基于健身APP数据分析的慢行运动需求偏好研究

基于健身APP数据分析的慢行运动需求偏好研究

论文摘要

文章以北京市海淀区为主要研究范围,以KEEP健身APP的推荐路线大数据为数据源,结合GIS平台,针对该数据特征设计了一个研究方法的框架,从空间分布格局、路线特征偏好和城市绿地影响3个方面对北京市海淀区的慢行运动进行研究,并提出未来提升改造的建议和参考。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 研究方法
  •   2.1 数据来源
  •   2.2 数据的分类提取与转译
  •   2.3 需求与偏好分析方法
  •     2.3.1 基于空间密度与形状指数的空间分布
  •     2.3.2 慢行运动路径与城市绿地关系
  • 3 研究结果
  •   3.1 慢行运动的空间分布
  •     3.1.1 慢行运动的现状空间分布
  •     3.1.2 慢行运动空间需求差异
  •     3.1.3 慢行运动路径空间形态偏好
  •       1) 路径长度。
  •       2) 路径形状。
  •   3.2 慢行运动路径与城市绿地关系
  •     3.2.1 绿化覆盖度偏好与实际使用差异
  •     3.2.2 公园绿地类型偏好和实际使用差异
  • 4 研究展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 谭立,王子尧,李倞

    关键词: 城市开放空间,大数据,空间统计,慢行运动空间

    来源: 中国城市林业 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 北京林业大学园林学院

    基金: 中央高校基本科研业务费专项资金(2015ZCQ-YL-02,2017Zl03),国家自然科学基金青年科学基金项目“基于空间潜力和社会行为量化分析的城市型绿道网络识别和构建模式研究——以北京海淀区为例”(31600577),北京林业大学建设世界一流学科和特色发展引导专项资金“京津冀生态空间多维度协同发展与环首都生态空间格局优化,实施策略研究”(2019XKJS0318)

    分类号: U491

    页码: 35-40

    总页数: 6

    文件大小: 2928K

    下载量: 363

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