导读:本文包含了对象信息模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模型,对象,遥感,面向对象,粒度,湿地,数据模型。
对象信息模型论文文献综述写法
王晓波,鲁恒,刘雪梅,杨正丽,项霞[1]（2019）在《基于SHALSTAB模型与面向对象遥感影像分析的地震滑坡信息快速检测》一文中研究指出滑坡是最为常见的地震次生灾害之一,对其进行有效监测一直都是业界研究的热点。基于此,提出了一种高分遥感影像地震滑坡信息快速检测方法,该方法将SHALSTAB模型与面向对象影像分析相结合,首先对遥感影像进行多尺度分割,并根据稳定性模型赋权,然后根据深度学习机制对滑坡对象进行检测,最后对检测结果进行过滤,并将该方法应用于2013年芦山地震滑坡检测,与目视解译结果进行对比。结果表明:该方法能快速检测高分遥感影像上滑坡,滑坡检测正确率达85%以上。(本文来源于《地震研究》期刊2019年02期）
穆亚南,丁丽霞,李楠,陆琳莹,吴明[2]（2018）在《基于面向对象和随机森林模型的杭州湾滨海湿地植被信息提取》一文中研究指出湿地植被在湿地生态系统中起着无可替代的作用,其空间分布在很大程度上反映了滨海湿地的开发利用、生态环境特征和健康状况。以杭州湾南岸为研究区,以QuickBird影像和野外调查数据为数据源,基于面向对象原理在确定最优分割尺度的基础上采用随机森林模型,对滨海土地利用分类,并精确提取湿地植被。结果表明:面向对象和随机森林相结合的方法可以有效提取杭州湾5种湿地植被类型和6种土地利用类型,分类总体精度达86.90%, Kappa系数达到0.85, 5类滨海湿地植被的用户精度均达到85%以上,更有海叁棱藨草Scirpus mariqueter的用户精度达到100%,充分说明了基于面向对象分割和结合随机森林模型方法适用于滨海湿地植被信息的精确提取。(本文来源于《浙江农林大学学报》期刊2018年06期）
宋伟东,张亚男,高琳,甄莹[3]（2018）在《面向对象与决策树模型的辽西北地区沙化信息提取》一文中研究指出以辽西北地区Landsat8卫星影像为数据基础,利用面向对象分类方法,对研究区域进行基于图斑的地物分类,引入修正型土壤调节植被指数(MSZVI)反演植被盖度,依据沙化分类体系构建决策树分类模型,对沙化土地分等定级.研究结果表明:采用面向对象分类与决策树模型相结合的方法,可以有效提取辽西北2015年沙化土地信息,精度达86.4%,为沙化防治和决策提供科学依据.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
杨希鹏[4]（2018）在《基于面向对象MLP模型的遥感植被信息提取方法研究》一文中研究指出随着科技水平的不断提高,近几年商业遥感卫星得到快速地发展,高分辨率遥感影像处理技术取得显着的进步,如何利用遥感技术便捷获取遥感影像中空间特征信息,以及定量分析地表特征成为该领域主要研究热点之一。计算机科学和遥感信息技术的发展使得遥感影像地类信息提取方法多元化,遥感技术中不断引入机器学习等人工智能领域的方法,使得这一过程变得数据信息化和方法高效化。基于遥感技术的单幅遥感影像地类特征提取具有宏观、快速和高效等特征,但对于多幅遥感影像地类特征提取,一般重复单幅遥感影像处理方法,虽然保证了地类特征提取的精度,但这过程复杂而慢长,造成一些资源的占用与浪费。本文以植被为研究对象,针对实际生产中遥感影像数据处理过程出现的问题,如遥感影像数据超出计算机处理能力和多幅遥感影像地类提取速度较慢等,提出了一种基于面向对象MLP模型的遥感植被信息提取方法。通过使用“珠海一号”系列商业卫星中的OVS-1A星遥感影像数据,分析遥感影像空间特征,选择多组空间特征数据集与合理模型的优化及应用,分析得到同轨异景多幅遥感影像植被提取方法的合理性与可行性,为全国第叁次土地调查中利用遥感技术地类提取提供有益参考。主要的研究内容和结论如下:(1)以空间分辨率1.98m遥感影像数据为主要数据源,通过遥感影像的空间位置得到二维分布散点图,和量化值10Bit的可见光波段信息得到叁维散点图,分析得到适合模型建立前两组空间数据集Band123和BandAll,作为模型建立的基础数据。对比不同的空间特征组合,分别在原始可见光波段中加入均值、极值、最大化差异度、可见光波普差异植被指数,分析不同空间特征数据集对遥感影像植被信息提取的影响。在面向对象分类过程中,选择合适的分割参数与光谱分割优化后,出现的椒盐效应比只进行多尺度分割少,得到不同的分割方法在高分辨率遥感影像分隔效果不同。