导读:本文包含了立体像对论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:影像,高分辨率,特征,拉萨市,算法,模型,航空。
立体像对论文文献综述
原喜屯,赵鑫,高鹏伟,常金钟,邢垒[1]（2019）在《基于资源叁号测绘卫星立体像对的DEM提取方法对比分析》一文中研究指出立体测绘卫星的DEM提取是其研究的一项重要内容。本文利用ENVI和PIEOrtho软件对于资源叁号卫星拍摄的西安市的立体影像进行DEM提取,对比两款软件在影像在提取DEM的效率和精度上的差异。结果表明:PIEOrtho不论是在提取的效率和精度上都优于ENVI软件。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年10期）
陈敏,朱庆,何海清,严少华,赵怡涛[2]（2019）在《面向城区宽基线立体像对视角变化的结构自适应特征点匹配》一文中研究指出提出一种基于结构自适应特征的城区宽基线影像特征点匹配方法。首先,对影像提取点特征和直线特征,挖掘点特征与其邻域内直线特征之间的几何关系,构建结构自适应的特征区域和特征描述符,并通过双向匹配策略获得初始匹配结果。然后,基于初匹配结果估计影像基础矩阵,构建核线约束的结构自适应特征匹配算法进行二次匹配。最后,将已匹配特征作为控制基础设计匹配扩展算法,进一步增加匹配点数量。本文方法以特征点邻域几何结构为出发点,构建自适应的特征区域,能够在显着的影像视角变化下,为同名特征点提取影像内容一致的特征区域,进而获得相似的特征描述符。试验结果证明,与传统算法相比,本文方法在城区宽基线影像上能够同时获得更多的正确匹配特征和更高的匹配正确率。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年09期）
汪佳[3]（2019）在《高分辨率卫星广义像对立体匹配技术研究》一文中研究指出随着遥感和航天技术的高速发展,高分辨卫星影像成为获取地球表面信息的重要工具。随着卫星数量和分辨率的提高,利用高分辨卫星影像获取数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)或者对地面目标进行叁维重建成为可能。本文使用广义卫星像对(高分一号、高分二号、Pleiades 1、Pleiades 2、QuickBird、WorldView-2、WorldView-3)进行特征提取、匹配,然后利用有理函数前方交会模型得到地面点叁维坐标,并生成数字高程模型,最后对所得结果进行精度分析,实验得出本文方法可靠有效。论文的主要贡献如下:分析了有理函数模型,给出它的基本公式,模型参数求解的方法。另外还对高分一号,高分二号,Pleiades,QuickBird,WorldView-2和WorldView-3影像的有理函数模型系数拟合误差进行了分析。使用KAZE算法对广义卫星像对进行特征提取,并针对KAZE算法进行改进。改进思路是保留KAZE算法能提取稳定特征点的优点,针对算法运行时间进行优化:在KAZE描述符中添加二阶导数,丰富图像信息。使用圆环区域代替原算法的矩形区域,并对重新划分5个区域,构建一个40维向量,而且不在局限于欧式距离,然后利用严格数学关系分析了改进算法和KAZE算法时间效率,得出改进算法在大部分情况下优于原算法。在高斯模糊、噪声、旋转缩放、光照等条件下,分析了SIFT、SURF、KAZE和改进算法的稳定性,本文结论为KAZE和其改进算法优于SIFT和SURF算法使用了基于网格的运动统计算法(Grid-based Motion Statistics,GMS)算法进行特征点匹配,实验也得出该算法的匹配点正确率很高。然后将得到的同名点代入有理函数前方交会模型,得出地面点叁维坐标,对有理函数模型进行误差补偿,得出合适的叁维坐标,最后与真实的控制点坐标进行对比得出本文方法精度,其中高分一号广义像对的精度为83%,高分二号广义像对的精度为78%,Pleiades广义像对精度为76%,WorldView-3立体像对精度为85%,并且绘制了叁维散点图以及对应的误差图。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-05-09）
