导读:本文包含了时空变化模式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模式,时空,数据,生产力,冰盖,人口,海洋。
时空变化模式论文文献综述
高冬冬,丹利,范广洲,彭静,杨秀静[1]（2019）在《地球系统模式中植被净初级生产力百年尺度时空变化及其与气候的关系》一文中研究指出利用6个地球系统模式模拟的植被净初级生产力(NPP)对1901～2005年NPP时空变化进行了研究,并结合气候因子分析了NPP的变化与气温和降水的关系。结果表明:(1)近百年来全球NPP呈现上升趋势,模式集合平均的趋势系数为0.88,通过了99.9%的信度检验;北半球的趋势比南半球明显。(3)近百年来800g(C) m-2a-1以上的NPP高值区主要分布在南美洲赤道地区、非洲赤道地区、中南半岛和印度尼西亚一带的热带雨林区;低值区主要分布在北半球高纬度地区、非洲北部地区、亚洲大陆干旱半干旱区以及青藏高原西北部地区。(3)全球NPP与气温百年演变在大部分地区主要为正相关关系,仅在赤道附近的南美洲、非洲以及印度地区为负相关关系,主要由于这些地区辐射是NPP的限制因子。全球NPP与降水的百年变化在大部分地区也主要是正相关关系,在非洲北部到西亚中亚的干旱半干旱地区为负相关关系。(4)6个地球系统模式在全球21个区域的大部分地区的NPP和气温降水的变化关系较为一致,西非地区不同模式变化不一致,NPP模拟的不确定性较大,其次是地中海地区。(5)东亚地区NPP与气候的百年演变同步并且相关性高,反映了强烈的植被大气相互作用过程。(本文来源于《气候与环境研究》期刊2019年06期）
易嘉伟,杜云艳,涂文娜[2]（2019）在《基于位置大数据的国庆假期青藏高原人群分布时空变化模式挖掘》一文中研究指出人类活动是引起青藏高原生态环境发生改变的重要因素。很多学者对青藏高原史前人类活动和近几十年的人口分布格局与人口流动开展了大量研究,但有关人群时空分布的精细尺度研究相对缺乏。海量的位置大数据为认识高原人群短期的动态变化提供了新途径。本文利用手机定位数据、人口迁徙数据等高时空分辨率的位置大数据,通过时间序列分解方法和基于统计检验的异常判别方法,分析了2017年国庆期间青海与西藏的人群分布时空变化特征,并探讨了假期旅游行为及人口迁徙与变化特征之间的关系。研究结果显示:①在省级和城市整体尺度上,定位请求量的假期变化在时间上呈现先降后升的"潮汐"变化模式;②在精细网格尺度上,西宁和拉萨城市及周边地区的人群分布变化在空间上呈现中心跌、周边涨的"离心化"变化模式。国庆假期人们向城市周边热门景点移动聚集的旅游行为和城市之间的人口迁徙都是导致西宁和拉萨周边地区定位请求量上涨的重要潜在原因,而两座高原城市中心定位请求的下跌不仅与人口迁徙有关,还与假期人类日常行为及定位请求频次的变化等因素有关。通过位置大数据挖掘节庆假期人群分布的时空变化,不仅加深了对高原人口分布格局与流动变化的认识,也为高原城镇化与生态保护的精细化管理与决策提供支撑。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年09期）
张珂,叶持跃,喻琦[3]（2019）在《山东省旅游经济网络时空变化特征与发展模式研究》一文中研究指出基于修正引力模型和社会网络分析法,分析了山东省17地市2005—2015年旅游经济联系网络的空间变化,并进一步对山东省旅游空间结构发展模式进行了探讨。研究发现:山东省域旅游经济联系强度与联系总量均有显着提升,各节点城市间联系更为频繁;整体网络呈现中东部密集、南北稀疏的不均衡格局,结构发育不均,邻近城市组团发展;核心-边缘区节点城市差距进一步缩小,但经济孤岛仍然存在;省域内旅游空间发展大致呈"两核带动,双轴发展"模式。最后针对其旅游网络空间结构和发展模式,为山东省进一步的旅游发展和区域均衡发展提出相应的对策建议。(本文来源于《科技与管理》期刊2019年04期）