(2)通过观察分割分类后的空间对象特征数量、建模过程中参数的选择、两组空间特征集合及在建模过程中的关系,运用了准确率、损失函数值及错分与漏分像元量组成的误差矩阵得到的kappa系数,以建模方法、特征数据两类不同因素对模型结果精度的影响分别分析,表明该研究区域附近,多幅遥感影像植被信息提取方法为植被信息提取精度的主要决定因素,对于机器学习方法,特征数据的维度增加有利于提高模型预测精度,在不同空间数据集合中,加入了可见光波普差异植被指数等因素,也有利于模型预测植被信息的提高。(3)利用同轨异景多幅遥感影像数据为数据源,满足假设条件,同轨异景遥感影像数据的几何与辐射条件完全相同,在植被信息提取过程中利用多尺度和光谱分割方法对遥感影像数据处理,将处理结果作为训练空间特征样本,并利用利用反向传输训练的前馈多层感知器MLP模型,对遥感影像数据中研究区域植被特征进行提取,将此模型应用到另一幅同轨异景遥感影像,进行预测得到空间特征数据,最后与人工单幅遥感影像面向对象地类分类方法对比,分析结果中各项指标参数满足实际生产要求,达到本课题研究目的。(本文来源于《东华理工大学》期刊2018-06-12）
华一新,周成虎[5]（2017）在《面向全空间信息系统的多粒度时空对象数据模型描述框架》一文中研究指出全空间信息系统是一种面向从微观到宏观的动态复杂世界的空间信息系统,其理论基础是多粒度时空对象数据模型。为了确定多粒度时空对象数据模型的具体内容,需要确定描述多粒度时空对象特征的基本框架;为了开展多粒度时空对象的实际建模,需要明确多粒度时空对象数据模型的建模过程。为此,本文首先从数据模型、数据管理、可视化、空间分析和实际应用5个方面,分析了全空间信息系统与传统GIS的联系与区别,从空间范畴、动态变化、复杂关系、认知与行为、可视化技术、时空大数据分析6个方面,分析了传统GIS空间数据模型存在的不足;在此基础上,提出了多粒度时空对象的多粒度、多类型、多形态、多参照系、多元关联、多维动态、多能自主7个特点,确定了由时空参照、空间位置、空间形态、组成结构、关联关系、认知能力、行为能力和属性特征8项内容构成的多粒度时空对象数据模型描述框架;最后在分析了传统GIS空间数据模型建模过程的基础上,提出了多粒度时空对象数据模型的建模过程和思路。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2017年09期）
陈克琼[6]（2017）在《不确定信息认知对象的仿反馈认知智能机制与计算模型研究》一文中研究指出模拟人的意识、思维过程是一门极富挑战性的科学。本文针对传统认知系统单向开环方式与人类认知事物反复推敲比对的信息交互过程存在显着差异问题,面对认知系统中可识别率与正确率不可在线实时测评的工程难题,探讨了不确定信息认知对象建模、广义认知误差度量和仿反馈调节机制叁位一体的仿人认知智能新研究方法。基于粗糙集理论,探索建立不确定信息认知对象的模式化结构模型和运行机制。基于广义误差理论与熵理论,探索建立广义认知误差的多层次变粒度熵函数形式测度指标评价体系。基于反馈控制思想和认知知识粒度计算工具,探索建立具有仿反馈模式的认知智能运行机制。力图对一类不确定信息认知对象和不确定认知过程效果与认知结果的认知智能系统建立仿人反复推敲比对思维信息交互模式的认知智能机制与计算模型,这对于人工智能学科的发展具有拓展意义。本文取得的主要研究成果如下:(1)不确定信息认知对象仿反馈认知智能系统的结构与运行机制研究。构建一种仿人认知事物粗推敲细比对反复交互模式的叁层叁段互耦合仿反馈认知智能系统的结构模式与运行机制,给出了仿反馈认知智能系统的构建目标,规范了功能要求和运行机制,为建立不确定信息认知对象的仿反馈认知智能系统提供了模式化结构的构建方法。(2)不确定信息认知对象的认知智能决策信息系统模型研究。针对目前学术界普遍认为不存在能够适应于各种数据的通用知识获取方法问题,构建了基于粗糙集的不确定信息认知对象的多信息融合有监督学习认知智能决策信息系统,给出了基于特征简约的认知知识融合充分性和可分类性熵函数形式测度指标,在有限论域的不确定信息条件下,为不确定信息认知对象的认知知识优化表征提供了普适性的认知智能决策信息系统模型。(3)不确定认知过程效果与认知结果的广义认知误差评价体系研究。针对目前学术界普遍采用后验评价认知结果可信度方法不能满足认知系统中可识别率与正确率的在线实时测评问题,构建了不确定信息认知对象和不确定认知过程效果与认知结果的认知误差信息系统,定义了基于熵函数形式测度指标的不确定认知过程效果与认知结果误差熵、不确定认知过程效果与认知结果误差熵序列相似度和认知知识粒度误差叁种广义认知误差,建立了不确定认知过程效果与认知结果可信度在线实时测评体系,为仿反馈认知智能调节机制提供了量化标准。