导读:本文包含了电弧炉电极调节系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电极,电弧炉,神经网络,系统,无源,在线,单相。
电弧炉电极调节系统论文文献综述
张豫川[1]（2017）在《浅述新一代电弧炉电极调节智能控制系统的开发》一文中研究指出电极调节控制技术是电弧炉冶炼过程控制的一个关键技术,其控制效果直接影响电弧炉的电能消耗、冶炼周期等重要经济性能指标。在分析研究现有电弧炉电极控制技术的基础上,以提升电极调节器整体的响应速度和实现控制手段多样化为目标,开发了新一代电弧炉智能电极调节控制系统,该控制系统具有优化控制策略、最佳工作点自动调整、供电曲线自动跟踪等特点。电弧炉智能电极调节控制系统的开发为提升电弧炉冶炼的稳弧控制、降低生产噪音、减少对电网的谐波干扰等优化电弧炉冶炼生产控制技术提供了有力技术支撑。(本文来源于《工业加热》期刊2017年04期）
鲁军,霍金彪[2]（2017）在《基于RBF神经网络的电弧炉电极调节系统PID参数整定》一文中研究指出由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况,本文将径向基函数(RBF)神经网络与PID控制相结合,提出RBF-PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识,采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数,设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数,实现电极调节系统快速、准确地控制。(本文来源于《电气工程学报》期刊2017年04期）
陈伟[3]（2016）在《电弧炉电极调节系统的建模》一文中研究指出电弧炉炼钢已有近百年的历史,近几十年来发展尤为迅速,在现代炼钢企业,电弧炉有着重要的地位。对于电弧炉来说,它在工作过程中,由于电弧弧长波动较大,导致电弧电流变化剧烈,从而导致对电网能量的冲击较大,影响严重,而对此解决的主要措施就是可以有一个精确实用的数学模型来描述电弧,从而方便对整个电极系统进行建模与控制研究。本文介绍了基于能量守恒定律,利用电弧弧长、电弧电流和电弧电导表示的新的电弧时变模型,该模型可以描述电弧外部特性与内部电热性质,是描述电弧比较精确的数学模型。对于该模型,本文主要讨论了模型参数的影响,并利用粒子群优化算法实现对模型参数的辨识。基于所建立的电弧模型,本文搭建了电弧炉电极调节系统,除了电弧模型,本文依据实际电弧炉工作环境,讨论了电弧炉的供电系统模型与传动机构液压系统模型。电极系统模型搭建完成后,可以实现针对电弧的特点来设计控制器解决电弧炉工作时可能出现的问题。对于电极控制策略的选择,本文讨论了恒电流控制策略、恒功率控制策略和恒阻抗控制策略,发现恒阻抗控制是更适合电极调节系统的控制策略。然后基于恒阻抗控制策略,本文利用PID控制器实现对于电极调节系统的控制仿真,从而证明了本文介绍的模型在对电弧炉的控制研究中是可行的。为了将所设计电极系统应用在实际的系统中,本文将所建立的电弧炉电极调节模型应用在仿真平台上,利用西门子的WinCC与STEP7软件在仿真平台上搭建了整个电极调节系统模型,并利用OPC技术实现Matlab与WinCC的数据互连来完成整个模型搭建,最后通过实验来探讨电弧的特性。仿真平台的功能实现可以更好的研究电弧炉其他的特性与控制方法。(本文来源于《东北大学》期刊2016-12-01）
牛斌[4]（2016）在《PLC型变频电极调节系统在电弧炉上的应用思路构建》一文中研究指出主要分析了PLC型变频电极调节系统,阐述了PLC型变频电极调节器工作原理,并针对PLC型变频电极调节系统的改造进行了研究,以期保证电弧炉能够发挥最大的炼钢潜力,促进我国冶炼行业的进步。(本文来源于《通讯世界》期刊2016年08期）
吴志军,刘小河[5]（2016）在《电弧炉电极调节系统的无模型自适应控制》一文中研究指出针对电弧炉电极调节系统具有非线性、时变性、叁相耦合等特性,采用无模型自适应控制方法,利用被控对象的I/O数据,不需要系统的数学模型,避免了复杂的建模过程和繁琐的参数整定过程。根据控制律和参数估计算法得到无模型自适应控制方案,利用MATLAB工具搭建叁相电弧炉系统进行研究与仿真,仿真结果表明无模型自适应控制具有超调量小、调节时间短以及抗干扰能力强等优点。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
霍金彪[6]（2015）在《电弧炉电极调节系统RBF算法的研究》一文中研究指出电弧炉炼钢过程中,电极调节系统举足轻重,电极的上下位置需实时而又准确的进行调节,以适应炉况的变化。目前工业用炼钢电弧炉电极调节系统一般采用PID控制,虽然工业上常规PID控制器能够抑制参数复杂多变系统的扰动,但由于电极控制系统控制对象的复杂非线性、多变量、强耦合以及炉况和参数的时变性等特征,单一的PID控制器难以高效的控制电极,理想效果必然难以达到。这是因为传统的PID参数整定难以保证实时在线,当电弧炉炉况改变较大时,已有的PID参数难以满足现炉况要求,还需要重新进行PID参数的整定,整定时间长且耗费大量时间。因此需要一个集成的、智能的控制方法来解决这个复杂多变的控制系统的控制问题。本文在查阅大量国内外相关文献的基础上,介绍了电弧炉炼钢的设备、工艺,对国内外电弧炉炼钢现状和发展前景以及电弧炉电极调节系统的特点和发展现状进行了总结。首先,针对电弧炉炼钢工艺特点,本文对控制策略进行分析比较,采用恒阻抗控制策略对电弧炉电极进行控制。