论文摘要
研究选取河北省不同粒径、不同干湿状态及不同矿区的铁尾矿样本进行高光谱测量,对比分析了不同状态下的铁尾矿高光谱特征,通过拟合分析确定了铁尾矿高光谱识别的有效窗口.结果表明:不同粒径和不同矿区的铁尾矿样本,光谱值在500～600 nm范围内差异较小,不同干湿状态尾矿样本在500～600 nm反射率数值差别明显;若将尾矿分干湿两类分别提取时,光谱区间500～600 nm是一个铁尾矿光谱特征受粒径、湿度和矿床类型等因素影响较小区间,适合铁尾矿多光谱遥感信息提取的主要识别窗口.通过多光谱遥感影像在DT-tailings（DT:Decision Tree）和DT-tailings-B2两个决策树判别规则信息提取对比试验中,DT-tailingsB2规则下提取结果在湿尾矿、干尾矿、露天矿和山体的提取精度上均有提高,分别提高了5.00%、22.04%、4.49%和19.59%.验证了铁尾矿高-多光谱遥感信息提取有效性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 汪金花,曹兰杰,郭云飞,赵礼剑,吴兵
关键词: 铁尾矿,高光谱,遥感,决策树,信息提取
来源: 云南大学学报(自然科学版) 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 华北理工大学矿业工程学院,国家测绘地理信息局重庆测绘院
基金: 国家自然科学基金(51374089),河北省科技支撑计划(11276715D),华北理工大学青年科学研究基金(Z201618),河北省博士研究生创新项目(CXZZBS2017123)
分类号: TD926.4;TD76
页码: 974-981
总页数: 8
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