(4)不确定信息认知对象的仿反馈认知智能机制研究。针对传统认知系统单向开环方式与人类认知事物反复推敲比对的信息交互过程存在显着差异问题,构建了基于广义认知误差在线实时度量的仿反馈认知智能调节机制,定义了仿反馈认知知识粒度调节规则与计算方法,建立了多层次变知识粒度的层间调节与层内寻优模式,实现对不确定信息认知对象的变知识粒度的仿反馈认知智能调节机制,为模仿人类认知事物反复推敲比对的信息交互过程提供了一种智能认知机制。(5)单目标完全状态的脱机手写体汉字图像的机器认知应用验证研究。针对手写体汉字数量大,字体字型繁多,相似字多,书写风格各异等识别难题,基于本文提出的仿反馈认知智能方法,研究了具有认知知识粒度智能调节机制的脱机手写体汉字图像仿反馈认知智能系统。选用SCUT-IRAC HCCLIB手写体汉字图像样本库的多类汉字样本图像作为认知对象,进行了仿真实验以验证本方法的可行性与有效性。实验结果表明,本文方法较传统单向开环方法具有明显优势,为实现对脱机手写体汉字图像的“机器识字”代替“人工识字”探索了一种实践应用新方法。(6)多目标较完全状态的工业回转窑烧成状态的机器认知应用验证研究。针对工业环境复杂所导致采集的样本数据性能较差问题,基于本文提出的仿反馈认知智能方法,研究了基于火焰图像的工业回转窑烧成状态仿反馈认知智能系统。选用东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室提供的某水泥厂2#回转窑烧成带火焰图像样本和测量数据,采用MATLAB仿真实验验证本方法的可行性与有效性。实验结果表明,本文方法能够从宏观到微观挖掘火焰图像特征知识并反复认知决策面附近的样本,为实现水泥烧结过程监控和基于熟料质量闭环控制的“机器看火”取代“人工看火”探索了一种工程应用新方法。(7)多目标不完全状态的人体健康状态评测的机器认知应用验证研究。针对人群样本非均质性、人体特征多样性和人体特征值随机性等问题,基于本文提出的仿反馈认知智能方法,研究了基于变认知知识粒度的人体健康状态仿反馈认知智能系统。选用中国科学院智能机械研究所提供的随机人群生物电阻抗信号样本,采用MATLAB仿真实验以验证本方法的可行性与有效性。实验结果表明,本文方法能够在不同认知知识粒度层次中表征健康知识并模糊匹配健康指标,为客观准确地评测人体健康状态的“机器诊断”取代“人工诊断”探索了一种实际应用新方法。(8)单目标不完全状态的全天候光伏发电智能认知跟踪控制应用验证研究。针对天气环境的非线性、非平稳性、大间歇性和随机性导致的光伏电池跟踪控制难题,基于本文提出的仿反馈认知智能方法,研究了全天候光伏发电智能认知跟踪控制系统,并给出了基于全景图像变粒度仿反馈认知太阳位置的计算方法。采用平板型和聚光型等多种光伏电池组件及其伺服机构,开展了实验研究以验证本文方法的可行性与有效性。实验结果表明,本文的叁层叁段光伏发电智能认知跟踪控制系统模型能够基于风、雪、白天、黑夜、阴/雨和晴/多云等环境与系统状态的认知知识执行相应的控制策略并在晴/多云跟踪控制中基于准确计算太阳方位提高光伏效能,为实现光伏发电系统的高效、节能和安全运行探索了一种智能化控制应用新方法。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-03-01）
曾远柔[7]（2016）在《基于对象数据模型的信息管理系统结构设计和实现技术》一文中研究指出随着科技的进步,信息技术也得到飞速的发展,在日常生活中得到广泛的使用,数据模型在信息技术中占有重要的地位,与人们联系紧密,本文主要通过对基于对象数据模型的信息管理系统的结构设计与实现技术进行探讨,以便为相关技术的发展提供借鉴。(本文来源于《信息系统工程》期刊2016年07期）
金勇,刘友波,刘俊勇,陈立,张强[8]（2016）在《基于公共信息模型对象聚合的高压配电网功能单元信息模型》一文中研究指出110kV高压配电网的自动化信息模型及其高级应用仍沿用输电网设备描述准则,缺乏针对自身特点的特殊处理。从自动化信息模型与高级应用示例2个角度出发,针对调度员所关注的高压配电网运行特点构建其功能结构化模型。分析了现有公共信息模型(CIM)对高压配电网结构与运行特点支撑不足,提出面向CIM的对象聚合封装方法,将高压配电系统以重新定义的功能单元类予以结构化描述,聚合后的信息模型按功能,可划分为描述110kV系统结构的配电容量单元和描述负荷位置与状态的实际负载单元,任意拓扑与状态均能通过这2种对象准确表述,并结合设备实时参数完成计算模型交互,在信息模型降维的同时生成研究态数据,以支撑地区电网能量管理系统高级应用。以某地区电网的实例测试表明了所提方法的有效性与前景。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2016年09期）
