质组学元数据仓库的基础上,本文给出了删除元数据的方法,以及解决了由于删除元数据和生物数据源更新而带来的元仓库中元数据的变化,而引起的用户模式与元数据的映射不匹配等问题。(本文来源于《软件》期刊2012年05期）
马艳锋,谭立彦[10]（2012）在《基于元数据的数据仓库安全模型实现研究》一文中研究指出元数据是数据仓库的关键技术之一,也是数据仓库安全性的解决途径之一。对基于元数据的数据仓库安全模型进行了研究,对原模型进行了改进,并提出了在Oracle9i数据仓库平台上的解决方案。(本文来源于《微型机与应用》期刊2012年09期）
数据仓库元数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在数据仓库技术领域,元数据管理是其研究的重点。本文讨论了元数据相关概念及应用,并基于银行业务背景,分析了元数据管理系统的设计原则,设计了一种基于银行数据仓库系统的物理架构,给出了系统的数据模型设计,且从用户及安全分组两方面论述了系统的实施安全。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据仓库元数据论文参考文献
[1].周丽平,周芳,薛晓亚,刘园园.基于元数据管理的可扩展数据仓库系统设计[J].科技创新与应用.2017
[2].余叶兰.基于银行数据仓库的元数据管理体系研究[J].湖北第二师范学院学报.2017
[3].赵许.基于元数据仓库的数据地图设计与实现[D].大连理工大学.2016
[4].栾晓宇.基于元数据驱动的企业级数据仓库系统[J].计算机系统应用.2015
[5].周微.福建农业银行数据仓库元数据管理系统设计与实现[D].电子科技大学.2014
[6].何永.一种元数据驱动数据仓库设计与应用[J].科技创新与应用.2014
[7].蔡津津,郜新鑫,付建俐.基于业务元数据标准化的金融财经数据仓库及服务系统架构探讨[C].中国新闻技术工作者联合会2012年学术年会、五届四次理事会暨第六届“王选新闻科学技术奖”的“人才奖”和“优秀论文奖”颁奖大会论文集.2012
[8].曹亚非.浅析元数据在数据仓库中的应用[J].科技资讯.2012
[9].叶国权,杨淼淇,贾冬梅.蛋白质组学元数据仓库的管理与维护[J].软件.2012
[10].马艳锋,谭立彦.基于元数据的数据仓库安全模型实现研究[J].微型机与应用.2012
论文知识图
