基于DPSIR-TOPSIS模型的安徽省矿业城市生态安全评价

基于DPSIR-TOPSIS模型的安徽省矿业城市生态安全评价

论文摘要

安徽省9座矿业城市2013年和2017年生态安全状况表明:工业煤炭消耗量、人均水资源量、森林覆盖率等7项指标是影响安徽省矿业城市生态安全的主要因素;2017年安徽省矿业城市生态安全水平较2013年总体趋好,大部分城市已达到基本安全状态,仅淮北市、亳州市和淮南市仍处于较不安全状态;2017年皖南地区矿业城市生态环境状况明显优于皖北地区。建议各地区根据自身特点,制定完善的矿业企业管理制度,严格开展矿业污染的防治工作。

论文目录

  • 一、矿业生态安全相关研究综述
  • 二、安徽省矿业城市现状与数据来源
  • 三、安徽省矿业城市生态安全评价方法
  •   (一)构建生态安全评价指标体系
  •   (二)指标无量纲化
  •   (三)生态安全评价指标权重
  •     1.改进的层次分析法
  •     2.变异系数法
  •     3.组合赋权法
  •   (四)TOPSIS法
  • 四、安徽省矿业城市生态安全评价结果与分析
  •   (一)评价等级
  •   (二)评价结果
  •   (三)生态安全变化趋势
  • 五、安徽省矿业城市生态安全提升
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨静雯,何刚,周庆婷,赵疏航

    关键词: 生态安全评价,模型,矿业城市

    来源: 安徽农业大学学报(社会科学版) 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 安徽理工大学经济与管理学院

    基金: 国家自然科学基金项目“个体与环境交互作用下煤矿员工安全行为能力评价及动态预警”(51574010),安徽理工大学青年教师科学研究基金项目“皖北地区产业转型升级与生态环境的耦合协调发展研究”(QNSK201807)

    分类号: X826

    DOI: 10.19747/j.cnki.1009-2463.2019.05.007

    页码: 41-48

    总页数: 8

    文件大小: 508K

    下载量: 227

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