孙燕武[4]（2019）在《基于高分超宽幅模式SAR数据的南极冰盖冻融时空变化分析》一文中研究指出本文介绍了基于高分超宽幅模式SAR数据的南极冰盖冻融时空变化分析。首先是要利用sentinel 1A、1B卫星数据,结合雷达后向散射特性和空间纹理特征,构建冰盖冻融探测算法,成功获取南极冰盖的平均融化区域图,再结合2015-2018年间暖季南极冰盖冻融结果分析其时空变化趋势与规律。利用SNAP软件对SAR影像进行空间滤波、辐射定标、几何校正等预处理操作,得到消除部分噪声与地形影响后的雷达后向散射影像。利用超像素分割算法将影像在保留基本特征的前提下分割简化,同时考虑到雷达影像在山区受地形因素的影响,会产生阴影与迭掩,仅仅依据雷达后向散射特性,难以区分干雪区与阴影区,渗浸带与迭掩区,但加上空间纹理特征就可以将各个雪区很好的分离开:迭掩区的纹理比渗浸带更加粗糙,干雪区的纹理比阴影区更加粗糙。结合雷达后向散射特性和空间纹理特征两个特征量,雷达影像对应区域被划分为不同的雪区(干雪区、渗浸带、湿雪区、阴影区、迭掩区)。再总结相关基于知识的校验规则,进行后分类处理,并进行变化检测修正结果,得到最终冻融探测结果。利用自动气象站气温数据和交叉对比方法对结果进行验证,验证结果表明本文的冰盖冻融探测结果具有较高的准确度,总体精度能达到89.91%。根据雷达后向散射特性以及纹理特征,本文提出基于高分超宽幅模式SAR数据的南极冰盖冻融探测算法,并根据此算法生成2015-2018年暖季各月份的平均冻融区域图,进行时空变化分析如下:(1)南极冰盖的融化情况具有明显的时间差异。实验结果显示,南极冰盖从10月份就开始出现融化,且随着时间变化融化面积逐月增长,在12月份和下一年的1月份达到融化面积的最大值,1月之后开始由融化转为结冰,融化面积逐渐减少。各年间南极冰盖冻融有周期性的变化趋势。(2)南极冰盖的融化情况具有明显的空间差异。实验结果显示,南极冰盖的融化主要发生在靠近海岸线的边缘地区,且融化主要集中在南极半岛与罗斯湾地区,南极东部融化面积相对较少。地物覆盖类型、海拔和地理位置(纬度)的综合作用使得南极冰盖的冻融呈现了复杂的空间分布,低纬度地区比高纬度地区发生更剧烈的融化,岩石的分布也会使得周围雪区更快速地发生融化。图[27]表[6]参[61](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-10）
洪娅岚[5]（2019）在《全球海洋初级生产力异常变化时空聚簇模式挖掘分析》一文中研究指出海洋初级生产力(net primary production,NPP)做为衡量海洋浮游植物光合作用能力的指标,是全球变化研究的重要内容。海洋异常变化是指某时刻海洋环境要素相对于长时间序列平均状态的变化,如海洋初级生产力的月均异常变化。海洋初级生产力异常变化的时空模式在全球以及区域尺度上具有明显的周期变化和季节特征,并与全球变化典型信号厄尔尼诺—南方涛动(E1 Nino-Southern Oscillation,ENSO)之间存在着“响应”与“驱动”关系。尽管目前的研究分析了海洋表面叶绿素a浓度对两类ENSO事件的响应,但针对海洋初级生产力的异常变化与两类ENSO事件之间关系的研究偏少,难以刻画异常变化的动态过程,及与ENSO的关联机制。基于此,本论文在双约束海洋异常变化时空聚簇挖掘方法的基础上,利用长时间序列的栅格数据集,挖掘全球海洋初级生产力异常变化时空聚簇模式,并分析海洋初级生产力时空演变簇的空间分布及移动特征对两类ENSO事件的响应。