导读:本文包含了队列算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:队列,算法,模型,主动,网络,对偶,优先级。
队列算法论文文献综述
邱智慧[1]（2019）在《基于粒子滤波算法修正节点队列模型》一文中研究指出在终端区合理安排飞机进近排序对于有效地实现交通流量管理具有重要意义。通过终端区路径点间距信息,在实现飞机无冲突飞行的前提下,通过构建节点队列模型得到飞机在终端区的下降路径,并利用粒子滤波算法修正节点队列模型的参数,得到飞机在终端区的延误时间,通过对比在多条路径中选择出延误时间最短的路径。仿真实验表明,提出的通过构建节点队列模型的方式可以准确获得飞机的多条下降路径,并且通过粒子滤波算法修正节点队列模型参数估计,可以选择出延误时间更短的路径。(本文来源于《国防交通工程与技术》期刊2019年05期）
朱毓[2]（2019）在《基于贪婪对偶算法的拥堵网络队列最大化设计》一文中研究指出通过对网络的TCP/IP在队列管理方面的问题的分析和研究,针对现有策略难以解决网络拥塞的问题,提出了基于贪婪对偶算法的优化控制策略,并对该算法的稳定性等方面进行了深入的研究。首先,在忽略网络的数据传输延迟的影响,证明了提出的贪婪对偶算法的拥堵拥塞策略能够在全局条件下获取最优结果;之后谈论了考虑网络数据传输延迟的因素,给出了单瓶颈拓扑网络条件下贪婪对偶策略取得的全局最优结果。通过优化策略的设计确保了网络避免出现网络拥塞,提高了网络的稳定性和数据传输效率。(本文来源于《攀枝花学院学报》期刊2019年05期）
章婷婷,彭敏,周清峰,安宁[3]（2019）在《无线体域网中动态分配队列长度的调度算法》一文中研究指出在无线体域网的调度算法研究中,当网络中通信链路质量较差时,传感器节点之间的数据通信存在丢包率高和资源利用率低的问题。为此,文章提出一种根据实时速率动态分配队列长度的优先级调度算法,以排队系统模型为基础进行理论分析,并将其与固定队列长度算法进行比较。仿真结果表明,当紧急数据数量突增时,该动态队列长度算法显着提高了系统的吞吐量,降低了数据的丢失概率,保障了系统数据通信的可靠性。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
朱鸿,方彦鹏,刘洋,陈驰[4]（2019）在《基于机器学习算法评估心脏超声对医护人员队列中慢性疲劳综合征诊断价值的初探》一文中研究指出对我院2016年1月至2018年1月127例健康体检医护人员通过双盲法进行慢性疲劳综合征(chronic fatigue syndrome,CFS)相关问卷采集并收集体检及心脏超声数据,建立回归模型,采用回归模型或交叉验证进行内部验证,并根据机器学习XGBoost提供的诊断模型增益值评估心脏超声指标在CFS诊断中的价值。结果显示,127例医务人员体检数据进行机器学习预计算,获得的人工智能模型受试者95%CI为0.881 6(0.864 1,0.912 7),工作特征曲线(AUC)为0.902 1;非-CFS与CFS病人敏感性(0.618 9、0.892 1)、准确性(0.892 1、0.618 9)、阳性预测值(0.924 2、0.835 6)、阴性预测值(0.835 6、0.924 2)、流行率(0.856 4、0.143 6)、检测率(0.841 8、0.074 5)、检测流行率(0.910 8、0.089 2)。提示基于心脏超声等客观体检指标的快速诊断模型有助于在临床诊疗及体检过程中优化检查项目、快速区分CFS人群,更好地进行健康指导及后续医疗干预。(本文来源于《中国工业医学杂志》期刊2019年03期）
黄燕琴[5]（2019）在《几种典型主动队列管理(AQM)算法》一文中研究指出网络拥塞控制按照不同的标准可以分为不同的控制机制和相应的拥塞控制策略.主动队列管理(AQM)算法是一种运行于网络中心节点的积极的闭环控制的链路算法.RED(随机早期丢弃)算法是IEIF推荐的主动队列管理算法的唯一侯选算法,然而算法在响应速度、稳定性等方面仍有缺陷.阐述了当前拥塞控制算法和几种典型的主动队列管理AQM算法,分析总结原始的RED算法的不足.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘正飞,孙金生,胡斯乔[6]（2019）在《基于模型有效性评价的主动队列管理算法》一文中研究指出TCP/AQM系统是一多时滞回路耦合时变系统,源端传输控制协议(TCP)的拥塞控制机制也各不相同,因此其机理模型复杂.设计控制器所采用动态近似模型的参数变化范围很大,这对辨识算法提出了很高要求.本文先从模型误差分配方式这一新的角度对经典辨识算法进行了分析.然后运用新分析框架,结合TCP/AQM系统特征和控制要求,设计了一种基于模型有效性评价机制的辨识算法.该辨识算法能够对控制系数进行自适应调节,满足了主动队列管理(AQM)算法的设计需求.仿真结果表明,基于模型有效性评价机制的AQM算法,能有效应对时滞和不确定性带来的负面影响.与潜在标准化AQM算法相比,新算法在保持低排队时延和高效链路利用率方面取得了更好的平衡.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年04期）
