基于改进粒子群优化算法光伏阵列多峰值MPPT的研究

论文摘要

光伏阵列局部处于阴影时,其功率输出会呈现多峰值特征,将造成传统的MPPT算法跟踪失效。文章针对标准粒子群算法(PSO)在实现多峰值MPPT控制时,存在容易进入局部最优、收敛速度较慢和跟踪精度较低等问题,提出了一种基于改进PSO算法的多峰值MPPT控制算法。该方法把非线性变化的变异策略引入到PSO算法中,在显著提高跟踪速度的前提下,扩大了粒子的搜索范围,从而增强了全局寻优能力。仿真与实验结果表明,与传统的PSO方法相比,文章所提出的方法在均匀光照、静态阴影和动态阴影下,均能快速精准地实现对全局最大功率点的跟踪和控制,在一定程度上提高了光伏阵列的发电效率。

论文目录

• 0前言
• 1 光伏阵列多峰值输出特性分析
• 2 改进的粒子群优化算法在多峰值MPPT中的应用
•   2.1 标准粒子群算法
•   2.2 改进的粒子群优化算法
•   2.3 粒子群算法在光伏阵列多峰值MPPT中的应用
• 3 仿真结果与分析
• 3 种情况下进行仿真研究。
•   3.1 无阴影条件下仿真
•   3.2 有阴影条件下仿真
•   3.3 动态阴影条件下仿真
• 4 实验验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王硕禾,郑俊观,陈祖成,张立园

关键词: 光伏阵列,局部阴影,全局最大功率点跟踪,粒子群算法,变异策略

来源: 可再生能源 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技

专业: 电力工业

单位: 石家庄铁道大学电气与电子工程学院,北京全路通信信号研究设计院集团有限公司广州分公司

基金: 国家自然科学基金资助项目(11872254),河北省教育厅重点科研项目(ZD2018217),石家庄铁道大学研究生实践基地资助项目(Z671180101),石家庄铁道大学创新创业项目(201810107187),河北省分布式能源应用创新中心资助项目(SG20182050)

分类号: TM615

DOI: 10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2019.06.014

页码: 879-885

总页数: 7

文件大小: 1022K

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