导读:本文包含了表面亮度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:亮度,表面,星系,椭球,玻璃粉,缺陷,正切。
表面亮度论文文献综述
王伟江,彭业萍,曹广忠,郭小勤[1]（2019）在《面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法》一文中研究指出光照条件是大尺寸机柜表面缺陷检测的重要影响因素。当光照分布不均匀或光照强度不足时,采集得到的机柜表面图像质量低,造成缺陷检测误差。为此,提出一种融合卡通纹理分解和最优双曲正切曲线的图像增强方法。首先,采用导向滤波将机柜表面图像分解为卡通图和纹理图,利用高斯尺度空间理论建立光照模型,实现不均匀光照去除;其次,研究图像的双曲正切曲线性质,通过图像加权拉伸实现低亮度图像增强;最后,采用对比度、亮度和灰度方差乘积对图像增强效果进行评价,同时对增强前和增强后的图像进行缺陷检测,进行对比分析验证。实验结果表明,该方法能实现光照不均且低亮度的机柜表面图像增强,机柜表面缺陷检测的准确率显着提升,召回率提高了29%,F值提高了21%。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年08期）
刘显杰[2]（2019）在《高温银浆银层表面亮度的影响因素Ⅰ》一文中研究指出高温银浆烧结后银层不亮是一种常见问题。本文研究了银粉、玻璃粉和有机载体对银浆烧结后银层不亮、无金属光泽的影响。实验结果表明,银粉的烧结活性不高是导致银浆银层无金属光泽、银层不亮的主要原因。优化配方使用混合银粉,选用合适的玻璃粉,所得高温银浆烧结后银层表面白色光亮、致密,其粘度、印刷性能、方阻、附着力等各项指标符合要求。(本文来源于《船电技术》期刊2019年03期）
张明,李鹏,邓烈,何绍兰,易时来[3]（2019）在《基于掩模及亮度校正算法的脐橙表面缺陷分割》一文中研究指出【目的】本研究旨在有效解决果皮有缺陷的水果图像在去除背景时部分缺陷被误分割为背景,以及水果表面缺陷难以有效分割提取的问题。【方法】以I分量图来构建掩模模板,根据其灰度直方图信息,通过双峰法选择单一阈值(T=75)分以纽荷尔脐橙为研究对象,提出基于HSI颜色空间模型法去除背景割背景并填充孔洞得到掩模模板Imask,然后掩模模板Imask与I分量图通过点乘运算得到去除背景的I分量图;提出基于多尺度高斯函数图像亮度校正算法对去除背景后的I分量图像进行亮度校正,通过构建多尺度高斯函数滤波器,将去除背景后的I分量图与构建的多尺度高斯函数进行卷积运算即得到去除背景后的I分量图像表面光照分量图,最后将去除背景后的I分量图与得到的光照分量图进行点除运算即得到去除背景后的I分量图像亮度校正图;然后采用单一全局阈值法对脐橙表面缺陷进行提取。【结果】基于HSI颜色空间模型法去除背景,可在有效去除背景的同时完好保留脐橙的表面信息,有利于后续操作;基于多尺度高斯函数的图像亮度校正算法分别对6种常见脐橙缺陷进行图像亮度校正后采用单阈值法提取缺陷,使不同灰度等级的脐橙表面缺陷一次性分割成功,其中分割率最高为100%,最低为88.5%,整体达92.7%。通过试验分析后发现造成部分误分割或漏分割的原因主要在于部分缺陷果缺陷处颜色较轻,与正常区域灰度差较小,从而造成漏分割;还有部分缺陷果由于缺陷面积小,在图像形态学处理过程被误认为是噪声而被去除;同时发现正常果的误判率也达到了10.8%,经分析发现误判的正常果表皮组织区域的褶皱位于图像的边缘区域,从而被误认为是边缘区域的缺陷,导致误判。【结论】基于HSI颜色空间模型法去除背景及基于多尺度高斯函数的图像亮度不均校正算法对纽荷尔脐橙图像背景分割和去除背景后的I分量图像表面亮度校正均取得了较好的效果,能有效识别脐橙缺陷区域,为脐橙精确分级提供了技术支持,也为其他果品表面缺陷快速检测提供了一种新思路。(本文来源于《中国农业科学》期刊2019年02期）
