地震弱反射信号联合去噪方法可行性研究

地震弱反射信号联合去噪方法可行性研究

论文摘要

南海西部陵水凹陷区有效信号反射弱,受多次波影响,存在大量随机噪声干扰。基于盲源分离提取地震弱信号及多道奇异谱分析(MSSA)对地震数据进行重建约束化处理,去除了多次波以及随机噪声影响,成功解决了断面模糊、地层同向轴不连续、构造形态不确定的地质问题。沉积坡折带实际数据试验结果表明,联合去噪方法在复杂沉积地质结构的噪声压制方面具有一定的适用性。

论文目录

  • 1 联合去噪原理
  • 2 应用实例
  •   2.1 叠前数据测试
  •   2.2 叠后数据测试
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王彬,刘伟祖,张文鑫,王鹏飞,李雪梅

    关键词: 多道奇异谱分析,盲源分离,联合去噪,随机噪声,沉积坡折带

    来源: 油气地球物理 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 成都理工大学地球物理学院

    分类号: P631.4

    页码: 63-67

    总页数: 5

    文件大小: 1825K

    下载量: 109

    相关论文文献

    • [1].单通道盲源分离的研究现状与展望[J]. 北京邮电大学学报 2017(05)
    • [2].基于小波包分解的单通道盲源分离算法[J]. 通信技术 2017(03)
    • [3].基于经验模态分解的单通道盲源分离算法[J]. 计算机应用研究 2017(10)
    • [4].频域盲源分离的非圆信号推广[J]. 航天电子对抗 2013(06)
    • [5].大跨径桥梁实时动态挠度信号的分离[J]. 振动.测试与诊断 2015(01)
    • [6].融合盲源分离的船舶耦合振源传递路径分析技术研究[J]. 振动与冲击 2020(17)
    • [7].抑制边缘效应的自适应单通道盲源分离[J]. 计算机工程与应用 2016(14)
    • [8].改进的互信息最小化非线性盲源分离算法[J]. 电测与仪表 2015(09)
    • [9].基于频域卷积信号盲源分离的乐曲数据库构建[J]. 计算机应用研究 2010(04)
    • [10].非线性盲源分离算法研究[J]. 中国科技论文在线 2009(01)
    • [11].基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法[J]. 电子与信息学报 2019(03)
    • [12].一种采用径向基神经网络的盲源分离算法[J]. 计算机仿真 2012(10)
    • [13].单通道盲源分离在转动机械声学故障诊断中的应用研究[J]. 科技风 2019(26)
    • [14].一种基于匹配追踪的语音盲源分离算法[J]. 无线电通信技术 2014(06)
    • [15].Handbook of Blind Source Separation:Independent Component Analysis and Applications[J]. 通信对抗 2012(04)
    • [16].基于动态语音源数的自适应盲源分离算法[J]. 微电子学与计算机 2015(08)
    • [17].盲源分离算法在振动筛故障诊断中的应用研究[J]. 设备管理与维修 2014(01)
    • [18].基于最大信噪比的盲源分离算法的修正与比较[J]. 电脑与信息技术 2009(01)
    • [19].基于多频段能量相关排序的语音卷积混合盲源分离[J]. 计算机应用研究 2016(05)
    • [20].稀疏盲源分离快速算法[J]. 火力与指挥控制 2012(07)
    • [21].基于盲源分离的图像噪声滤除[J]. 山西电子技术 2012(06)
    • [22].双/单通道传导电磁干扰噪声盲源分离研究[J]. 计量学报 2016(05)
    • [23].基于改进字典学习的单通道振动信号盲源分离算法[J]. 振动与冲击 2019(01)
    • [24].多途环境下的单通道水声信号盲源分离[J]. 振动与冲击 2012(06)
    • [25].基于非线性函数的非平稳盲源分离步长算法[J]. 电视技术 2012(21)
    • [26].基于欠定盲源分离理论与深度学习的声音样本集获取与分类方法[J]. 华北电力大学学报(自然科学版) 2020(04)
    • [27].分布式雷达盲源分离干扰抑制算法[J]. 信号处理 2017(12)
    • [28].极化通道扩展和盲源分离联合抗移频干扰技术[J]. 北京航空航天大学学报 2017(04)
    • [29].改进频点权重系数的频域盲源分离排序算法[J]. 计算机应用研究 2014(12)
    • [30].基于盲源分离的混合信号时频域特性提取仿真[J]. 计算机仿真 2019(04)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    地震弱反射信号联合去噪方法可行性研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