融合非稀疏信任网络的时间底限变动的智能体协商模型

论文摘要

在多Agent协商过程中,信任值是一个较少被关注的问题.实际上,信任值对协商的效用和策略会有直接的影响.之前的研究多以直接信任为基础,然而直接信任关系的缺失会导致信任关系矩阵的稀疏,从而降低信任关系的使用效率.同时,大多数研究忽略了信任对协商策略和协商轮次的影响.针对此问题,可以通过信任传递将间接信任与直接信任一同考虑,形成非稀疏的信任网络. Agent将根据信任值的大小选择可靠的协商对手.面对不同信任值的协商对手,Agent采取的协商策略也有所不同.因此结合信任对协商模型中的轮次底限和回价让步方式都进行了改进. Agent将对信任值高的对手有更大的协商耐心,所以协商中的轮次底限和让步空间都会适当增加,而对信任值低的协商对手则相反.多个实验验证了相比之前未考虑信任的协商模型,新提出的协商模型更适用于现实生活中的协商模式.同时,协商成功率和协商效用等方面也取得了更好的效果.

论文目录

• 1 相关工作
• 2 基本定义
• 3 融合信任的协商模型
•   3.1 协商对象选择与时间底限调整模型
•   3.2 协商出价模型
•   3.3 协商流程
• 4 实验与结果
•   4.1 基础实验设置
•   4.2 不同信任情况下的实验对比
•     1) 对手选择
•     2) 成功次数
•     3) 协商轮数
•   4.3 与NDF模型的对比实验
•     1) 成功率
•     2) 效用
• 5 总 结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王金迪,童向荣

关键词: 协商模型,信任网络,协商轮次,协商策略,多系统

来源: 计算机研究与发展 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 自动化技术

单位: 烟台大学计算机与控制工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(61572418)~~

分类号: TP18

页码: 2612-2622

总页数: 11

文件大小: 1382K

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