导读:本文包含了移动平均法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:平均,步长,导纳,模型,趋势,指数,简单。
移动平均法论文文献综述写法
王彦梅[1]（2019）在《基于移动平均法的汽车4S店新车销售需求预测分析》一文中研究指出需求预测是4S库存管理重要组成部分,建立科学库存既能满足消费者需求,又能节约商家资本,因此选择合理的预测方法,准确预测需求十分重要。本文采用叁种方法即简单移动平均法、加权移动平均法、一次指数平滑法对4S店汽车销量进行需求预测,用均方差值进行精度比较,采用均方差最小的为需求预测值以保证精度,从而使预测值更为准确,为4S店合理库存提供参考。(本文来源于《中国商论》期刊2019年18期）
李佳民[2]（2019）在《基于简单移动平均法的汽车售后配件需求预测研究》一文中研究指出汽车产业发展迅速,已成为国民经济的支柱产业,在经济发展中起着重要作用。随着汽车产业的发展,汽车售后配件也得到了迅速发展,为了合理库存,提高配件的使用率,减少资金的占用率,因此,配件的需求预测分析显得尤为重要。本文利用简单移动平均法对汽车售后配件需求进行预测分析,为汽车售后服务企业提供借鉴和参考。(本文来源于《中国商论》期刊2019年14期）
吕锡宏,王瑞平,郭晓芹,费胜军,庞博文[3]（2019）在《移动平均法的季节趋势模型在白纹伊蚊密度预测中的应用》一文中研究指出目的应用移动平均法的季节趋势模型预测上海市松江区白纹伊蚊密度,指导防蚊、灭蚊和登革热防控工作。方法利用Excel 2003对上海市松江区2014—2018年布雷图指数(BI)以月为时间序列拟合方程建立预测模型,并对2019年白纹伊蚊密度趋势进行预测。结果以月份序号t为自变量,以BI为因变量Yc,拟合直线回归方程为Yc=0.012 8 t+5.436 1;拟合模型的平均相对误差12.24%,拟合较好,可用来预测白纹伊蚊密度变化。预测显示2019年松江区白纹伊蚊密度整体上仍较高,单峰分布,密度高峰在7月,5—10月布雷图指数(BI)>5,有登革热潜在传播风险,6—9月BI>10,有登革热潜在暴发风险。结论提示政府各部门应提早行动,在冬春季开展越冬蚊和早春蚊的防治,在夏秋季的伊蚊活动繁殖期间采取综合措施降低媒介密度,压制密度高峰,从而降低登革热流行风险。(本文来源于《中华卫生杀虫药械》期刊2019年03期）
席建国[4]（2019）在《二次移动平均法中两次移动平均步长关系研究》一文中研究指出研究目标:获得两次移动平均步长不等的二次移动平均模型。研究方法:数理推导两次移动平均步长不等的二次移动平均模型;在样本量、截距和斜率变化时,通过蒙特卡洛方法探讨两次移动平均步长的关系;并实例考察模型的实用性。研究发现:样本量较小时,两次移动平均的最优步长存在等值倾向。样本量较大时,两次移动平均的最优步长应取此大彼小或此小彼大,倾向第一次移动平均步长大于第二次移动平均步长;且随截距和斜率的增加,这种趋势更加显着。研究创新:构建的两次移动平均步长不等的二次移动平均模型更具一般性;其预测精度高于或等于现有二次移动平均模型。研究价值:本文构建的理论模型可以为经济、管理等领域提供更一般的基础性预测方法,并为二次指数平滑法、二次曲线指数平滑法等方法的完善提供借鉴。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2019年06期）
方良斌,张宏魏,詹建勇,史培新,赵宇[5]（2019）在《基于移动平均法的危岩点云数据处理及变形分析》一文中研究指出传统危岩监测存在布点困难、效率低等不足,而叁维激光扫描技术因采用非接触测量而可快速获取点云数据,但数据处理是难点。提出了一种基于移动平均法的危岩点云数据处理方法以提高变形识别率。首先根据危岩节理特征构造新的空间坐标系,使得某一轴向可直观反映危岩主要滑移方向,再通过曲面拟合计算移动窗口内的特征点,有效缩减了点云数据,在此基础利用ICP算法搜索对应点。依托温州某隧道工程,分析开挖边坡出现的危岩沿潜在滑移方向的位移,结果表明该方法极大提高了危岩变形识别的正确率,危岩在两次监测时间内存在约10 mm的变形,需采取一定的防治措施。(本文来源于《人民长江》期刊2019年04期）
刘钱超,吴利,郑礼辉[6]（2019）在《一种基于二次移动平均法的容器云伸缩策略》一文中研究指出容器云作为一种高效、易维护和低成本的云环境解决方案,弥补了传统基于虚拟机的云环境构建方式的不足,受到国内外软件服务提供商的广泛关注。针对容器云基于阈值的响应式伸缩策略存在时间滞后性、难以及时响应服务资源请求的问题,提出一种基于二次移动平均法的预测式容器云伸缩方法。该方法在检测实时工作负载的同时通过二次移动平均法对未来工作负载进行预测,然后基于实时负载值和预测负载值利用响应式伸缩策略进行容器云伸缩决策。与原来基于阈值的响应式伸缩策略相比,在Docker swarm集群环境并施加周期性负载的实验条件下,提出的优化方法能够提前预测负载变化并调整集群规模,有效应对负载波动,服务响应时间波动幅度降低了约42.9%,保证了容器云中应用服务的质量和稳定性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年10期）