具体工作如下:1)整理分析了近二十年海洋初级生产力栅格数据集,研究了全球区域海洋初级生产力均值、趋势、标准差空间分布特征,利用经验正交分解方法分析了全球海洋初级生产力时空模态分布型。结果表明(1)海洋初级生产力存在纬向分布的特征,赤道地区海洋初级生产力存在较为明显的变化趋势,沿岸地区与大洋中海洋初级生产力有着较为显着的分布差异;(2)赤道太平洋海洋初级生产力存在以155°E为界的东西反向分布特征,在E1Nino年,东部海域海洋初级生产力异常降低、西部海域海洋初级生产力异常升高,而在La Nina年东部海洋海洋初级生产力异常升高、西部海域海洋初级生产力异常降低;(3)海洋初级生产力与ENSO循环在时间尺度上存在周期一致性,主要变化周期为18个月和28个月。2)通过改进海洋时空双约束聚类挖掘方法,挖掘了近二十年海洋初级生产力的时空聚簇模式,分析了全球时空演变簇模式统计特征、空间分布以及移动特征,并从时空分布和空间移动两个方面对比分析了海洋初级生产力时空演变簇与ENSO事件之间的关系。结果表明:(1)在EP(Eastern-Pacific)型E1Nino事件期间,海洋初级生产力异常低值时空簇主要分布在赤道太平洋东部或中东部海域,异常高值时空簇主要分布在西太平洋和南太平洋中部海域;在CP(Central-Pacific)型E1Nino事件期间,异常低值时空簇分布在太平洋中部,而异常高值时空簇分布在南太平洋与西太平洋海域;(2)在EP型La Nina事件期间,赤道太平洋中部及东部、赤道大西洋与印度洋海域出现异常高值时空簇,南太平洋中东部海域出现异常低值时空簇;在CP型La Nina事件期间,赤道太平洋中部出现异常高值时空簇;南太平洋中西部海域出现异常低值时空簇;(3)发生在赤道太平洋的海洋初级生产力时空演变簇,在EP(Eastern-Pacific)型ENSO事件期间具有东移特征,而在CP(Central-Pacific)型ENSO事件期间,时空演变簇在赤道太平洋中部海域产生并消亡。3)从ENSO事件发展规律出发,基于海洋初级生产力异常演变簇模式,提出一种ENSO事件分类指数,用来分别描述两类ENSO事件的子类别。(1)新定义的基于海洋初级生产力异常演变簇的ENSO指数,能够明确区分不同类型ENSO事件的发生-发展-消亡的过程以及不同阶段时空演变簇专题属性异常变化程度及持续时间;(2)新指数可以根据时空演变簇质心描述ENSO事件不同发展时期海洋初级生产力异常变化在关键区中的位置;(3)通过与现有的ENSO事件判断及分类结果对比,新指数具有较为严格的定义,能够监测到程度弱、持续时间短的ENSO事件。总结了近二十年来ENSO事件的类型及强度,对深入理解不同类型ENSO事件背后的物理机制及预测预报极端气候事件方面均有重要意义。图[42]表[4]参[88](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-05-30）
杨忠霖,游介文,邹滨,许珊[6]（2019）在《两型模式下长株潭主城区PM_(2.5)时空变化特征分析》一文中研究指出为评估"两型社会"建设是否对改善城市空气质量发挥了作用,本文以长株潭主城区为研究对象,从土地利用视角出发,融合地理国情普查数据、遥感气溶胶光学厚度(AOD)数据、PM_(2.5)浓度观测数据和相关专题数据,运用遥感技术、GIS空间分析和数学统计理论与方法,构建了顾及多源地理要素特征的城市PM_(2.5)污染时空变化模拟模型。在此基础上,分年均和季节时间尺度分析PM_(2.5)浓度空间分布特征及其与土地利用格局的耦合关系。结果表明,"两型社会"建设期间,长株潭主城区PM_(2.5)浓度呈显着下降趋势和明显的季节差异,但整体仍严重超标;主城区内PM_(2.5)浓度空间差异与土地利用类型显着相关,建设用地面积比例越高、园林地越低,PM_(2.5)浓度越高。该研究结果对于开展污染防治、指导土地利用开发以及实现长株潭城市群"两型社会"可持续发展具有一定的参考价值。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年05期）
