论文摘要
基于职业社交网络LinkedIn的用户年龄估计方法的研究,对用户的职业发展趋势、职业适应性分析,以及设计更合理的职业推荐系统具有积极的意义。通过挖掘分析用户的个人资料,设计年龄估计模型(age estimation method,AEM),描述年龄与教育和工作经历的关系。结果表明,在社交网络LinkedIn中,AEM较人脸识别年龄估计方法有更高的准确性,体现AEM具有一定的研究价值。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 师磊磊,万健,司华友,陈彬彬
关键词: 年龄估计模型,人脸识别
来源: 浙江科技学院学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 社会学及统计学,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州电子科技大学计算机学院
基金: 浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(F518310J34)
分类号: C912.3;TP391.41;TP183
页码: 464-469
总页数: 6
文件大小: 152K
下载量: 74
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