姜春茂,王凯旋[7]（2019）在《基于叁支队列的实时云任务节能调度算法》一文中研究指出利用叁支决策的基本思想,提出了面向实时云任务的细粒度任务合并调度算法.其主要思想是利用客户提交的实时任务的截止时间来计算松弛时间,按照松弛时间将任务放入紧急调度队列、正常调度队列和松弛调度队列.结合虚拟机的实际负载情况,对这叁个队列提交任务进行调度.与ETC、ESTC、MTC、ETC&MQS、ESTC&MQS算法进行对比,结果表明,所提出的算法在满足用户SLA的前提下,能够有效降低云能耗.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2019年02期）
谭尧木[8]（2019）在《自适应队列管理算法研究》一文中研究指出随着互联网的飞速发展,基于多媒体通信的应用也随着智能终端的普及改变着人们的生活习惯,不管是工作、学习还是社交、娱乐都已离不开网络通信的协助。网络范围的不断扩张,伴随而来的是通信数据的爆炸式增长,给人们带来极大便利的同时也增加了因拥塞而导致网络瘫痪的风险,因此对网络拥塞管理的研究具有重要的理论和实际意义。为了研究网络拥塞管理的原理和方法,首先分析了拥塞产生的原因,然后研究了基于TCP和基于IP的拥塞控制机制的流程和经典算法,最后分析了两种拥塞控制机制的作用和不足,并给出评价拥塞管理算法的方法和具体指标。为了解决传统队列管理算法考虑角度单一的问题,提出了基于队列状态模型的队列管理算法,该算法从网络流量和当前队列长度变化趋势两个角度去预测接下来队列长度的变化趋势,并根据预测的变化趋势来调整丢弃函数,极大地提升了算法的响应速度。仿真结果证明本文所述方法相比传统队列管理算法稳定性更好,在丢包率、吞吐量等性能指标上有明显的改善。为了进一步改善基于队列状态模型的队列管理算法的时延抖动性能,提出了基于变化趋势的自适应主动队列管理算法,该算法对最大丢弃概率进行优化,利用队列长度变化率和平均队列长度的大小来调整最大丢弃概率的取值,使其能适应网络负载的变化。仿真结果证明本文所述方法会随着网络负载的加重,其时延抖动指标得到明显的改善。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
王彬[9]（2019）在《基于IWF2Q算法的电力系统信息综合传输改进加权公平队列优化研究》一文中研究指出为了提高电力系统信息综合传输中的信息业务服务质量,本文提出了基于IWF2Q算法的电力系统信息综合传输改进加权公平队列的优化,创建信息综合传输网络仿真模型,使用网络仿真方式对电力系统信息传输业务公平性及实时性进行了评估。最后通过仿真结果表示,此算法能够降低信息业务延时,并且提高信息业务公平性,表明此算法可行且有效。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年02期）
朱世杰,陈婉[10]（2018）在《基于非线性主动队列管理算法的计算机网络拥塞控制研究》一文中研究指出针对主队队列管理算法中丢包率与排队长度的关系进行分析,研究发现主队队列管理算法在丢包的过程中具有不够合理的部分,即在最大阈值和最小阈值处出现丢包异常的现象。为了解决这一问题,本文建立了新的数据处理模型,用新模型对丢包率进行分析,以二次函数的形式构建了新的丢包率计算公式,并通过该公式对网络拥塞中队列的丢包算法进行优化,从而使得主队队列管理算法的丢包更加合理,使得系统的公平性与稳定性得到提升,保障了系统的运行。(本文来源于《科技通报》期刊2018年11期）
队列算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对网络的TCP/IP在队列管理方面的问题的分析和研究,针对现有策略难以解决网络拥塞的问题,提出了基于贪婪对偶算法的优化控制策略,并对该算法的稳定性等方面进行了深入的研究。首先,在忽略网络的数据传输延迟的影响,证明了提出的贪婪对偶算法的拥堵拥塞策略能够在全局条件下获取最优结果;之后谈论了考虑网络数据传输延迟的因素,给出了单瓶颈拓扑网络条件下贪婪对偶策略取得的全局最优结果。通过优化策略的设计确保了网络避免出现网络拥塞,提高了网络的稳定性和数据传输效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
队列算法论文参考文献
[1].邱智慧.基于粒子滤波算法修正节点队列模型[J].国防交通工程与技术.2019
[2].朱毓.基于贪婪对偶算法的拥堵网络队列最大化设计[J].攀枝花学院学报.2019
[3].章婷婷,彭敏,周清峰,安宁.无线体域网中动态分配队列长度的调度算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019
[4].朱鸿,方彦鹏,刘洋,陈驰.基于机器学习算法评估心脏超声对医护人员队列中慢性疲劳综合征诊断价值的初探[J].中国工业医学杂志.2019
[5].黄燕琴.几种典型主动队列管理(AQM)算法[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2019
[6].刘正飞,孙金生,胡斯乔.基于模型有效性评价的主动队列管理算法[J].控制理论与应用.2019
[7].姜春茂,王凯旋.基于叁支队列的实时云任务节能调度算法[J].郑州大学学报(理学版).2019
[8].谭尧木.自适应队列管理算法研究[D].华北电力大学(北京).2019
[9].王彬.基于IWF2Q算法的电力系统信息综合传输改进加权公平队列优化研究[J].自动化技术与应用.2019
[10].朱世杰,陈婉.基于非线性主动队列管理算法的计算机网络拥塞控制研究[J].科技通报.2018
论文知识图
