导读:本文包含了滤波问题论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,整流管,里程,状态,谐波,滤波器,网络。
滤波问题论文文献综述
程木田,郎佳红,周红,乔莹[1]（2019）在《单相桥式整流滤波电路中的关键问题分析》一文中研究指出本文利用基尔霍夫定律对整流管以及电容两端电压进行了深层次解析,并利用PSIM进行了仿真验证。该结果有助于加深学生对桥式整流电容滤波电路的深层次掌握,并有助后续课程的学习。(本文来源于《智库时代》期刊2019年41期）
李文利,唐信,李艺波,叶会生,罗凌[2]（2019）在《±800 kV韶山换流站交流滤波器滤波特性及问题分析》一文中研究指出本文对±800 kV韶山换流站谐波及滤波器的运行特性进行仿真分析,指出HP3型滤波器对3次谐波滤除效果存在的问题,最后从滤波效果和换流站功率输送控制策略角度对现有配置方案提出建议,为换流站的安全稳定运行提供参考。(本文来源于《湖南电力》期刊2019年03期）
祝均平[3]（2019）在《网络环境下一类不确定离散系统鲁棒滤波问题的研究》一文中研究指出在工业生产、航空航天领域,状态依赖不确定系统广泛存在。此类系统的不确定性与系统状态紧密相关。例如弹簧系统中,其系统状态矩阵与弹簧形变量密切相关;隧道二极管电路系统中,状态矩阵依赖于电路中电感两端电压的值。因此对此类系统的研究较为重要。此外,在实际工程中,系统输出往往受到环境中各种扰动的影响。因此对受到扰动干扰的系统设计一个滤波器,估计系统输出或者状态以抵消扰动产生的影响至关重要。本文对网络环境下一类状态依赖不确定离散系统的鲁棒滤波问题进行了研究。本文首先给出一个统一的模型来同时描述系统状态以及参数不确定性。与此同时,考虑系统满足凸多面体性质,对系统模型使用该性质进行描述。然后,在网络化系统设计过程中,考虑系统带宽受到限制,本文将引入事件触发机制,使用指定触发条件对输出信号进行筛选,从而达到降低网络负载的目的。此外,受计算机字长或者A/D转换精度限制,信号在采样过程中存在量化误差;与此同时,数据在传输过程中存在传输延时。本文将分别考虑上述两种因素并给出滤波器设计模型。进而,结合状态依赖不确定离散系统、事件触发、滤波器模型,分别得到存在传输延时或者量化误差下的增广系统模型。基于上述条件,本文将在分别在Lyapunov渐近稳定和有限时间有界定义下对H_∞滤波进行研究。本文第叁章和第四章中首先会给出增广系统在上述稳定性定义下符合H_∞指标要求的充分条件。与此同时,本文将应用schur补引理、全等变换等方法对上述求解条件进行线性化。最后,考虑系统模型可以使用凸多面体性质进行描述,将该性质应用于矩阵不等式可以获得本文滤波器求解定理。最后,本文将给出一个数值仿真算例,使用yalmip工具箱对本文的求解定理进行求解,在保证H_∞参数指标最优的条件下,得到滤波器矩阵的解。与此同时,利用得到的滤波器矩阵,结合系统模型设计仿真实验,进行验证。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
李金烁[4]（2019）在《非线性网络控制系统滤波及基于观测器的输出反馈控制问题研究》一文中研究指出网络控制系统(Network Control Systems,NCSs)是指控制器、传感器、执行器之间通过计算机网络进行通讯的控制系统。由于具有资源集中、成本低、易于维护等优点,网络控制系统正逐渐取代传统的控制系统成为控制系统发展的主流。然而,由于网络带宽的制约,NCSs不可避免地会产生量化、丢包、时延等问题。因此,研究NCSs,使其在量化、丢包、时延等问题的影响下,仍能保持良好的控制性能具有现实意义。本文以非线性网络控制系统为研究对象,研究其滤波及基于观测器的输出反馈控制问题。具体工作如下:首先,针对NCSs中的量化问题,研究T-S模糊系统的动态量化L_∞滤波问题。使用“一步法”设计全阶滤波器。