分类编码论文_何芳丽,杨继庆,辛红,周建学,樊海兵

导读:本文包含了分类编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:过电压,特征,稀疏,桥梁工程,神经网络,谐振,家谱。

分类编码论文文献综述

何芳丽,杨继庆,辛红,周建学,樊海兵[1](2019)在《口腔医用耗材分类编码方案的设计与实行》一文中研究指出目的:设计一套新的口腔医用耗材分类编码方案,为医院医用耗材管理提供支持。方法:分析原有口腔医用耗材编码存在的主要问题,研究口腔医用耗材的分类方法,制订6级编码方案,并通过口腔充填修复类耗材和口腔种植及组织重建类耗材进行验证。结果:经过实例验证,新的编码方案有利于医用耗材分类管理的实施,对医用耗材目录遴选、科室计划、采购发放、临床使用、监测评价等各个环节都有着重要的作用,为口腔医用耗材全生命周期管理提供保障。结论:新编码方案的使用提高了耗材管理的工作效率,规范了口腔医用耗材的管理工作,保证了医用耗材管理的精确性、科学性。(本文来源于《医疗卫生装备》期刊2019年11期)

韩丽,刘书宁,徐圣斯,朴京钰[2](2019)在《自适应稀疏编码融合的非刚性叁维模型分类算法》一文中研究指出针对传统的叁维模型单一特征识别精度低问题,提出一种自适应稀疏编码融合的非刚性叁维模型分类算法.首先提取模型的平均测地线特征、热核特征、形状直径函数特征,以构造互补的多特征形状描述;其次利用特征袋模型构造AGD-BoF, HKS-BoF, SDF-BoF特征向量,通过随机样本建立特征权值矩阵;最后利用特征权值矩阵与稀疏优化编码自适应融合,并采用Softmax分类算法实现非刚性模型的有效分类.通过在非刚性数据集SHREC10与SHREC11上的综合实验表明,自适应稀疏编码融合的分类算法具有更高的识别准确率及较强的鲁棒性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年11期)

张发亮,刘君杰[3](2019)在《基于分类编码与关键词-年度共现方法的我国公共图书馆服务发展特征与趋势分析》一文中研究指出[目的/意义]旨在为我国公共图书馆服务发展与创新提供参考。[方法/过程]首先阐述了国内外公共图书馆研究现状,然后,以中国社会科学引文索引数据库(CSSCI)为数据来源,检索1998—2018年该领域期刊论文,提取关键词并进行清洗、分类编码,构建服务内容-年份共现矩阵和网络,分析我国公共图书馆服务内容发展变化特征和趋势。[结果/结论]20多年来,我国公共图书馆服务内容不断变化,依据出现时间和频次可分为基础性重要服务、阶段性重要服务和阶段性一般服务;服务内容发展具有受时代背景、技术应用和服务理念驱动的特征;未来公共图书馆服务发展将更具时代性、均等化、社会化和个性化。(本文来源于《情报探索》期刊2019年11期)

王华,潘力,尹晓宇[4](2019)在《基于监督式编码分类架构的自适应超限学习机》一文中研究指出针对传统超限学习(ELM)存在隐含层神经元数量大导致存储要求高和训练时间长的问题,提出了一种自适应接受域超限学习机模型(RF-A-ELM)。该模型通过建立一个深度超限学习网络作为监督自动编码的模块,即实现了训练模块。此外,在具有相同隐藏单元总数的条件下较传统ELM方法,该方法提供的快速训练算法极大的降低了训练时间。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年10期)

刘明军,张涵,熊浩,张煌竟,陈铁[5](2019)在《基于稀疏自编码的过电压特征提取与分类方法》一文中研究指出随着智能电网的发展,识别和处理各种类型的过电压和故障具有越来越重要的意义。文中提出了一种基于稀疏自编码的过电压智能分类识别框架,依靠多层自编码器,实现了电力系统中实测铁磁谐振过电压波形的特征自提取,然后利用Softmax分类器完成精确分类,调节模型参数实现最优分类结果。该框架可应用到实际应用中,为建立过电压智能分类识别系统提供了一个全新的思路与方法。(本文来源于《高压电器》期刊2019年10期)

王小宁,王逸凡,刘高,张秋信,马白虎[6](2019)在《面向BIM的桥梁工程分类编码体系研究》一文中研究指出随着BIM技术在桥梁工程中应用水平不断提高,应用范围不断扩大,信息标准化工作迫在眉睫。本文通过分析国内外相关行业的信息分类与编码体系,根据桥梁工程的特点将桥梁工程中的对象分为11张分类表,并制定EBS编码结构形式。初步建立一套适用于桥梁工程信息模型需要的分类与编码体系,为实现BIM模型信息传递及项目管理提供依据。(本文来源于《土木建筑工程信息技术》期刊2019年05期)

罗琼[7](2019)在《家谱空间数据分类与编码的研究——以入黔始祖罗氏家谱为例》一文中研究指出罗姓是中华民族叁千七百多个姓氏中大姓望族之一。在人类进入地理空间、时间空间、信息空间的叁元空间里,有必要对家谱资源信息进行分类与识别,为家谱资源保护及利用所需基础数据做好前期准备,为家谱数据库、家谱地理信息系统及"数字家谱"的建设做好准备,从而推进华夏家谱信息化工程更好更快地发展。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年09期)

