显微高光谱技术检测肌细胞中超氧化物歧化酶活力的方法研究

论文摘要

利用可见显微高光谱技术对羊肉肌细胞中的超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)活力进行检测。通过显微高光谱系统(380～980 nm)采集223个显微图像,根据样本光谱的反射率提取感兴趣区域并结合SOD酶活力建立模型。对原始光谱结合偏最小二乘回归模型,进行样本集划分及多种光谱预处理的模型对比分析,优选出多元散射校正为预处理方法,采用6种方法提取特征波长,并根据特征波长建立偏最小二乘回归、多元线性回归、主成分回归三种模型。结果显示,建立基于竞争性自适应重加权法挑选特征波长的多元线性回归模型最优,预测集的相关系数和均方根误差分别为0.8351和21.3578 U/mg·prot。采用显微高光谱成像技术对肌细胞内超氧化物歧化酶活力的检测是具有可行性的。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与仪器
•   1.2 实验方法
•     1.2.1 肌细胞显微样本制备
•     1.2.2 显微高光谱图像采集
•     1.2.3 超氧化物歧化酶活力的测定
•   1.3 数据处理
•     1.3.1 样本异常值剔除
•     1.3.2 样本集划分
•     1.3.3 预处理方法选择
•     1.3.4 特征波长提取
•     1.3.5 预测模型的建立
• 2 结果与讨论
•   2.1 原始光谱图像处理及样本异常值的剔除
•   2.2 样本划分方法的选择及模型建立
•   2.3 预处理方法的选择
•   2.4 特征波长的选取
•   2.5 建模方法的比较分析
•     2.5.1 偏最小二乘回归模型
•     2.5.2 主成分回归模型
•     2.5.3 多元线性回归模型
•     2.5.4 全波段与最优特征波长模型比较
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董欢,吴龙国,贺晓光,王松磊

关键词: 超氧化物歧化酶,显微高光谱,酶活力,肌细胞

来源: 食品工业科技 2019年17期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 宁夏大学农学院

基金: 国家自然科学基金项目(31660484)

分类号: O657.3;TS251.7

DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.17.037

页码: 225-230+237

总页数: 7

文件大小: 1102K

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