利用线性矩阵不等式解耦技巧,将动态量化L_∞滤波问题转换成标准的线性矩阵不等式可行解问题,避免了额外设置矩阵参数。其次,考虑到所设计的动态量化L_∞滤波器的实用性,我们将在全阶滤波器设计的基础上,利用矩阵变换技巧设计L_∞降阶滤波器。所设计的L_∞降阶滤波器存在的充分条件仍然以线性矩阵不等式的形式给出。通过仿真实验得到了满意的结果。再次,针对NCSs中的时滞和丢包问题,研究离散时间混合时滞系统的H_∞控制问题。考虑到系统状态的不可观测性,采用基于观测器的输出反馈形式,使用李雅普诺夫克拉索夫斯基方法,以线性矩阵不等式的形式给出控制器存在的充分条件。最后,对本文工作进行总结,并指出进一步研究的方向。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
赖丹[5]（2019）在《基于复数域模型的滤波电路容差与多故障问题研究》一文中研究指出模拟电路故障诊断一直是研究热点,当前对该领域的研究已经很深入,但是解决元件容差影响和多故障隔离的方法依然欠缺。鉴于此,为了提高故障诊断的准确率,本文基于复数域模型,对模拟滤波电路电子元件进行故障建模,研究了多频诊断方法,带容差的单故障诊断,基于遗传算法的测点频率优选以及多故障诊断问题。具体工作如下:1)建立模拟滤波电路故障元件的复数域模型。基于电路分析理论推导复数域模型。激励信号为标准正弦波,在Pspice软件中配置其故障参数扫描域,进行参数扫描,跟踪输出电压的实部和虚部分量,MATLAB进行数据处理得到复数域上的故障模型,存储特征信息完成仿真建模,有相同输出特征的元件构成一个模糊组。2)多频诊断方法研究。通过仿真实验建立圆模型是从二元二次方程中得到,因此在复数域上两个故障圆模型确定的曲线可能产生两个交点,一个表示电路无故障,另一个称作混迭点。因电路的特征函数H(jω)受ω影响,不同的频率下输出的位点不同,从而消除混迭问题。基于此,以锯齿波信号作为激励信号,对输入和输出信号分别作傅里叶变换展开成多个频率下的正弦波,得到不同频率下的传输特征,实现多频诊断。一个频率下存在混迭的曲线,可在另一个频率下区分开。3)容差影响下的单故障诊断研究。在进行多频诊断过程中,考虑容差影响的情况下,增加了故障诊断的模糊性,故障分类结果不便于可视化,因此引入支持向量机进行故障分类。多频诊断可同时获取该测点下不同频率的故障响应特征,增加了故障特征信息的维度,可提高故障分类精度。4)基于遗传算法的测点优选和多目标联合优化。在模拟电路故障诊断领域,通过提取测点的频率特征研究电路的可测性,提高故障诊断效率。但并非所有的测点和频率都有效,且实际上受电路的复杂程度影响可用测点数较少,需要提出选择方法。本文研究基于遗传算法做单目标优化和多目标优化,即实现测点优选和测点频率联合优选,以保证提取最优故障特征,使得故障分类的精度最高。5)多故障诊断研究。现有的多故障诊断方法,如:节点电压增量法,小波与RBF神经网络相结合的方法,k均值模糊聚类等。本文基于复模型,故障诊断数目与测点的关系为:n>(+1)(n表示测点数目,m表示故障数目),诊断双故障至少需要2个测点,可同时获取四维故障特征,提高了故障分辨率。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-25）
成瀚,邱涛,毛晓栋[6]（2018）在《汽车续航里程变化过快问题及剩余油量滤波方法讨论》一文中研究指出续航里程是整车状态信息显示的重要组成部分,由于续航里程较为直观地影响到驾驶员感知和判断,续航里程问题一直是客户抱怨的重要项。本文根据续航里程定义,将总线上剩余油量和实时喷油量累计进行对比,确认了续航里程变化过快的原因,并在组合仪表端对剩余油量百分比信号增加了一阶低通滤波,探讨了剩余油量快速变化的情况下一阶低通滤波对续航里程跳动的有效性。(本文来源于《汽车电器》期刊2018年12期）
