智能服装商业化的影响因素及其模型

论文摘要

基于扎根理论,采用NVivo 8.0定性识别智能服装商业化影响因素,采用SPSS1 9.0进行调研数据分析,定量研究确定智能服装商业化影响因素体系,采用AMOS 21.0构建其因素结构关系模型。结果表明:智能服装消费需求、企业支撑能力、外部环境导向互相之间存在积极显著的相关性,且三者都对需求性智能服装开发营运有积极显著的正向影响;智能服装消费需求、需求性智能服装开发营运对智能服装商业化绩效有积极显著的正向影响。根据研究结果提出了智能服装商业化开发的对策体系,为推进智能服装商业化和大众化进程提供思路。

论文目录

• 1 智能服装商业化影响因素提取
•   1.1 开放性编码
•   1.2 主轴编码
•   1.3 核心编码
• 2 研究假设及其理论模型的构建
•   2.1 研究假设
•   2.2 调研设计
•   2.3 描述性统计分析
•   2.4 假设模型的验证
•     2.4.1 验证性因素分析———测量模型的数据分析
•     2.4.2 潜在变量的路径分析———结构方程模型的数据分析
• 3 实证研究结果分析
• 4 研究结论及对策建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王晓艳,田丙强,居玲玲,胡守忠

关键词: 智能服装,商业化,影响因素,扎根理论,统计分析,结构方程模型

来源: 东华大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 上海工程技术大学服装学院

基金: 上海教育科学研究资助项目(B14035),上海市教委科研创新重点资助项目(13ZS128),2016年度研究生科研创新资助项目(E3-0903-16-01245,E3-0903-17-01292)

分类号: TS941.2

页码: 612-620+635

总页数: 10

文件大小: 3380K

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