方法数据库论文开题报告文献综述

方法数据库论文开题报告文献综述

导读:本文包含了方法数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:数据库,值域,近郊,信息,乳腺癌,教学方法,算法。

方法数据库论文文献综述写法

吴小欣[1](2019)在《基于海明码纠错的测控软件数据库编码信息智能校验方法研究》一文中研究指出为了提高测控软件数据库编码信息智能校验和纠错能力,提出基于海明码纠错的测控软件数据库编码信息智能校验方法。构建测控软件数据库编码信息的私钥和公钥联合编码机制,在传输链路层中进行多次重传自适应加密设计,采用明文序列进行编码信息的随机线性编码和移位设计,采用海明码纠错的方法进行数据库编码信息的传输校验位控制,对每个加密编码按位异或处理;在混沌密钥和线性规划映射机制下实现测控软件数据库编码信息智能校验和海明码纠错。仿真结果表明,采用该方法进行信息检验的纠错能力较好,测控软件数据库编码信息抗干扰和抗攻击能力较强,具有很好的信息隐写性能。(本文来源于《科技通报》期刊2019年12期)

伍志刚,刘学孜,陆啸天,亓新,史慧新[2](2019)在《冷藏食品保鲜期数据库建立方法研究》一文中研究指出随着消费水平的升级,冰箱的智能化水平愈来愈高,传统的冰箱已不再满足用户的需求,消费者对冰箱保鲜、营养、健康、除菌、智能控温等提出了新的要求,目前制冷行业内缺乏食品保鲜期数据库,本文通过对常见食品的研究,建立食品保鲜期数据库,实现智能冰箱食品保鲜期的管理。(本文来源于《标准科学》期刊2019年12期)

张华兵,林志达,张今革[3](2019)在《基于NoSQL数据库的模型设计方法》一文中研究指出No SQL数据库是在应对大数据问题过程中新发展的数据库技术。与传统关系型数据库相比No SQL数据库具有其自身独特的优势,Mongo DB是一种较流行的时序数据库,由于No SQL是新技术未形成统一的标准,因此在平台配置与数据模型设计时需要多方面考虑以适应实际的需要。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期)

曾彬,王以荣[4](2019)在《激光点云数据库多值域信息自反馈存储方法》一文中研究指出针对当前方法激光点云数据库多值域信息自反馈存储时延长和存储完整性差的问题。提出基于存储阈值的激光点云数据库多值域信息自反馈存储方法。设计点云数据结构来描述激光扫描仪中扫描点的信息,为多值域信息的存储做铺垫;构建激光点云数据库多值域信息自反馈存储模型,利用所建模型来决定信息汇聚成本,可以得到多值域信息存储量;在此基础上,根据事件的优先级来确定信息存储位置与网格之间的距离,通过对节点存储阈值的定义,分析节点时隙分配情况,达到存储阈值时,多值域信息存储在优先级相同的邻居网格中,计算信息存储的使用强度,通过对信息存储使用强度的计算和存储阈值的分析,最终实现了激光点云数据库多值域信息自反馈存储。实验结果表明,在对激光点云数据库多值域信息自反馈存储时,所提方法不仅信息存储时延短,还能够完整的对多值域信息自反馈进行存储。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年11期)

徐千淞,陈怡,陈云选,张刘玲[5](2019)在《基于改进免疫遗传算法的索引数据库查询优化方法》一文中研究指出查询优化是提高索引数据库性能的关键技术,针对索引数据库查询优化效率低的难题,提出了一种改进免疫遗传算法的数据库查询优化算法。首先借助免疫算法提高遗传算法的整体性能,解决遗传过程中会出现退化和求解过程中对特征信息利用不够的现象。然后考虑群体中具有相似特性的个体容易聚集的现象,将遗传算法中的交叉操作变为自适应交叉概率操作。结果表明,本文提出的算法是解决数据库查询优化的有效途径,能够获得理想的数据库查询结果,具有实际意义。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年22期)

陆和萍,程学云[6](2019)在《虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法仿真》一文中研究指出鉴于数据库资源调度对提高用户满意度等方面的重要性和当前方法资源利用率均衡程度低、泄漏概率高的问题,提出基于蚁群与粒子群的虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法。简析了虚拟云桌面系统数据库中心主要构成部分和主要资源组成方,针对云桌面系统数据库资源特殊性,以资源利用率均衡度最高和资源泄露概率最低为目标构建资源调度目标模型。结合粒子群算法和蚁群算法各自优势求解目标模型。通过粒子群算法先进行搜索,基于其快速收敛特性,利用搜索结果构成一个初始解。将获取的初始解转换为蚁群算法运行初始信息素的分布,以增强蚁群算法收敛速度,直到找到最优解。最优解即为能够满足目标模型的资源调度方案。通过实验与仿真对上述方法合理性与可靠性进行验证,结果表明,所提方法资源利用率均衡程度高,同时资源泄漏概率低,整体可行性优于当前方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期)