苏皓,杨先海[7]（2018）在《阀控液压缸系统低通滤波滑模变结构控制抖振问题的研究》一文中研究指出为了使液压滑模变结构控制系统在不失稳定性与位置控制精度的情况下减轻抖振,建立了阀控液压缸系统的状态方程,设计了低通滤波的滑模变结构控制器,基于Lyapunov稳定性判别方程对稳定性预分析,并进行MATLAB仿真,结果分析表明,此方法可有效控制滑模变结构控制的抖振现象,并且有很好的跟踪性能。(本文来源于《煤矿机械》期刊2018年11期）
郭娟丽[8]（2018）在《多目标跟踪问题及粒子滤波算法的研究》一文中研究指出随着计算机和控制技术的快速发展,粒子滤波成为研究非线性和非高斯系统最优估计问题的一种有效方法,也被广泛用于研究目标跟踪问题。本文研究了基于粒子滤波算法的多目标跟踪相关问题,具体工作如下:首先,针对存在闪烁噪声的复杂环境中的目标跟踪问题,在传统滤波技术的基础上,结合粒子滤波与交互式多模型,提出了一种改进的交互多模粒子滤波算法。该算法从依赖于观测噪声的观测似然函数中提取粒子,并对观测噪声进行建模,融合了最新的观测信息,使得噪声能被有效地跟踪。通过计算机仿真实现该算法对闪烁噪声环境中机动目标的纯方位跟踪,并与原算法比较。结果表明本文提出的算法更精确,更接近高机动目标的实时性跟踪要求。其次,针对杂波情形中的多目标跟踪问题,通过引入基于最大熵模糊聚类的粒子滤波数据关联算法来实现多个目标之间的数据关联。其中最大熵模糊聚类法用于计算模糊隶属度矩阵,并以隶属度代替各目标与所得量测之间的联合关联概率,进而计算重采样粒子滤波中粒子的权值,并结合观测数据实现目标状态之间的传递。仿真实验比较了本文算法、传统的联合概率数据关联算法以及最近邻数据关联算法。结果显示本文所提算法在干扰环境下跟踪性能更优,在杂波情形下可对多个目标进行较为准确的跟踪。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
汪帆[9]（2018）在《具有网络诱导复杂性的二维系统递推滤波问题研究》一文中研究指出二维系统的滤波问题是当今控制领域的研究热点之一,其主要目的是:基于获得的实际观测信息来设计滤波器,用以估计系统的不可测状态信号或还原被噪声干扰的真实信号。传统意义下的一维状态空间模型,其动力学行为仅沿一个方向(时间轴)变化;与之不同的是二维系统在两个维度上具有相互独立的演化过程。该动力学特征使得二维系统在图像处理、地震数据检测分析、多变量网络实现、环境监测、化工过程等领域有着广泛的应用。然而,系统状态双向演化的本质特征也使得二维系统的性能分析与综合问题变得更为复杂和困难。另一方面,随着网络化系统的普及和信息技术的发展,广泛存在的网络诱导现象对系统控制和滤波理论提出了新的挑战。尽管在网络环境下关于一维系统递推滤波问题的研究已经取得了丰硕的成果,但是二维系统的递推滤波设计策略尚处于起步阶段。如何建立新的方法来解决网络诱导复杂性影响下二维系统的递推滤波问题?这是一个既有广阔应用前景又极具挑战性的研究课题。本论文旨在探讨网络诱导复杂性影响下几类二维系统的递推滤波问题。所研究的系统涵盖了时变Fornasini-Marchesini(F-M)模型、二维不确定系统、二维传感器网络以及线性重复过程。系统中所涉及的网络诱导复杂性主要包括:随机发生的非线性、信息丢失、测量衰减、随机变化的传感器时滞、信号量化、通信受限以及随机滤波器增益扰动等现象。本文提出了一些二维状态空间下的新概念和新方法,如二维二次滤波器、双指标时间序列、通信约束下二维系统的数据传输协议、二维比较原理、二维映射方法。在此基础上,我们探索了诸如二维系统的最小方差滤波、鲁棒Kalman滤波、弹性滤波、分布式递推滤波等问题,建立了二维系统递推滤波的理论框架。本文的研究内容主要包括以下几个方面:第二章研究了随机非线性和测量衰减影响下二维时变系统的最小方差滤波问题。其中,随机非线性函数由其统计特性进行刻画,量测衰减现象通过一系列服从指定概率分布的随机变量得以描述。通过构建一个“两步”递推滤波器并借助数学归纳法,本章首先验证了滤波器的无偏性,随后利用配方法得到了滤波器的增益参数,继而定量分析了误差矩阵的有界性和滤波性能关于测量衰减的单调性。