运用SPSS统计分析影响大型火电机组SO2排放量因素的研究

论文摘要

湿法烟气脱硫作为一种相对成熟、效率较高的脱硫技术,在火电脱硫行业得到了广泛的应用,但在实际运行中该技术的脱硫效果受到各种因素的影响。研究中收集并分析了30万kW大型火电机组的SO2排放数据及影响脱硫效率的相关变量数据,总结分析大型火电机组SO2排放的统计学规律,计算各影响因素与SO2排放量的相关系数并排序,为脱硫系统运行参数优化、效率提升提供技术参考。

论文目录

• 前言
• 1 方法与数据分析
•   1.1 数据收集与筛选
•   1.2 统计分析
•     1.2.1 描述性统计分析
•     1.2.2 正态分布检验
•     1.2.3 两两相关性分析
• 2 数据分布及数据相关性的讨论
•   2.1 SO2排放量
•   2.2 石灰石消耗量
•   2.3 机组发电量
•   2.4 燃煤硫含量
•   2.5 脱硫塔内平均温度
•   2.6 循环浆液密度
•   2.7 pH值
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 石敬华,刘常永,刁鸣雷,闫倩,时亦飞

关键词: 火力发电,湿法脱硫,影响因素,软件,统计分析

来源: 环境科学与管理 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 环境科学与资源利用,动力工程,电力工业

单位: 山东省环境监测中心,山东大学能源与动力工程学院

基金: 山东省重点研发计划(项目号:2018GSF121005),山东大学交叉学科培育项目(项目号:2018JC049)

分类号: X773

页码: 123-128

总页数: 6

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