吴思远[4]（2019）在《基于航空立体像对数字表面模型的城市建筑物屋顶提取与叁维建模研究》一文中研究指出城市建筑物屋顶的轮廓信息及其叁维模型对叁维城市模拟、太阳能供给分析、环境模拟和灾害管理等领域有着非常重要的作用。已有许多研究从激光雷达(Light Detection and Ranging,简称LiDAR)数据生成的数字表面模型(Digital Surface Model,简称DSM)中进行了建筑物屋顶的提取和叁维重建。然而,与摄影测量技术相比,LiDAR数据采集较慢,成本较贵,较难应用于大范围城市地区的建筑物屋顶信息获取。因此,针对没有高分辨率机载LiDAR数据覆盖的大型城市区域,如何从航空立体像对数据中进行屋顶的自动提取和重建,是目前研究的热点技术和迫切需要解决的问题。本文利用航空立体像对生成的DSM数据,在绿地分布数据的辅助下,提出了建筑物屋顶的自动提取和叁维建模方法,主要研究内容和成果包括:(1)本文提出了基于航空立体像对DSM数据和绿地分布数据的建筑物屋顶轮廓提取方法。该方法首先使用高斯滤波和中值滤波去除DSM数据中的噪声,并通过膨胀重建算法,获得建筑物屋顶的初始种子区域。考虑到植被和地面对种子区域选取的影响,采用绿地分布数据和数字高程模型(Digital Elevation Model,简称DEM)去除非屋顶种子区域。随后,采用区域生长方法进行建筑物屋顶斑块的提取,并且通过区域合并方法对同一屋顶的斑块进行合并,得到完整的建筑物屋顶。最后,通过形态学处理平滑建筑物屋顶边界得到最终的建筑物屋顶轮廓。本文将该方法应用于建筑物屋顶结构复杂、类型多样的上海市中心城区,进行方法的验证。共选择了3种不同土地利用类型的9个验证区域进行精度评估,基于数量和面积的完整度分别为93.5%和96.2%。结果表明,该方法可以准确地提取建筑物屋顶轮廓。本文提出的方法可以应用于其他大型城市地区,并可以为城市规划和管理提供建筑物屋顶信息。(2)在获取的建筑物屋顶轮廓数据基础上,结合归一化数字表面模型(normalized Digital Surface Model,简称nDSM),本文改进了一种基于图论的建筑物屋顶叁维建模方法。该方法首先根据建筑物屋顶轮廓和nDSM数据构建建筑物屋顶等值线,并对等值线进行规则化、旋转和裁剪处理,使其更为规则和整齐。然后采用局部等值线树方法对建筑物屋顶拓扑结构进行表达和描述,根据拓扑结构变化检测对等值线树进行分解,获得建筑物屋顶单一均质的局部结构。利用相邻等值线间的空间以及形态属性构建偶图,通过偶图匹配求取最大化匹配结果完成屋顶局部结构的模型重建。最后通过整合各个单独的表面模型获得最终的建筑物屋顶叁维模型。本文以上海市陆家嘴的部分区域为实例进行了方法的验证。结果表明,该方法能够有效地提取建筑物屋顶的几何和拓扑信息,并成功地重建出复杂的建筑物屋顶模型,为基于航空立体像对的DSM数据的建筑物屋顶叁维建模提供了一种有效的解决方案。(本文来源于《华东师范大学》期刊2019-05-01）
孙金珂,景海涛,曹丹,陈正超[5]（2019）在《使用卫星立体像对提取城市容积率的研究》一文中研究指出随着城市化的不断发展,日益增多的城镇人口与稀少的土地资源之间矛盾与日俱增。容积率是反映土地利用强度的一个重要指标。本文选取Pleiades卫星立体像对生成研究区域的nDSM影像,不仅可以克服阴影法精度较低的问题,而且运用拟合的方法得到了更为准确的建筑面积,从而得到更精确的容积率值。结果表明,该方法得到的容积率更加准确,完全可以满足大面积普查的要求。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年04期）
李佳田,王聪聪,贾成林,牛一如,王瑜[6]（2019）在《大角度立体像对相对定向的混合共轭梯度算法》一文中研究指出无初值依赖的快速收敛是大角度相对定向解算的关键所在。为此,本文提出一种混合共轭梯度算法,具体过程是:①采用随机爬山算法对给定的相对定向元素初值进行随机扰动,产生保证优化方向的初值;②局部优化中以超线性收敛的共轭梯度法取代相对定向中的最速下降法,以提高其收敛速度;③全局收敛条件为计算误差小于规定的限差。对比试验表明,混合共轭梯度算法无初值依赖性,具有较高的解算精度和较少的迭代次数。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年03期）
董胜光,秦建新,郭云开[7]（2019）在《基于广义立体像对的高分辨率遥感影像阴影检测》一文中研究指出由于高分辨率遥感影像存在同物异谱或异物同谱现象,常用的基于影像特征的阴影检测方法存在普适性较差、鲁棒性较低、高漏检率和误检率等问题,而基于物理模型的阴影检测方法受数据源限制应用较少。立足高分辨率遥感影像以及基础地理信息数据日益丰富这一背景,从摄影测量理论和阴影形成几何原理出发,提出了广义立体像对支持的、多源数据辅助的高分辨率遥感影像多角度阴影检测方法。实验结果表明,在地面控制点支持下,广义立体像对能够完成叁维重建,且重建模型的定位精度能够达到影像分辨率对应成图比例尺的规范要求;该方法是可行的,虽然过程更加复杂,但由于理论上更加严密,能够避开常用检测方法存在的问题,取得更好的检测效果,具有良好的工程化应用前景。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年03期）