在此基础上,提出了易于在线求解的递推滤波算法,并进一步应用于电路系统的状态估计问题,验证了滤波器设计方案的适用性。第叁章针对一类具有范数有界不确定性和不完全测量信息的二维离散系统,探讨其在有限域上的鲁棒Kalman滤波问题。借助随机Kronecker delta函数,建立了涵盖随机出现的传感器时滞和测量丢失这两类不完全测量信息的一般框架。旨在设计鲁棒Kalman滤波器,使得估计误差方差的上界矩阵在每一步都能够达到局部最优。基于数学归纳法和二维类Riccati差分方程,本章首先给出了确保误差方差矩阵上界存在的充分条件,随后通过矩阵分析技巧构造上界矩阵,进而运用梯度法建立滤波器的设计策略,求解方差矩阵上界的局部最小值。第四章分析了一类冗余信道和方差约束下的二维系统的弹性滤波问题。为了提高网络传输的可靠性,本章基于实际工程背景在二维系统中引入了冗余信道通信协议对数据传输进行调度,并在滤波器增益的实现过程中考虑了随机扰动的影响,相应的扰动噪声可以由其统计特性表征。借助归纳原理和方差约束技巧,通过求解两个类Riccati差分方程得到了估计误差方差矩阵的上界,并进一步基于优化策略设计合适的滤波器增益参数,从而保证上界矩阵达到局部最优。此外,本章建立了能够实时求解滤波器参数的递推算法,提供的数值例子也很好地验证了弹性滤波器的有效性。第五章考虑了随机通信协议影响下二维传感器网络在有限域上的分布式滤波问题。为了避免信号在传输过程中发生冲突,文中引入随机通信协议对传感器和远程滤波器之间的信息传输进行调度。在任意传输时刻,每一个传感器节点接收到的信息有且仅有一个信号/数据包能够获得网络的访问权限。协议调度规则通过服从已知概率分布且互不相关的随机序列进行表征。本章的主要目的在于设计分布式递推滤波器使得估计误差方差矩阵的上界能够在任意时刻实现局部极小值。文中首先依据随机矩阵分析技巧和数学归纳方法确定误差方差上界的存在性。继而通过对所得的上界矩阵进行优化,并结合稀疏矩阵简化技巧得到满足性能指标的滤波器参数。第六章研究了一类通信约束下线性重复过程的弹性滤波问题。考虑到信道带宽有限,信号在网络传输过程中受到均匀量化的影响,并且传感器和远程滤波器之间的数据交互基于一个共享网络得以完成。为了防止信号发生冲突,采用Round-Robin通信协议周期性地调度各个网络节点的传输次序,使得在任意传输时刻仅有一个网络节点获得信道使用权限。此外,本章还依据工程应用背景,考虑滤波器参数具有随机增益扰动的情况。借助随机分析和数学归纳方法,验证了滤波误差方差上界的存在性以及该上界达到局部最优值的参数选取策略。在此基础上,进一步分析了滤波误差方差的有界性,并通过一个数值例子阐明了滤波策略的有效性。第七章探讨了网络资源有限情况下线性重复过程的递推滤波问题。基于双指标时间序列定义了事件触发时间序列,提出了一种新颖的事件触发策略以便降低网络的通信负担与运行能耗。事件触发机制的核心思想在于仅当特定的事件发生时才利用当前的测量信息对滤波器进行更新。注意到线性重复过程可以看作一类特殊的二维系统,作者首先利用向量增广方法,将线性重复过程转化为一个等价的F-M模型。继而,运用数学归纳原理保证了在一定条件下估计误差方差上界的存在性。随后,通过求解两个类Riccati差分方程设计了所需的滤波器参数。此外,本章还系统的分析了触发阈值对滤波性能的影响,并给出了数值模拟验证了理论结果的合理性。(本文来源于《东南大学》期刊2018-04-01）
