中国PM2.5污染时空趋势研究——基于贝叶斯时空统计视角

论文摘要

以遥感反演的PM2.5年均浓度数据为基础,研究了2000-2014年中国PM2.5污染的时空演化趋势与特征。采用了基于多尺度嵌套空间统计单元的贝叶斯时空层次模型,并对多尺度嵌套空间统计单元构建的剖分阈值范围进行了扩展。研究表明:第一,2000—2014年,中国PM2.5重度污染区域已形成"两团一带"的稳态空间结构,主要位于华北平原、长三角地区、四川盆地和新疆塔里木盆地等区域;第二,PM2.5污染程度高于全国总体水平的区域面积占比为63.3%,但对应的暴露人口比例却高达92.5%;第三,2000-2014年,PM2.5轻度污染的西部地区出现了较强的局部加重趋势,同时湖北、河南、山东、长三角地区北部和京津冀地区等PM2.5重度污染区域也出现了局部增加趋势,并形成了"X"型空间结构,但PM2.5污染较重的四川盆地却呈现出下降的局部趋势。

论文目录

• 一、引 言
• 二、基于多尺度嵌套空间统计单元的贝叶斯时空层次模型
•   （一） 构建多尺度嵌套空间统计单元
•   （二） 多尺度嵌套空间统计单元的统计性质
•   （三） 基于多尺度嵌套空间统计单元的贝叶斯时空层次模型
• 三、实证研究
•   （一） 研究区域与数据来源
•   （二） 多尺度嵌套空间统计单元构建结果
•   （三） 贝叶斯时空统计结果
•     1.总体空间格局。
•     2.总体变化趋势。
•     3.局部变化趋势。
•   （四） 与其他研究对比
• 四、主要结论及建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李俊明

关键词: 贝叶斯统计,遥感数据,时空趋势,污染

来源: 统计与信息论坛 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 山西财经大学统计学院

基金: 教育部人文社会科学研究青年基金项目《多源异构数据贝叶斯时空模型构建与中国人口暴露风险研究》(19YJCZH079),国家自然科学青年基金项目《基于微分几何特性的光学影像三维超分辨计算》(61801279)

分类号: X513

页码: 67-73

总页数: 7

文件大小: 467K

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