论文摘要
遥感影像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对普通卷积神经网络处理遥感图像分类遇到的边缘分类不准确、分类精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型（DeepLab-v3+）的遥感图像分类方法。首先标注卫星图像数据;再利用标注数据集对DeepLab-v3+模型进行训练,该模型能够提取遥感图像中具有较强稳健性的边缘特征;最后获得遥感影像地物分类结果。在遥感数据集上进行分析可知,所提方法比其他分类方法具有更高的分类精度,更稳健的边缘特征,以及更优的分类效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 袁立,袁吉收,张德政
关键词: 遥感,编码解码器,空洞卷积,影像分类
来源: 激光与光电子学进展 2019年15期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 北京科技大学自动化学院,北京科技大学计算机与通信工程学院
分类号: TP751
页码: 236-243
总页数: 8
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