陈银,罗小军,七珂珂,刘穗君[8]（2019）在《基于资源叁号卫星立体像对的DEM提取实验及其应用——以拉萨市城关区为例》一文中研究指出利用测绘卫星立体像对提取DEM效率高、精度高。本实验的主要目的是进行资源叁号测绘卫星立体像对高海拔地区DEM提取实验,比较正视、前视及后视3种视角全色影像不同组合情况的立体像对所提取DEM的效果,以拉萨市城关区为实验区,并将实验结果与SRTMDEM进行比较。实验结果显示,正视与前、后视组成的立体像对提取的DEM效果相当,均好于前视、后视全色影像组成的立体像对提取得到的DEM,拉萨市城关区空间分辨率可达10 m,效果良好,可为城市地质灾害评价等提供基础数据。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年02期）
黄文钰,尚海兴,王明[9]（2018）在《高分辨率遥感立体像对在水电站测图中的应用》一文中研究指出针对某大型水电站水域面积较大、地形陡峭、人员难以企及、测图难度大的特点,利用WorldView3立体像对,通过优化像控点布点方案,改进立体像对处理流程,进行空中叁角测量,完成立体测图。实验证明,其处理结果的精度较高,可以满足1∶2 000地形图的测图要求。(本文来源于《西北水电》期刊2018年06期）
姚喜[10]（2018）在《基于Pléiades卫星立体像对的西藏聂拉木地区1∶10000地形图生产研究与应用》一文中研究指出针对西藏地区环境恶劣的情况,在工期紧迫的形势下,考虑到聂拉木测区卫片立体像对较高分辨率的影像在任务期限内只有法国Pleiades卫星目前有较完整的影像,提出基于Pléiades卫星立体影像进行测区的数字化生产。利用航天远景MapMatrix及清华山维EPS两个平台,实现从卫星立体影像数据读取、空叁纠正、3D产品制作的处理流程。试验证明,相比传统数字线划图生产流程,本文提出的工作方案高效简捷,是利用遥感技术提升城市1∶10 000比例尺地形图生产、缩短更新周期的有效方案。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年11期）
立体像对论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于结构自适应特征的城区宽基线影像特征点匹配方法。首先,对影像提取点特征和直线特征,挖掘点特征与其邻域内直线特征之间的几何关系,构建结构自适应的特征区域和特征描述符,并通过双向匹配策略获得初始匹配结果。然后,基于初匹配结果估计影像基础矩阵,构建核线约束的结构自适应特征匹配算法进行二次匹配。最后,将已匹配特征作为控制基础设计匹配扩展算法,进一步增加匹配点数量。本文方法以特征点邻域几何结构为出发点,构建自适应的特征区域,能够在显着的影像视角变化下,为同名特征点提取影像内容一致的特征区域,进而获得相似的特征描述符。试验结果证明,与传统算法相比,本文方法在城区宽基线影像上能够同时获得更多的正确匹配特征和更高的匹配正确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
立体像对论文参考文献
[1].原喜屯,赵鑫,高鹏伟,常金钟,邢垒.基于资源叁号测绘卫星立体像对的DEM提取方法对比分析[J].信息技术与信息化.2019
[2].陈敏,朱庆,何海清,严少华,赵怡涛.面向城区宽基线立体像对视角变化的结构自适应特征点匹配[J].测绘学报.2019
[3].汪佳.高分辨率卫星广义像对立体匹配技术研究[D].电子科技大学.2019
[4].吴思远.基于航空立体像对数字表面模型的城市建筑物屋顶提取与叁维建模研究[D].华东师范大学.2019
[5].孙金珂,景海涛,曹丹,陈正超.使用卫星立体像对提取城市容积率的研究[J].测绘与空间地理信息.2019
[6].李佳田,王聪聪,贾成林,牛一如,王瑜.大角度立体像对相对定向的混合共轭梯度算法[J].测绘学报.2019
[7].董胜光,秦建新,郭云开.基于广义立体像对的高分辨率遥感影像阴影检测[J].电子测量与仪器学报.2019
[8].陈银,罗小军,七珂珂,刘穗君.基于资源叁号卫星立体像对的DEM提取实验及其应用——以拉萨市城关区为例[J].测绘与空间地理信息.2019
[9].黄文钰,尚海兴,王明.高分辨率遥感立体像对在水电站测图中的应用[J].西北水电.2018
[10].姚喜.基于Pléiades卫星立体像对的西藏聂拉木地区1∶10000地形图生产研究与应用[J].测绘与空间地理信息.2018
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