城市乔木树种多样性遥感反演方法研究

论文摘要

量化城市乔木树种多样性是定量研究其生态系统服务的前提和基础。目前,城市树种多样性水平的定量研究以地面调查方法为主,存在效率低、成本高的问题。针对上述问题,首先验证了光谱变异性假说和生产力假说在城市中的适用性,进而提出了快速量化城市树种多样性水平的方法。该方法基于神经网络刻画了乔木斑块多样性与光谱异质性之间的关系,能够较准确地反演城市乔木的香浓维纳指数和辛普森指数。为城市乔木树种多样性的调查提供了新的思路,并将为定量研究城市乔木多样性的生态系统服务提供基础数据。

论文目录

• 1 数据与方法
•   1.1 研究区
•   1.2 数据
•     1.2.1 乔木树种多样性数据
•     1.2.2 光谱异质性数据
•   1.3 方法
•     1.3.1 相关性分析
•     1.3.2 反演模型构建
•   1.4 模型精度评价
• 2 结果
•   2.1 偏相关分析结果
•   2.2 模型选择及应用
• 4 讨论与结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 靖传宝,周伟奇,钱雨果

关键词: 城市森林,树种多样性,神经网络,面向对象,遥感,城市生态

来源: 生态学报 2019年22期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 林业

单位: 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,中国科学院大学

基金: 国家自然科学基金重大基金项目(41590841),国家自然科学基金面上项目(41771203),中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDB-SSW-DQC034),科技部国家重点研发计划项目课题(2016YFC0503004)

分类号: S771.8;S718.5

页码: 8383-8391

总页数: 9

文件大小: 10421K

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