合作型劳动关系影响因素的分类识别与动态分析——基于复杂网络的视角

论文摘要

通过网络建模方法,对《中国劳动统计年鉴》2003—2017年的数据进行分析,筛选出与合作型劳动关系相关联的影响因素,构建以复杂网络理论为基础的相关性网络模型和中心性关联网络模型。研究发现,建立合作型劳动关系中最重要因素包括提出合理化建议、基层工会组织数、仲裁调解、职工基本医疗保险、单位实行厂务公开、建立职工代表大会、社会保险、工伤保险、生育保险、已实施合理化建议等。对6个典型影响因素的动态分析发现,除工会开办的职业培训机构数有较大波动外,其余影响因素均呈逐步增长态势。这些研究结论能为构建和谐劳动关系提供参考。

论文目录

• 一、文献综述
• 二、数据来源及筛选
• 三、模型构建与分析
•   （一）相关性网络模型分析
•   （二）中心性关联网络模型分析
•     1．模型构建。
•     2．第一类最重要的影响因素分析。
•     3．第二类较为重要的影响因素分析。
•   （三）典型影响因素的动态分析
• 四、结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐泽磊,于桂兰,杨欢

关键词: 合作型劳动关系,复杂网络理论,大数据,相关性网络模型,中心性关联网络模型

来源: 经济纵横 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑

专业: 人才学与劳动科学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 吉林大学商学院

基金: 国家社会科学基金重点项目“劳动关系各方的利益,角色,行动模式与互动机制研究”(编号:16AZD013),国家自然科学基金项目“忠诚还是叛逆?——员工越轨创新行为的内容结构,形成机制和影响结果”(编号:71872069),教育部人文社会科学规划基金项目“员工越轨创新行为的多层次动态形成机制研究”(编号:18YJA630108)的成果

分类号: F249.26

DOI: 10.16528/j.cnki.22-1054/f.201912066

页码: 66-73

总页数: 8

文件大小: 1965K

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