尹春艳,李小城,王春香[4]（2018）在《电火花电参数对工件表面亮度的影响》一文中研究指出文章在电火花机床加工电参数对工件质量的影响实验研究的基础上,通过对机床标准化的参数中影响表面质量较大的参数进行改变,与标准化参数对比后,分析亮度指标的变化,结果表明电火花机床加工电参数(如极性、电流、脉冲等)对工件表面材料表面亮度的影响较大,是加工中应该特别注意调整的参数。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2018年17期）
杨鹏程,刘洋,胥光申,乔伍[5]（2018）在《基于机器视觉的织物表面最优图像亮度选取》一文中研究指出基于机器视觉的织物表面检测中,环境亮度直接影响织物成像质量的优劣。为了得到最优图像亮度,首先以白色纸带所在的矩形区域内的平均灰度值来标识织物图像亮度,然后选用标准差、点锐度、图像信息熵等3种经典算法对多组不同亮度下采集的织物图像质量进行评价,并对评价结果进行对比分析,选择出最适于进行织物表面质量检测的图像亮度。实验证明,这3种经典算法能够得到正确且可行的图像亮度选取结果,可为生产实践提供理论指导。(本文来源于《毛纺科技》期刊2018年03期）
金富[6]（2017）在《浅谈消防应急标志灯具表面亮度和转换电压试验结果的影响因素》一文中研究指出本文重点介绍了应急标志灯具表面亮度和转换电压试验及结果的影响因素,主要包括:检验人员、设备、样品、检验方法、环境与设施等都会对检验结果产生影响。(本文来源于《品牌与标准化》期刊2017年12期）
严威[7]（2017）在《LED表面亮度测试方法研究及亮度分析系统研制》一文中研究指出发光二极管(Light Emitting Diode,LED)是一种微型的PN结发光器件。因其具有发光效率高,使用寿命长,占用体积小等诸多方面优点,在未来的通用照明及特殊照明领域必将大放异彩。但LED发光面独有的外形尺寸,导致其发光很难均匀化,从而使得LED芯片在亮度一致性上存在着或大或小的差异。传统的亮度测试方法只关注芯片的整体发光亮度,并没有具体聚焦到LED芯片表面的发光细节。所以,如何更高效更便捷地实现LED芯片表面亮度分布检测成为一个重要的研究课题。在此背景下,本文开展了两个方面的研究:1、提出了一种关于LED芯片表面亮度的测试方法。第一,基于色度学原理和数码相机成像原理,提出了亮度与数码相机的曝光时间及图像灰度值之间的理论关系,构建了一个测试LED芯片表面亮度测试的理论模型系统。第二,对测试系统中的数码相机进行暗电流标定以及对整个亮度测试系统进行非均匀性校正,以减小测试误差,提高测试精度。通过对图像灰度值和实际亮度值进行曲线拟合,根据拟合度的优劣验证模型的可靠性。第叁,利用该测试方法进行多次实验测量,并随机抽取一系列电流点下的亮度测量值与亮度标准值进行误差分析,证明了本方法具有较高的测试准确性。2、开发了一个LED亮度均匀性分析系统软件。基于DELPHI开发出来的LED亮度均匀性分析系统是一款能够衡量LED芯片表面发光亮度均匀性程度的可视化软件。该软件集摄像头控制、图像处理、图形绘制以及流明亮度的实时测量为一体,使用方便、界面友好。在暗室中,结合数码相机与显微镜,对发光的LED芯片进行拍摄,获取LED芯片的发光图像。将该图像导入本软件,即可生成芯片发光的伪彩图,也能对该图像上任意位置的亮度分布情况进行分析。该系统能直观地体现LED芯片表面亮度分布的均匀程度,实现了芯片表面亮度的定性和定量分析,对判断电极图案设计的优劣提供了重要的参考,从而保证了芯片品质的可靠性。(本文来源于《厦门大学》期刊2017-06-30）
苟辉,董威,强波,何雯[8]（2017）在《基于FPGA的无极灯表面亮度均匀性测评装置的设计》一文中研究指出现如今能源问题越来越严峻,高效并且长寿命的无极灯逐渐被人们所重视。无极灯泡体的涂粉均匀性决定着无极灯发光亮度的均匀性,然而却没有1种针对性的仪器可以对无极灯泡体涂粉均匀性进行评估。借助光纤作为光传感器接收泡体表面所发出的光,通过信号处理和放大模块转换为电压信号,经过以FPGA为核心的微处理单元对电信号进行采集、处理和显示,得到无极灯泡体表面的亮度值,以便对无极灯泡体的涂粉均匀性进行评估。实验结果表明,本文所设计的装置能够准确测量和显示泡体相应的亮度值并有效评估泡体的涂粉均匀性,有比较高的实际应用价值。(本文来源于《中国照明电器》期刊2017年02期）
