水文模型的LAI优化与单网格土壤湿度同化

水文模型的LAI优化与单网格土壤湿度同化

论文摘要

利用可变下渗能力水文(VIC)模型和MODIS反演的月叶面积指数(LAI)分析了模拟土壤湿度对LAI的敏感性,以及年际动态变化的LAI对VIC模型土壤湿度模拟能力的影响;并利用集合卡尔曼滤波同化法将CCI土壤湿度数据同化进增加了LAI年际变化能力的VIC模型中。敏感性分析表明,模拟土壤湿度全年对LAI敏感,且夏天高于冬天。站点数据的验证结果表明,年际动态变化的LAI能提高模拟土壤湿度的精度,无偏均方根差异(ubRMSD)减少了2.2%,相关系数提高了9.3%;土壤湿度经过同化后能使均方根误差(RMSE)降低4.5%,平均偏差(MBE)降低5.3%。

论文目录

  • 1 研究区域与数据来源
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 VIC模型与数据来源
  • 2 实验设计
  •   2.1 敏感性分析
  •   2.2 利用MODIS LAI数据改进VIC模型
  •   2.3 集合卡尔曼数据同化
  • 3 结果分析
  •   3.1 VIC模拟土壤湿度对LAI的敏感性
  •   3.2 动态LAI改进VIC模拟土壤湿度
  •   3.3 土壤湿度数据同化
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 焦振航,舒红,吴凯,李依泽,聂磊

    关键词: 土壤湿度,模型,数据同化

    来源: 地理空间信息 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地球物理学

    单位: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

    基金: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2042016kf1035)

    分类号: P334.92

    页码: 68-72+125+10

    总页数: 7

    文件大小: 2092K

    下载量: 106

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