蔡莉,潘俊,魏宝乐,周怡帆,李英姿[7]（2018）在《签到数据的热点区域时空模式与情感变化的可视化分析》一文中研究指出签到数据是包含经纬度位置信息和文本内容的微博数据,这些数据对于基础设施规划、土地价值评估和消费推荐都有十分重要的作用.本文提出了一种新颖的可视化交互系统CIDVis.CIDVis使用AC-DBSCAN算法对签到数据进行聚类,发现用户签到较为频繁的热点区域,并利用百度地图API动态展示这些区域的时空变化趋势,探索微博用户的签到模式.接着,利用中文分词,特征值提取等文本挖掘技术对微博内容进行情感评分,获得各个热点区域的用户情感倾向变化.同时,利用LDA模型执行隐含主题挖掘,发现微博主题的变化规律.以昆明市2015年7月-11月的新浪微博签到数据作为数据源,验证了该可视化系统的有效性.实验结果表明CIDVis系统提供多种直观、交互式的可视化组件,能帮助决策者分析微博用户的出行规律、情感变化和热点主题.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年09期）
李久枫,余华飞,付迎春,赵耀龙[8]（2018）在《广东省“人口—经济—土地—社会—生态”城市化协调度时空变化及其聚类模式》一文中研究指出多维城市化协调度评价是衡量区域城市化质量的重要方面,探究城市化时空聚类模式则是分析区域城市化特征的有效方法。针对目前城市化协调度评价缺乏多维度时空综合分析的现状,本文以广东省为例,提出一种基于时空权重矩阵的复杂时空系统协调度评价模型,运用此模型分析2006-2014年城市化协调度的时空变化特征,并借助时空扫描方法分析其聚类模式。研究结论为:(1)近10年来城市化水平呈现3种时序特征,人口城市化水平表现出随时间均衡发展的"集中"特征,而经济与土地表现出低频次的"集中与分散"交替,社会、生态及综合水平表现出高频次的"集中与分散"交替;稳定型城市主要位于珠叁角核心区。(2)各维度及综合系统协调度时空聚类区既有空间分异性又有重迭性,人口协调度时空聚类于粤西地区,经济与土地维度协调度时空聚类高度重合于珠叁角与粤北地区,社会与生态维度协调度时空聚类交叉于珠叁角与粤东地区,而综合系统协调度居中。此外,时空聚类区的人口、经济与社会维度的协调度稳定性要优于土地与生态维度。本文结论有助于揭示区域城市化的时空特征。(本文来源于《地理科学进展》期刊2018年02期）
栾春妮[9]（2017）在《互联网环境下广播传播模式时空偏向的新变化》一文中研究指出伊尼斯最早指出媒介都具有时间或空间上的偏向,他的学生麦克卢汉和后来的媒介环境学派对媒介的时空偏向理论进行了进一步的发展。在移动互联网日益普及的今天,广播这种媒介发展早已不囿于传统的频率和波段,而是借互联网东风,顺势而为。从广播上网到后来的网络广播直播,再到广播的网络平台化,发展势头迅猛,相应地,广播媒介的时空偏向在网络广播传播模式下发生了变化:时间维度和空间维度的传播能力都得到提升并实现了动态平衡,从而使得广播传播场域和内容范围迅速扩张,这种变化也反过来印证了传统广播媒体利用互联网求变趋势的必然性。(本文来源于《现代视听》期刊2017年10期）