张志旭,李宏杰,曲海霞,冀亮君,席建全[9]（2017）在《中温快烧银浆表面亮度的影响因素》一文中研究指出银层不亮是中低温烧结银浆经常出现的问题。研究了乙基纤维素、玻璃、添加剂及银粉对烧结银层发红的影响。结果表明,乙基纤维素的灰分和玻璃中的重金属氧化物是导致烧结银层发红的重要原因。优化配方使用混合银粉,加入复合添加剂和氧化剂,选用合适的玻璃粉,所得银浆料快速烧结,银层表面白色光亮、致密,其粘度、印刷性能、方阻、附着力等各项指标符合要求。(本文来源于《贵金属》期刊2017年01期）
胥君,彭逸西[10]（2015）在《对NGC5128星系50kpc内表面亮度轮廓的研究》一文中研究指出NGC5128是距离地球最近的、可通过地面望远镜直接分辨其中红巨星分支恒星的巨椭球星系。通过分辨并计数该星系外晕中的红巨星分支恒星,研究其星系晕的表面亮度轮廓,并对位于该星系外恒星晕主轴方向的内外两个视场的图像进行测光研究,这些CCD图像来自Magellan/IMACS f/4望远镜的V和I两个波段。通过星等和颜色对红巨星分支恒星进行筛选,最终在两个视场的图像中分别得到包含4719和980个红巨星分支恒星候选的样本,并将外场样本用于对内场污染的估计和矫正。采用Sersic定律对内场表面亮度轮廓进行拟合,得到的最佳拟合参数为:V波段,re=6.21角分,μe=22.05 mag/arcsec2,n=1.90,拟合误差为0.37星等;I波段,re=6.57角分,μe=20.79 mag/arcsec2,n=1.90,拟合误差为0.41星等。结果显示V和I波段的拟合结果一致,并且在数据的精度内,没有发现轮廓向晕族突变的迹象。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
表面亮度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高温银浆烧结后银层不亮是一种常见问题。本文研究了银粉、玻璃粉和有机载体对银浆烧结后银层不亮、无金属光泽的影响。实验结果表明,银粉的烧结活性不高是导致银浆银层无金属光泽、银层不亮的主要原因。优化配方使用混合银粉,选用合适的玻璃粉,所得高温银浆烧结后银层表面白色光亮、致密,其粘度、印刷性能、方阻、附着力等各项指标符合要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
表面亮度论文参考文献
[1].王伟江,彭业萍,曹广忠,郭小勤.面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法[J].仪器仪表学报.2019
[2].刘显杰.高温银浆银层表面亮度的影响因素Ⅰ[J].船电技术.2019
[3].张明,李鹏,邓烈,何绍兰,易时来.基于掩模及亮度校正算法的脐橙表面缺陷分割[J].中国农业科学.2019
[4].尹春艳,李小城,王春香.电火花电参数对工件表面亮度的影响[J].科技创新与应用.2018
[5].杨鹏程,刘洋,胥光申,乔伍.基于机器视觉的织物表面最优图像亮度选取[J].毛纺科技.2018
[6].金富.浅谈消防应急标志灯具表面亮度和转换电压试验结果的影响因素[J].品牌与标准化.2017
[7].严威.LED表面亮度测试方法研究及亮度分析系统研制[D].厦门大学.2017
[8].苟辉,董威,强波,何雯.基于FPGA的无极灯表面亮度均匀性测评装置的设计[J].中国照明电器.2017
[9].张志旭,李宏杰,曲海霞,冀亮君,席建全.中温快烧银浆表面亮度的影响因素[J].贵金属.2017
[10].胥君,彭逸西.对NGC5128星系50kpc内表面亮度轮廓的研究[J].北京大学学报(自然科学版).2015
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