高庆宁,吴鹏,张晶晶[9]（2016）在《基于文档对象模型与行块分布算法的网页信息抽取》一文中研究指出[目的]网页所表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构和内容中,使用户不能迅速获取主题内容,限制了网页资源的可用性,使用信息抽取技术解决了这一问题。[方法]基于文档对象模型(DOM)的信息抽取技术能够简单准确地从网页中提取所需内容,但依靠网页本身结构;基于行块分布算法的技术摆脱网页结构的限制,克服限定数据源的缺点,但需要人工干预,文章结合DOM技术和行块分布算法以及正则表达式,实现网页信息采集与信息抽取。[结论]能够自动准确提取网页信息。[局限]对英文以及结构复杂的网页抽取效果不是很理想,抽取内容仅限于文字。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2016年04期）
孙宇翼,谭政,石丹丹[10]（2016）在《基于决策树模型的面向对象方法的遥感湿地信息提取》一文中研究指出以宁夏回族自治区中卫市与腾格里沙漠边缘及其毗邻区域为研究区,运用基于决策树模型的面向对象方法,对图像融合后15m分辨率的Landsat 8 OLI遥感影像进行湿地信息提取研究,并与基于对象的最大似然法的分类结果进行比较,结果表明,基于决策树模型的面向对象法相比于基于对象的最大似然法的湿地分类总体精度提高了18.45%,Kappa系数提高了0.17,分类结果精度显着提高。(本文来源于《甘肃科技》期刊2016年01期）
对象信息模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
湿地植被在湿地生态系统中起着无可替代的作用,其空间分布在很大程度上反映了滨海湿地的开发利用、生态环境特征和健康状况。以杭州湾南岸为研究区,以QuickBird影像和野外调查数据为数据源,基于面向对象原理在确定最优分割尺度的基础上采用随机森林模型,对滨海土地利用分类,并精确提取湿地植被。结果表明:面向对象和随机森林相结合的方法可以有效提取杭州湾5种湿地植被类型和6种土地利用类型,分类总体精度达86.90%, Kappa系数达到0.85, 5类滨海湿地植被的用户精度均达到85%以上,更有海叁棱藨草Scirpus mariqueter的用户精度达到100%,充分说明了基于面向对象分割和结合随机森林模型方法适用于滨海湿地植被信息的精确提取。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对象信息模型论文参考文献
[1].王晓波,鲁恒,刘雪梅,杨正丽,项霞.基于SHALSTAB模型与面向对象遥感影像分析的地震滑坡信息快速检测[J].地震研究.2019
[2].穆亚南,丁丽霞,李楠,陆琳莹,吴明.基于面向对象和随机森林模型的杭州湾滨海湿地植被信息提取[J].浙江农林大学学报.2018
[3].宋伟东,张亚男,高琳,甄莹.面向对象与决策树模型的辽西北地区沙化信息提取[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2018
[4].杨希鹏.基于面向对象MLP模型的遥感植被信息提取方法研究[D].东华理工大学.2018
[5].华一新,周成虎.面向全空间信息系统的多粒度时空对象数据模型描述框架[J].地球信息科学学报.2017
[6].陈克琼.不确定信息认知对象的仿反馈认知智能机制与计算模型研究[D].合肥工业大学.2017
[7].曾远柔.基于对象数据模型的信息管理系统结构设计和实现技术[J].信息系统工程.2016
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[9].高庆宁,吴鹏,张晶晶.基于文档对象模型与行块分布算法的网页信息抽取[J].情报理论与实践.2016
[10].孙宇翼,谭政,石丹丹.基于决策树模型的面向对象方法的遥感湿地信息提取[J].甘肃科技.2016