质子交换炉温控系统的模糊解耦预测控制

论文摘要

针对质子交换炉多变量、非线性、强耦合、大滞后等特点,提出一种模糊解耦与预测控制相结合的温度控制策略,以降低系统耦合并提高系统抗干扰能力。首先通过传热机理分析,基于热平衡机理推导出了质子交换炉的简化线性模型,然后基于模糊策略设计模糊解耦控制器,将多变量系统的控制变为多个单变量系统的控制,并对解耦后的系统采用闭环预测控制。仿真结果表明,较传统PID控制和单纯模糊解耦控制,模糊解耦与预测控制相结合的控制方法不仅能够降低系统耦合程度,而且减小了干扰引起的温度波动。由此表明,该方法在多变量非线性系统中是有效的。

论文目录

• 0 引言
• 1 控制对象及建模
•   1.1 控制系统介绍
•   1.2 质子交换炉温控模型的建立
•   1.3 系统耦合性分析
• 2 模糊解耦与预测控制相结合的算法设计
•   2.1 模糊解耦控制器的设计
•   2.2 预测控制器的设计
• 3 质子交换炉温度控制系统仿真分析
•   3.1 解耦效果对比
•   3.2 抗干扰效果对比
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 伏娜,张晞

关键词: 质子交换炉,铌酸锂光波导,机理建模,模糊控制,解耦控制,预测控制

来源: 仪表技术与传感器 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 物理学,无线电电子学,自动化技术

单位: 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院

分类号: TP273;TN252

页码: 101-106

总页数: 6

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