王嫚嫚,刘颖,高奇正,刘大鹏[10]（2017）在《湖北省水稻种植模式结构和比较优势时空变化》一文中研究指出水稻种植模式变化会对粮食生产和粮食安全产生威胁。采用比较优势分析法,对湖北省不同水稻种植模式结构与区域分布进行分析,结果表明:(1)湖北省单季稻种植已成为主要种植方式,且各种植模式播种面积基本稳定,双季稻转种单季稻对粮食安全产生一定负面影响,但水稻单产增加弥补了这种效应。(2)湖北省内大部分市域水稻种植模式及结构有所调整,鄂中地区双季稻转单季稻程度最大,目前以单季稻种植为主,鄂东地区调整也较为显着,但双季稻种植仍占很大比重。(3)较全国,湖北省单季稻的规模、效率、综合指数具有稳定比较优势。湖北省内部,各市双季稻种植效率比较优势相对显着,但对综合效率指数影响小,种植规模已成为影响不同模式水稻种植优势的关键。(4)水稻种植模式转变的原因分析显示,不管是内部效益驱动还是农户非农就业外部效益引诱,单季稻种植更吸引农户农业生产。(本文来源于《经济地理》期刊2017年08期）
时空变化模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人类活动是引起青藏高原生态环境发生改变的重要因素。很多学者对青藏高原史前人类活动和近几十年的人口分布格局与人口流动开展了大量研究,但有关人群时空分布的精细尺度研究相对缺乏。海量的位置大数据为认识高原人群短期的动态变化提供了新途径。本文利用手机定位数据、人口迁徙数据等高时空分辨率的位置大数据,通过时间序列分解方法和基于统计检验的异常判别方法,分析了2017年国庆期间青海与西藏的人群分布时空变化特征,并探讨了假期旅游行为及人口迁徙与变化特征之间的关系。研究结果显示:①在省级和城市整体尺度上,定位请求量的假期变化在时间上呈现先降后升的"潮汐"变化模式;②在精细网格尺度上,西宁和拉萨城市及周边地区的人群分布变化在空间上呈现中心跌、周边涨的"离心化"变化模式。国庆假期人们向城市周边热门景点移动聚集的旅游行为和城市之间的人口迁徙都是导致西宁和拉萨周边地区定位请求量上涨的重要潜在原因,而两座高原城市中心定位请求的下跌不仅与人口迁徙有关,还与假期人类日常行为及定位请求频次的变化等因素有关。通过位置大数据挖掘节庆假期人群分布的时空变化,不仅加深了对高原人口分布格局与流动变化的认识,也为高原城镇化与生态保护的精细化管理与决策提供支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时空变化模式论文参考文献
[1].高冬冬,丹利,范广洲,彭静,杨秀静.地球系统模式中植被净初级生产力百年尺度时空变化及其与气候的关系[J].气候与环境研究.2019
[2].易嘉伟,杜云艳,涂文娜.基于位置大数据的国庆假期青藏高原人群分布时空变化模式挖掘[J].地球信息科学学报.2019
[3].张珂,叶持跃,喻琦.山东省旅游经济网络时空变化特征与发展模式研究[J].科技与管理.2019
[4].孙燕武.基于高分超宽幅模式SAR数据的南极冰盖冻融时空变化分析[D].安徽理工大学.2019
[5].洪娅岚.全球海洋初级生产力异常变化时空聚簇模式挖掘分析[D].安徽理工大学.2019
[6].杨忠霖,游介文,邹滨,许珊.两型模式下长株潭主城区PM_(2.5)时空变化特征分析[J].测绘与空间地理信息.2019
[7].蔡莉,潘俊,魏宝乐,周怡帆,李英姿.签到数据的热点区域时空模式与情感变化的可视化分析[J].小型微型计算机系统.2018
[8].李久枫,余华飞,付迎春,赵耀龙.广东省“人口—经济—土地—社会—生态”城市化协调度时空变化及其聚类模式[J].地理科学进展.2018
[9].栾春妮.互联网环境下广播传播模式时空偏向的新变化[J].现代视听.2017
[10].王嫚嫚,刘颖,高奇正,刘大鹏.湖北省水稻种植模式结构和比较优势时空变化[J].经济地理.2017
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