祝志文,程国用[7]（2018）在《大跨平坡屋盖风荷载折减的移动平均法》一文中研究指出根据大跨平坡屋盖脉动风压相干函数导出气动导纳函数,将气动导纳函数与滑动平均滤波器按照截止频率相等的原则进行等效匹配,推导出适用于大跨平坡屋盖风荷载折减的移动平均法。基于某博物馆大跨平坡屋盖风洞测压试验,对本文提出的风荷载折减方法合理性进行验证。研究结果表明:基于风洞试验的统计方法比规范方法在计算大跨平坡屋盖最不利设计风荷载方面更合理;而随着平坡屋盖结构尺寸的增大,最不利设计风荷载折减程度趋于稳定;本文提出的风荷载折减方法,能为大跨平坡屋盖结构最不利设计风荷载的合理确定提供参考。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2018年12期）
刘璞,王萌,马苓,石盛卿[8]（2018）在《灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较》一文中研究指出文章通过建立灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法,对制度环境进行预测,并对预测结果的精度进行比较。为了进一步验证这一结果的可信性,从全国选择14个省份进行预测,预测结果表明灰色马尔科夫预测结果优于加权加增长率移动平均法。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年22期）
陈银光,于守健[9]（2018）在《基于改进加权移动平均法的服装销售预测》一文中研究指出在服装销售数据预测方法中,采用传统的移动平均法及加权移动平均法在预测上存在很大的不足,文章引入了趋势的概念和解决预测延迟现象的方法,提出了改进的加权移动平均法。结合服装销售商历年的销售数据,分别采用移动平均法、加权移动平均法以及改进的加权移动平均法进行预测,通过计算平均绝对误差和均方根误差,可以清晰地看到改进后的方法大大地提高了预测的准确性。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2018年06期）
白天阳,兰孝奇,王德军,陈浩[10]（2018）在《GNSS观测中移动平均法和小波变换的滤噪效果比较》一文中研究指出多路径误差是GNSS变形监测中的主要误差源。针对GNSS观测中多路径误差的特性,该文采用了移动平均法和小波变换法去除观测噪声,提取多路径效应用于改正去噪后的历元坐标。实验结果表明:移动平均法和小波变换都能很好地去除坐标域内的观测噪声,通过两种方法去噪前后的对比,得出小波变换去除观测噪声的效果明显优于移动平均法。(本文来源于《勘察科学技术》期刊2018年04期）
移动平均法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汽车产业发展迅速,已成为国民经济的支柱产业,在经济发展中起着重要作用。随着汽车产业的发展,汽车售后配件也得到了迅速发展,为了合理库存,提高配件的使用率,减少资金的占用率,因此,配件的需求预测分析显得尤为重要。本文利用简单移动平均法对汽车售后配件需求进行预测分析,为汽车售后服务企业提供借鉴和参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动平均法论文参考文献
[1].王彦梅.基于移动平均法的汽车4S店新车销售需求预测分析[J].中国商论.2019
[2].李佳民.基于简单移动平均法的汽车售后配件需求预测研究[J].中国商论.2019
[3].吕锡宏,王瑞平,郭晓芹,费胜军,庞博文.移动平均法的季节趋势模型在白纹伊蚊密度预测中的应用[J].中华卫生杀虫药械.2019
[4].席建国.二次移动平均法中两次移动平均步长关系研究[J].数量经济技术经济研究.2019
[5].方良斌,张宏魏,詹建勇,史培新,赵宇.基于移动平均法的危岩点云数据处理及变形分析[J].人民长江.2019
[6].刘钱超,吴利,郑礼辉.一种基于二次移动平均法的容器云伸缩策略[J].计算机技术与发展.2019
[7].祝志文,程国用.大跨平坡屋盖风荷载折减的移动平均法[J].铁道科学与工程学报.2018
[8].刘璞,王萌,马苓,石盛卿.灰色马尔可夫预测模型和加权加增长率移动平均法预测精度的比较[J].统计与决策.2018
[9].陈银光,于守健.基于改进加权移动平均法的服装销售预测[J].智能计算机与应用.2018
[10].白天阳,兰孝奇,王德军,陈浩.GNSS观测中移动平均法和小波变换的滤噪效果比较[J].勘察科学技术.2018