在推导出电弧炉部分电气模型的基础上,采用模糊控制器进行补偿解耦,通过经验学习,建立适当的模糊规则,使电弧炉叁相电极间的电流相互影响小到允许误差范围内。其次,对于电弧炉单一 PID控制难以满足电弧炉复杂的工况,本文将径向基函数(Radial Basis Function,简称RBF)神经网络与PID控制相结合,作为控制对象的辨识器,通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识,应用增量式PID梯度下降算法,将已有的PID参数进行整定,建立了 RBF-PID电极调节系统控制器,使PID参数能够实时整定,达到电极实时调节的要求。最后,针对RBF神经网络模型结构和参数难以确定的问题,分别应用粒子群算法和遗传算法优化RBF神经网络参数值,将优化得到的神经网络重新应用到辨识器中,对辨识误差进行比较,结果表明经过PSO优化的神经网络辨识效果较为理想。(本文来源于《沈阳理工大学》期刊2015-12-01）
程少帅,马开明[7]（2015）在《基于径向基神经网络辨识的电弧炉电极调节系统内模控制》一文中研究指出处理非线性和电弧炉电极调节系统的时变特性,内模控制器的设计。该控制器由两个RBF神经网络,用来确定控制对象和它的逆,以消除稳态误差,让输出跟踪输入。中心向量和网络的形状参数进行在线调节,从而加快了收敛速度,提高了抗干扰能力。仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《电气工程学报》期刊2015年10期）
鲁军,霍金彪,张广跃[8]（2015）在《电弧炉电极调节系统的模糊解耦控制器》一文中研究指出由于电弧炉叁个电极之间存在耦合作用,严重影响了叁相电极的控制效果,而普通单相控制方法因未考虑耦合易出现较大的失调。本文在分析叁相电极耦合关系基础上,推导出电流补偿解耦方法。该方法对电极解耦有理论意义,但补偿系数与弧长实时相关且计算量较大。故在电流补偿解耦方法基础上又引入了单输入双输出的模糊器进行补偿解耦。通过Matlab/Simulink软件对其解耦性、抗干扰性进行仿真并对现场采集的数据进行解耦前后的比较,结果表明模糊补偿解耦器能消除叁相电极之间的强耦合作用,提高电弧炉炼钢效率及降低能耗。(本文来源于《电工技术学报》期刊2015年12期）
赵爽,刘小河[9]（2015）在《基于无源鲁棒控制的单相电弧炉电极调节系统》一文中研究指出针对单相电弧炉电极调节系统,建立其数学模型。分析了单相电弧炉电极调节系统的非线性.在此基础上,针对单相电弧炉电极调节系统的复杂性以及单相电弧炉电极调节系统跟踪效果差和弧长扰动抑制能力差的问题,设计了电弧炉电极调节系统的无源鲁棒控制器,从而实现电弧炉电极调节系统的无源鲁棒控制。将设计出的无源鲁棒控制器通过Simulink来仿真研究,结果表明该控制方法具有很好的跟踪性能,且对弧长扰动产生的影响有很好的抑制能力。(本文来源于《电气技术》期刊2015年04期）
鲁军,李亮[10]（2015）在《电弧炉电极调节系统模糊自适应PID控制器设计》一文中研究指出电弧炉炼钢系统是一个非线性、强耦合、多变量的系统,采用传统的PID控制很难取得理想的控制效果。基于恒阻抗控制策略,运用模糊数学的基本理论和方法设计模糊自适应PID控制器,该控制器可实时调整PID参数,使电极调节系统工作在最佳状态。仿真结果表明控制器能够有效地调节电极的升降,将电弧的弧长控制在期望值,可有效降低能耗,提高炼钢产品质量。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2015年02期）
电弧炉电极调节系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况,本文将径向基函数(RBF)神经网络与PID控制相结合,提出RBF-PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识,采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数,设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数,实现电极调节系统快速、准确地控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电弧炉电极调节系统论文参考文献
[1].张豫川.浅述新一代电弧炉电极调节智能控制系统的开发[J].工业加热.2017
[2].鲁军,霍金彪.基于RBF神经网络的电弧炉电极调节系统PID参数整定[J].电气工程学报.2017
[3].陈伟.电弧炉电极调节系统的建模[D].东北大学.2016
[4].牛斌.PLC型变频电极调节系统在电弧炉上的应用思路构建[J].通讯世界.2016
[5].吴志军,刘小河.电弧炉电极调节系统的无模型自适应控制[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2016
[6].霍金彪.电弧炉电极调节系统RBF算法的研究[D].沈阳理工大学.2015
[7].程少帅,马开明.基于径向基神经网络辨识的电弧炉电极调节系统内模控制[J].电气工程学报.2015
[8].鲁军,霍金彪,张广跃.电弧炉电极调节系统的模糊解耦控制器[J].电工技术学报.2015
[9].赵爽,刘小河.基于无源鲁棒控制的单相电弧炉电极调节系统[J].电气技术.2015
[10].鲁军,李亮.电弧炉电极调节系统模糊自适应PID控制器设计[J].沈阳理工大学学报.2015
论文知识图