王栋[10]（2018）在《几类网络化复杂环境下的滤波问题研究》一文中研究指出本文主要基于几类网络化复杂环境,以目前工程系统中较为广泛关注的随机系统作为研究对象,针对叁类重要的滤波问题展开了较为深入的研究。其中,所考虑的网络化复杂环境主要包括事件触发机制、各类网络通讯协议、传感器饱和、传感器故障以及网络攻击。针对目前理论与工程界广泛关注的系统对象,本文主要研究的对象为随机时空系统、状态饱和复杂网络、传感器网络、非线性时滞系统以及多速率融合系统。根据实际中不同的应用情况,我们主要讨论了叁类滤波器的设计方案,分别为H_∞滤波、类Kalman递推滤波以及安全滤波。总而言之,本文的研究内容可分为叁个部分。第一部分着重研究网络化复杂环境下的H_∞滤波问题。利用线性矩阵不等式(LMIs)以及递归线性矩阵不等式(RLMIs)技术,分别给出了无限域和有限域H_∞滤波器设计方案。第二部分主要研究了网络化复杂环境下的递推滤波问题。借助于经典Kalman滤波的理论框架,将其进一步推广到更加复杂的系统中,从而获得具有在线计算能力的递推滤波器设计算法。第叁部分主要探讨了网络化复杂环境下的安全滤波问题。通过提出的保证滤波器安全性的性能指标,并借助于非线性约束下的线性矩阵不等式,给出了理想的安全滤波器增益求解方法。具体而言,本文研究的内容包括以下几方面:第一部分讨论了网络化复杂环境下的时不变以及时变系统的H_∞滤波问题。其中,在第二章中,研究了在传感器饱和以及传感器故障发生情形下的随机时空系统的容错H_∞滤波问题。在第叁章中,基于Weighted Try-Once-Discard协议,研究了一类离散时变状态饱和复杂网络的有限域H_∞滤波问题。第二部分研究了网络化复杂环境下的时变系统的递推滤波问题。为了将系统模型刻画的更具工程实际意义,本部分讨论了系统参数的不确定性以及系统状态本身的饱和性质。具体的,在第四章中,基于事件触发机制,研究了的一类参数不确定随机时变时空系统的鲁棒递推滤波问题。在第五章中,研究了基于随机通讯协议下的离散线性时变状态饱和复杂网络的递推滤波问题。在第六章中,针对传感器网络,研究了基于Round-Robin协议下的状态饱和分布式递推滤波问题。第叁部分探讨了网络化复杂环境下的安全滤波问题。针对网络技术在工程中的广泛应用,网络安全成为一个热门研究领域。本部分主要讨论了欺骗攻击情形下的两类系统的保证安全性能的滤波器设计方案。其中,第七章在随机传感器饱和以及欺骗攻击情形同时发生的情形下,研究了一类非线性随机离散时滞系统的安全滤波问题。第八章给出了欺骗攻击情形下的多速率传感器融合下的集中式安全滤波器的设计方案。(本文来源于《东华大学》期刊2018-04-01）
滤波问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对±800 kV韶山换流站谐波及滤波器的运行特性进行仿真分析,指出HP3型滤波器对3次谐波滤除效果存在的问题,最后从滤波效果和换流站功率输送控制策略角度对现有配置方案提出建议,为换流站的安全稳定运行提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滤波问题论文参考文献
[1].程木田,郎佳红,周红,乔莹.单相桥式整流滤波电路中的关键问题分析[J].智库时代.2019
[2].李文利,唐信,李艺波,叶会生,罗凌.±800kV韶山换流站交流滤波器滤波特性及问题分析[J].湖南电力.2019
[3].祝均平.网络环境下一类不确定离散系统鲁棒滤波问题的研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[4].李金烁.非线性网络控制系统滤波及基于观测器的输出反馈控制问题研究[D].武汉科技大学.2019
[5].赖丹.基于复数域模型的滤波电路容差与多故障问题研究[D].电子科技大学.2019
[6].成瀚,邱涛,毛晓栋.汽车续航里程变化过快问题及剩余油量滤波方法讨论[J].汽车电器.2018
[7].苏皓,杨先海.阀控液压缸系统低通滤波滑模变结构控制抖振问题的研究[J].煤矿机械.2018
[8].郭娟丽.多目标跟踪问题及粒子滤波算法的研究[D].西安电子科技大学.2018
[9].汪帆.具有网络诱导复杂性的二维系统递推滤波问题研究[D].东南大学.2018
[10].王栋.几类网络化复杂环境下的滤波问题研究[D].东华大学.2018
论文知识图