肖少英,沙世琰,卞广萌,李伟华[7](2019)在《“多规合一”背景下近郊小城镇用地GIS数据库建设与管理方法探究——以天津市北辰区双口镇为例》一文中研究指出随着国土空间规划战略的提出及GIS技术与大数据的发展,地理信息技术和大数据在城乡规划领域的广泛使用,为"多规合一"的实施提供新技术支撑。文章结合双口镇用地调查,研究城镇用地GIS数据库的建设与管理,主要针对数据源类型与标准化、数据采集与处理、数据库建设注意事项等相关问题进行探讨,旨在为小城镇用地动态管控GIS数据平台建设提供工作思路。(本文来源于《住宅与房地产》期刊2019年31期)

袁梦丹[8](2019)在《信息化教学方法在中职SQL Server数据库课程中的应用策略探究》一文中研究指出伴随我国教育体制改革的不断深入,"SQL Server数据库课程"作为中职学院计算机应用专业教学重要保障之一,其重要性不言而喻。近年来的研究发现,课程教学的创新性与信息化对教学质量提升、教学效率提高影响颇大。对信息化教学方法的应用策略进行分析研究,为下一步工作开展提供依据参考。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年31期)

王艳喜[9](2019)在《试论大数据库的相似记录检测方法》一文中研究指出在现阶段的大数据库相似记录检测中,存在着误差相对较大的问题。基于此,本文对二次模糊评判进行了改进,并提出了一种优化后的大数据库相似记录检测方法。经过与基于决定属性值聚类算法的大数据库相似记录检测方法的实验对比,证实了该检测方法的优越性。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年21期)

章鸣嬛,张璇,郭欣,陈瑛[10](2019)在《基于SEER数据库利用机器学习方法分析乳腺癌的预后因素》一文中研究指出目的以SEER数据库中1990—2014年间的乳腺癌数据为研究对象,利用机器学习方法,分析乳腺癌的预后因素,辅助医师对患者的预后进行有效评判。方法根据临床医师的建议,筛选了12个字段作为模型输入字段,以术后5年生存状况作为模型输出字段。首先利用单因素统计分析方法初步筛选预后因素,再分别利用logistic回归和决策树两种机器学习分类算法进行建模分析,藉此寻找影响乳腺癌5年预后的因素。采用十折交叉法组织样本数据,并利用过抽样和欠抽样技术进行样本的平衡处理;以灵敏度、特异度及ROC下的AUC等参数作为模型的评价指标。结果在12个模型输入字段中,肿瘤分期、肿瘤分级、肿瘤尺寸、雌激素水平、年龄分组、孕激素水平等因素对于乳腺肿瘤预后具有较大影响;在此两种模型下,模型测试集上的灵敏度和特异度均介于74. 2%~78. 2%之间,AUC均处于0. 838~0. 850之间。结论利用Logistic回归和决策树算法构建乳腺癌患者的优化预后模型,可辅助医师判断患者预后情况及治疗效果。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2019年05期)

方法数据库论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着消费水平的升级,冰箱的智能化水平愈来愈高,传统的冰箱已不再满足用户的需求,消费者对冰箱保鲜、营养、健康、除菌、智能控温等提出了新的要求,目前制冷行业内缺乏食品保鲜期数据库,本文通过对常见食品的研究,建立食品保鲜期数据库,实现智能冰箱食品保鲜期的管理。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

方法数据库论文参考文献

[1].吴小欣.基于海明码纠错的测控软件数据库编码信息智能校验方法研究[J].科技通报.2019

[2].伍志刚,刘学孜,陆啸天,亓新,史慧新.冷藏食品保鲜期数据库建立方法研究[J].标准科学.2019

[3].张华兵,林志达,张今革.基于NoSQL数据库的模型设计方法[J].电子技术与软件工程.2019

[4].曾彬,王以荣.激光点云数据库多值域信息自反馈存储方法[J].激光杂志.2019

[5].徐千淞,陈怡,陈云选,张刘玲.基于改进免疫遗传算法的索引数据库查询优化方法[J].中国新通信.2019

[6].陆和萍,程学云.虚拟云桌面系统数据库资源快速调度方法仿真[J].计算机仿真.2019

[7].肖少英,沙世琰,卞广萌,李伟华.“多规合一”背景下近郊小城镇用地GIS数据库建设与管理方法探究——以天津市北辰区双口镇为例[J].住宅与房地产.2019

[8].袁梦丹.信息化教学方法在中职SQLServer数据库课程中的应用策略探究[J].科技经济导刊.2019

[9].王艳喜.试论大数据库的相似记录检测方法[J].中国新通信.2019

[10].章鸣嬛,张璇,郭欣,陈瑛.基于SEER数据库利用机器学习方法分析乳腺癌的预后因素[J].北京生物医学工程.2019

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