王小宁,王逸凡,刘高,张秋信,马白虎[8](2019)在《面向BIM的桥梁工程分类编码体系研究》一文中研究指出随着BIM技术在桥梁工程中应用水平不断提高,应用范围不断扩大,信息标准化工作迫在眉睫。本文通过分析国内外相关行业的信息分类与编码体系,根据桥梁工程的特点将桥梁工程中的对象分为11张分类表,并制定EBS编码结构形式。初步建立一套适用于桥梁工程信息模型需要的分类与编码体系,为实现BIM模型信息传递及项目管理提供依据。(本文来源于《第六届BIM技术国际交流会——数字建造在地产、设计、施工领域应用与发展论文集》期刊2019-09-25)

王展,徐营利,胡晓兵,陈先伟,肖松[9](2019)在《切削刀具分类编码方案优化》一文中研究指出为解决刀具分类和识别问题,实现切削刀具高效管理,提出了为每把刀具实体赋予刀具类别编码和刀具ID编码。刀具类别编码反映刀具参数信息,而刀具ID编码为刀具的唯一标识。刀具类别编码采用两级四层的树式编码结构,前叁层为一级分类,第四层为二级分类。一级分类主要依据加工方式和刀具模块类别,是长度固定的刚性分类编码。一级分类可以根据加工需要和刀具类别为其配置特征属性树,一级分类下的所有二级分类继承一级分类所具有的属性。二级分类是在一级分类的基础上,根据刀具的物理参数和固有属性对刀具进行更细致的分类。二级分类增加相同一级分类下不同刀具的区分度,为长度可变的柔性分类。根据两级分类方式所形成的刀具类别,产生相应刀具分类编码。刀具ID编码由一级分类编码和四位刀具顺序号组成,构成刀具的唯一标识码。绑定刀具类别编码可以实现对刀具信息的分类和标识,为切削刀具的信息管理和刀具选用提供支持。(本文来源于《工具技术》期刊2019年09期)

刘建花[10](2019)在《消化道出血的疾病分类编码解析》一文中研究指出目的通过对上消化道出血患者病案的分析汇总,总结上消化道出血的原因,探索准确编码的方法。方法运用上海今创软件系统将2016年1月1日-2018年12月31日主要诊断为上消化道出血且诊断编码为K92.2的1238例病例进行筛选,挑选出1150例行胃镜检查的病例进行重新阅读、分析找出引起上消化道出血的原因为:胃溃疡316例;十二指肠溃疡302例;食管胃底静脉曲张破裂出血255例;急性胃粘膜病变出血244例;食管贲门粘膜撕裂综合征53例。结合病例的病因和发病部位综合分析,原有K92.2的编码是错误的。结论只有分清引起上消化道出血的病因及部位才能给予准确编码,要做到这一点,不仅要认真阅读病案,还应掌握一定的临床医学、基础医学知识。(本文来源于《第二十八届中国医院协会病案专业委员会学术会议论文集》期刊2019-09-18)

分类编码论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对传统的叁维模型单一特征识别精度低问题,提出一种自适应稀疏编码融合的非刚性叁维模型分类算法.首先提取模型的平均测地线特征、热核特征、形状直径函数特征,以构造互补的多特征形状描述;其次利用特征袋模型构造AGD-BoF, HKS-BoF, SDF-BoF特征向量,通过随机样本建立特征权值矩阵;最后利用特征权值矩阵与稀疏优化编码自适应融合,并采用Softmax分类算法实现非刚性模型的有效分类.通过在非刚性数据集SHREC10与SHREC11上的综合实验表明,自适应稀疏编码融合的分类算法具有更高的识别准确率及较强的鲁棒性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分类编码论文参考文献

[1].何芳丽,杨继庆,辛红,周建学,樊海兵.口腔医用耗材分类编码方案的设计与实行[J].医疗卫生装备.2019

[2].韩丽,刘书宁,徐圣斯,朴京钰.自适应稀疏编码融合的非刚性叁维模型分类算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019

[3].张发亮,刘君杰.基于分类编码与关键词-年度共现方法的我国公共图书馆服务发展特征与趋势分析[J].情报探索.2019

[4].王华,潘力,尹晓宇.基于监督式编码分类架构的自适应超限学习机[J].电脑编程技巧与维护.2019

[5].刘明军,张涵,熊浩,张煌竟,陈铁.基于稀疏自编码的过电压特征提取与分类方法[J].高压电器.2019

[6].王小宁,王逸凡,刘高,张秋信,马白虎.面向BIM的桥梁工程分类编码体系研究[J].土木建筑工程信息技术.2019

[7].罗琼.家谱空间数据分类与编码的研究——以入黔始祖罗氏家谱为例[J].数字技术与应用.2019

[8].王小宁,王逸凡,刘高,张秋信,马白虎.面向BIM的桥梁工程分类编码体系研究[C].第六届BIM技术国际交流会——数字建造在地产、设计、施工领域应用与发展论文集.2019

[9].王展,徐营利,胡晓兵,陈先伟,肖松.切削刀具分类编码方案优化[J].工具技术.2019

[10].刘建花.消化道出血的疾病分类编码解析[C].第二十八届中国医院协会病案专业委员会学术会议论文集.2019

论文知识图

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